為了適應(yīng)高等師范院校研究生和本科生培養(yǎng)的教育性和實(shí)踐性要求，本書將教育統(tǒng)計(jì)與教育測(cè)量相結(jié)合，將教育統(tǒng)計(jì)與測(cè)量實(shí)踐中經(jīng)常用到的幾個(gè)專題，包括數(shù)據(jù)收集與特征檢驗(yàn)、描述性統(tǒng)計(jì)、參數(shù)假設(shè)檢驗(yàn)、非參數(shù)檢驗(yàn)、方差分析、相關(guān)分析、回歸分析，以及教育測(cè)量的概述和質(zhì)量分析、數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)處理、教育測(cè)驗(yàn)的編制程序和技術(shù)進(jìn)行理論闡釋和SPSS實(shí)例解析，旨在促進(jìn)讀者理解和掌握教育統(tǒng)計(jì)與測(cè)量的基本概念、基本知識(shí)、基本原理和基本方法，提高數(shù)據(jù)分析和處理及教育性解釋的教育研究能力。
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目錄
第一章 數(shù)據(jù)與統(tǒng)計(jì)圖表 1
第一節(jié) 數(shù)據(jù)的來(lái)源、種類、特點(diǎn) 1
第二節(jié) SPSS的數(shù)據(jù)收集和整理 3
第三節(jié) 頻數(shù)分布表制作 12
第四節(jié) 統(tǒng)計(jì)圖 15
第二章 數(shù)據(jù)的分布特征 41
第一節(jié) 集中量 41
第二節(jié) 差異量 48
第三節(jié) 數(shù)據(jù)分布狀態(tài) 56
第三章 抽樣設(shè)計(jì)與參數(shù)假設(shè)檢驗(yàn) 69
第一節(jié) 抽樣設(shè)計(jì) 69
第二節(jié) 總體平均數(shù)統(tǒng)計(jì)推斷 76
第四章 非參數(shù)檢驗(yàn) 83
第一節(jié) 卡方檢驗(yàn) 83
第二節(jié) 單樣本K-S檢驗(yàn) 86
第三節(jié) 兩個(gè)獨(dú)立樣本非參數(shù)檢驗(yàn) 89
第四節(jié) 兩個(gè)相關(guān)樣本非參數(shù)檢驗(yàn) 91
第五節(jié) 其他非參數(shù)檢驗(yàn) 93
第五章 方差分析 102
第一節(jié) 方差分析基本原理 102
第二節(jié) 單因素方差分析 105
第三節(jié) 多因素方差分析 112
第四節(jié) 協(xié)方差分析 116
第五節(jié) 多組方差齊性檢驗(yàn) 119
第六節(jié) 多因變量方差分析 122
第六章 相關(guān)分析 126
第一節(jié) 相關(guān)的意義 126
第二節(jié) 積差相關(guān) 127
第三節(jié) 等級(jí)相關(guān) 131
第四節(jié) 質(zhì)與量的相關(guān) 137
第五節(jié) 品質(zhì)相關(guān) 146
第六節(jié) 偏相關(guān) 153
第七章 線性回歸 158
第一節(jié) 一元線性回歸分析及應(yīng)用 158
第二節(jié) 多元線性回歸分析及應(yīng)用 165
第三節(jié) 其他回歸分析簡(jiǎn)介 168
第八章 教育測(cè)量學(xué)概述 177
第一節(jié) 教育測(cè)量學(xué)的歷史與發(fā)展 177
第二節(jié) 教育測(cè)量學(xué)的研究范疇 178
第三節(jié) 教育測(cè)量學(xué)的理論體系 181
第四節(jié) 教育測(cè)量學(xué)的基本原理 185
第九章 教育測(cè)量的質(zhì)量分析 189
第一節(jié) 測(cè)量誤差 189
第二節(jié) 測(cè)量信度 192
第三節(jié) 測(cè)量效度 200
第四節(jié) 測(cè)量難度 204
第五節(jié) 測(cè)量區(qū)分度 205
第十章 教育測(cè)量數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)處理 208
第一節(jié) 數(shù)據(jù)的檢查與整理 208
第二節(jié) 數(shù)據(jù)的轉(zhuǎn)化 215
第三節(jié) 數(shù)據(jù)的組合 220
第十一章 教育測(cè)驗(yàn)的編制程序和技術(shù) 223
第一節(jié) 教育測(cè)驗(yàn)的編制程序 223
第二節(jié) 教育測(cè)驗(yàn)的編制技術(shù) 227
附表 20種常用的統(tǒng)計(jì)與測(cè)量分析方法匯總 231
參考文獻(xiàn) 234
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