優(yōu)化·擬合·建模1stOpt應(yīng)用詳解(第2版)
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- 作者:程先云[等]編著
- 出版時(shí)間:2019/9/1
- ISBN:9787516026045
- 出 版 社:中國(guó)建材工業(yè)出版社
- 中圖法分類:TP391.75
- 頁(yè)碼:396頁(yè)
- 紙張:膠版紙
- 版次:2
- 開本:16K
本書共8章,第1章概述1stOpt的基本功能、特色、應(yīng)用領(lǐng)域和工作環(huán)境;第2章介紹lstOpt在數(shù)值優(yōu)化方面的基本應(yīng)用,包括函數(shù)優(yōu)化、方程求解、非線性擬合、微分方程以及混合編程技巧等;第3章講解1stOpt附帶的專用工具箱,包括公式自動(dòng)搜索匹配、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、支持向量機(jī)、聚類等工具箱的使用;第4、5兩章通過(guò)實(shí)例呈現(xiàn)1stOpt在運(yùn)籌學(xué)和數(shù)學(xué)建模方面的應(yīng)用;第6章專門講解1stOpt在水文水資源工程領(lǐng)域的實(shí)際應(yīng)用案例;第7章介紹眾多典型數(shù)值計(jì)算綜合案例分析;第8章是1stOpt與Lingo和GAMS軟件的優(yōu)慶捳楲瑰?牳
本書第1版自2012年出版至今已有七年。1stOpt軟件版本也從彼時(shí)的4.0升級(jí)至此時(shí)的8.0,功能和內(nèi)容都有很大的提升、擴(kuò)充和改進(jìn),成為集數(shù)據(jù)建模、數(shù)據(jù)挖掘與科學(xué)數(shù)值優(yōu)化計(jì)算為一體的綜合科學(xué)計(jì)算平臺(tái)。其用戶數(shù)呈幾何級(jí)增長(zhǎng),應(yīng)用領(lǐng)域覆蓋各行各業(yè),一些高校已將其作為一門課程來(lái)教授,數(shù)千項(xiàng)國(guó)家自然基金科研項(xiàng)目及世界五百?gòu)?qiáng)的一些企業(yè)均采用該軟件平臺(tái),在國(guó)外軟件占?jí)艛嗟匚坏慕裉欤@對(duì)于一款國(guó)產(chǎn)科學(xué)計(jì)算軟件而言不能不說(shuō)是一個(gè)奇跡,而這樣一個(gè)奇跡的背后則是技術(shù)實(shí)力的體現(xiàn)。
人工智能毫無(wú)疑問是目前科技界的熱中之熱,其前景不可估量。從數(shù)學(xué)角度看,人工智能問題均可以歸結(jié)為數(shù)學(xué)優(yōu)化問題,而要完美解決這類問題的重要密鑰之一就是優(yōu)化算法,尤其是具有全局尋優(yōu)能力、理論上計(jì)算結(jié)果更好的全局優(yōu)化算法更是重中之重,成為當(dāng)下科學(xué)領(lǐng)域研究的焦點(diǎn)。從20世紀(jì)五六十年代提出的具有全局尋優(yōu)能力的模擬退火和遺傳算法,到如今的各種仿生智能算法,雖然都號(hào)稱是全局優(yōu)化算法,但實(shí)際表現(xiàn)與預(yù)想結(jié)果還有很大的差距,它們充其量只是在理論上具有全局優(yōu)化計(jì)算能力,而能被大眾普遍接受認(rèn)可并在實(shí)際應(yīng)用當(dāng)中表現(xiàn)名副其實(shí)的并不多見。