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金屬非金屬礦山風險管控技術
本書以金屬非金屬礦山生產過程為基礎,從危險源辨識、風險預警機制、風險預警指標體系、風險預警知識庫以及FAHP神經網絡風險預測等五個方面,對金屬非金屬礦山風險預警理論進行系統(tǒng)研究與論述,在此基礎上,結合機器學習與大數據相關理論和技術,通過程潮鐵礦試點和實證分析,對金屬非金屬礦山風險預警平臺進行設計。該研究成果的應用推廣,不僅有利于監(jiān)察部門對金屬非金屬礦山安全生產進行科學地監(jiān)督檢查,而且可以指導金屬非金屬礦山企業(yè)有針對性地開展安全生產風險管控,從而減少生產安全事故的發(fā)生。
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