本書使用R語言面向經(jīng)濟管理類學生講授數(shù)據(jù)挖掘技術。主要內(nèi)容包括:1.R語言知識;2.基本數(shù)據(jù)預處理技術;3.基本分類算法、不錯分類算法、集成技術;4.聚類分析;5.特征工程;6.關聯(lián)規(guī)則挖掘;7.Logistics回歸;8.社會網(wǎng)絡分析。
西南財經(jīng)大學經(jīng)濟信息工程學院計算機科學與技術系主任,博士、教授、博士生導師。西南財經(jīng)大學百人計劃學者。在數(shù)據(jù)挖掘領域研究、教學有10余年。在數(shù)據(jù)挖掘領域以作者發(fā)表了10余篇論文,包括靠前的軟件學報、靠前期刊Information Science、Decision Support System等。主持國家自科面上項目一項,教育部課題兩項。
1 數(shù)據(jù)挖掘介紹2 R 語言基礎3 數(shù)據(jù)預處理4 數(shù)據(jù)挖掘技術概述5 基本分類算法6 不錯分類算法7 集成技術8 特征工程和類不平衡問題9 聚類:市場細分的工具10 關聯(lián)規(guī)則挖掘:零售業(yè)的分析工具11 邏輯回歸:用戶畫像的工具12 社會網(wǎng)絡分析