以最小二乘法曲線擬合為例,OriginPro、Matlab、IgorPro或SigmaPlot等主流軟件,均還是采用經(jīng)典的局部最優(yōu)算法如麥考特法。全局最優(yōu)算法之所以不被采用,除了計(jì)算量大外,關(guān)鍵還是結(jié)果不穩(wěn)定、隨機(jī)性強(qiáng)、實(shí)際效果無(wú)法達(dá)到要求。與此形成對(duì)比的則是1stOpt,其獨(dú)有的通用全局優(yōu)化算法(UniversalGlobalOptimization,UGO),自提出并實(shí)現(xiàn)商用至今已有近20年的時(shí)間,它的應(yīng)用效果贏得了廣大用戶的信任,比上述采用局部最優(yōu)算法的軟件有壓倒性的優(yōu)勢(shì)。同時(shí),能與UGO 算法功能效果相媲美的全局優(yōu)化算法還鮮有出現(xiàn)。1stOpt簡(jiǎn)單清晰的使用界面及易懂易用的語(yǔ)言代碼,即使是非計(jì)算機(jī)、非數(shù)學(xué)類專業(yè)的用戶,在短時(shí)間內(nèi)也能解決以前耗時(shí)數(shù)月而未能解決的復(fù)雜數(shù)學(xué)問題。
相較第1版,本書除了介紹針對(duì)軟件改進(jìn)所帶來(lái)的一些變化說(shuō)明外,還增加了開發(fā)版的使用、工具箱介紹、綜合案例應(yīng)用分析及優(yōu)化測(cè)試對(duì)比的內(nèi)容。
目前,1stOpt用戶眾多,但市面上比較全面且專門介紹1stOpt的書籍還不多,給用戶帶來(lái)諸多困惑和不便,也不利于1stOpt軟件的普及和應(yīng)用。作者希望本書能填補(bǔ)并改善這方面的不足,也衷心希望本書內(nèi)容能幫助用戶快速和全面地了解和掌握該軟件的使用。
最后,書中所有案例源代碼已提交給1stOpt軟件開發(fā)商北京七維高科技有限公司,有需求的用戶可向其免費(fèi)索取。
第1章。保螅簦希穑艋A(chǔ)
。保薄。保螅簦希穑艉(jiǎn)介
1.2。保螅簦希穑艄ぷ鳝h(huán)境
。保场。保螅簦希穑綦娮颖砀
。保础。保螅簦希穑絷P(guān)鍵字
。保怠。保螅簦希穑糁С值臄(shù)學(xué)函數(shù)
1.6 基本語(yǔ)法
。保贰」骄庉嬈
1.8。保螅簦希穑艄ぞ呦
。保埂。保螅簦希穑糗浖愋
。保保啊《嗾Z(yǔ)言界面
第2章。保螅簦希穑艄δ
。玻薄『瘮(shù)優(yōu)化
2.2 非線性擬合
。玻场》匠碳胺匠探M求解
。玻础〕N⒎址匠虜(shù)值求解及微分方程擬合
2.5 其他應(yīng)用
。玻丁。保螅簦希穑舻木幊棠J
2.7。保螅簦希穑粽{(diào)用外部程序
。玻浮。保螅簦希穑糸_發(fā)版應(yīng)用
第3章。保螅簦希穑艄ぞ呦
3.1 公式自動(dòng)搜索擬合工具箱
3.2 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)工具箱NeuralPower
。常场《鄬幼曰貧w擬合網(wǎng)絡(luò)工具箱
。常础≈С窒蛄繖C(jī)與聚類工具箱
。常怠。裕樱屑坝行蚺帕杏(jì)劃工具箱
3.6 概率分布工具箱
3.7 投影尋蹤工具箱
。常浮A-橢圓擬合工具箱
第4章 運(yùn)籌學(xué)應(yīng)用
。矗薄∵\(yùn)輸問題
。矗病」⿷(yīng)商問題
。矗场∈凸芫規(guī)劃問題
。矗础』瘜W(xué)制品集合覆蓋問題
。矗怠⌒V犯采w問題
。矗丁№(xiàng)目承包問題
。矗贰∩a(chǎn)安排問題
。矗浮∩a(chǎn)基地選址問題
。矗埂∥锪髋渌椭行倪x址問題
4.10 商場(chǎng)位置選擇問題
。矗保薄【規(guī)的選擇
。矗保病I(yè)務(wù)處理問題
4.13 服務(wù)員聘用問題
4.14 坐席安排問題
。矗保怠∷糠峙鋯栴}
。矗保丁∥锲方灰仔(yīng)最大化問題
。矗保贰“嘶屎髥栴}
4.18 田忌賽馬問題
。矗保埂∷畮(kù)捕魚計(jì)劃問題
4.20 煉油廠加工問題
。矗玻薄”茈y轉(zhuǎn)移最優(yōu)路徑問題
第5章 趣味優(yōu)化問題
。担薄√顢(shù)字游戲
。担病∪《箚栴}
。担场√O果數(shù)問題
。担础(shù)字問題
。担怠∽詢鐢(shù)問題
。担丁∽畲蠡匚臄(shù)字問題
。担贰∧挲g問題
。担浮〔祭讍栴}
。担埂≌叫蝺(nèi)裝圓問題(鋼板切割)
5.10 大圓套小圓問題
。担保薄」袌A問題
5.12 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)問題
第6章 水文水資源工程問題
。叮薄∶髑R界水深計(jì)算
。叮病∫缌鲏蜗掠问湛s斷面水深計(jì)算
。叮场∠湫停ǎ裕幔睿耄┧哪P蛥(shù)優(yōu)化率定
6.4 降雨水位模型參數(shù)優(yōu)化
。叮怠÷访媾潘|(zhì)模型參數(shù)優(yōu)化率定
6.6 遙感水質(zhì)模型參數(shù)反演
。叮贰∷畮(kù)調(diào)洪演算計(jì)算
6.8 河道洪水演進(jìn)模型
6.9 天然河道水面線計(jì)算
。叮保啊〉叵滤|(zhì)及洪水災(zāi)害評(píng)估模型
6.11 水文地質(zhì)Thies井模型參數(shù)估算
。叮保病∑栠dⅢ型模型參數(shù)計(jì)算
6.13 水庫(kù)預(yù)泄期最優(yōu)泄流調(diào)度方案模型
第7章 綜合案例應(yīng)用
。罚薄‰[函數(shù)的積分
7.2 非線性方程組
。罚场∽詣(dòng)循環(huán)求方程的根
。罚础∽詣(dòng)分段擬合
。罚怠【性方程組求解
7.6 配送中心選址問題
。罚贰蓚(gè)端點(diǎn)給定,長(zhǎng)度給定的一條隨機(jī)曲線的生成
。罚浮r(shí)間系列擬合
。罚埂↑c(diǎn)到空間曲面距離
。罚保啊∵呏滴⒎址匠
。罚保薄》e分方程問題求解
7.12 擺線參數(shù)方程擬合
。罚保场∵呏滴⒎址匠讨
7.14 時(shí)間序列回歸擬合
。罚保怠》e分微分方程初值問題
7.16 選址問題中的p中心問題
。罚保贰∠薅ǚ秶叭≈稻鹊姆匠糖蠼
。罚保浮∥⒎址匠膛c代數(shù)方程混合擬合問題
。罚保埂∥⒎址匠逃袝r(shí)間累積值的擬合問題
。罚玻啊〔坏仁角蠼
。罚玻薄〖s束非線性擬合
。罚玻病∏蠛停ǎ樱酰恚┥舷孪逓榍蠼鈪(shù)的擬合問題
。罚玻场》蔷性方程組
。罚玻础√厥馕⒎址匠踢呏祮栴}
。罚玻怠。校幔颍郑幔颍椋幔猓欤鍞M合實(shí)例
第8章 1狊狋犗狆狋與犌犃犕犛及犔犻狀犵狅優(yōu)化測(cè)試比較
。福薄。危桑樱郧擬合測(cè)試題集
8.2 線性擬合最優(yōu)化測(cè)試題集
。福场》蔷性擬合最優(yōu)化測(cè)試題集
參考文獻(xiàn)