查詢推薦技術(shù)已經(jīng)成為信息檢索的基礎(chǔ)技術(shù)之一,它廣泛應(yīng)用于網(wǎng)頁(yè)搜索、商品搜索、問(wèn)答搜索(如知乎、百度知道、維基知道等)等互聯(lián)網(wǎng)服務(wù)中,成為用戶獲得信息的重要途徑之一。通過(guò)查詢推薦,用戶可以更準(zhǔn)確、更快捷地描述查詢意圖,從而獲得更好的體驗(yàn)。
一直以來(lái),查詢推薦的研究主要集中在通用信息檢索場(chǎng)景,而較少關(guān)注社會(huì)化問(wèn)答平臺(tái)場(chǎng)景下的用戶信息行為和信息需求的特殊性。
本書(shū)以用戶問(wèn)答查詢推薦,即“在用戶輸入少量關(guān)鍵詞的條件下,自動(dòng)分析用戶的潛在提問(wèn)意圖,并為用戶推薦相關(guān)的自然語(yǔ)言問(wèn)句”,這一新的研究課題為主線,結(jié)合當(dāng)前流行的深度學(xué)習(xí)技術(shù),從合成數(shù)據(jù)生成、基于搜索的路徑、基于生成的路徑和推薦結(jié)果多樣化四個(gè)方面上展開(kāi)了深入的探討。
本書(shū)回答了以下問(wèn)題,“什么是用戶問(wèn)答查詢推薦”“用戶問(wèn)答查詢推薦面臨哪些挑戰(zhàn),有哪些解決路徑”“哪些深度學(xué)習(xí)技術(shù)可被用于用戶問(wèn)答查詢推薦研究”“如何使用深度學(xué)習(xí)技術(shù)解決用戶查詢推薦研究的障礙”。
目 錄
1??用戶問(wèn)答查詢推薦研究:起源、挑戰(zhàn)和路徑 (??1??)
1.1??用戶問(wèn)答查詢推薦是什么 (??1??)
1.2??解決路徑與挑戰(zhàn) (??3??)
1.3??深度學(xué)習(xí)時(shí)代的用戶問(wèn)答查詢推薦研究 (??8??)
2??合成數(shù)據(jù)生成方法 (??10??)
2.1??概述 (??10??)
2.2??關(guān)鍵詞查詢生成 (??11??)
2.3??數(shù)據(jù)處理與實(shí)驗(yàn)設(shè)置 (??16??)
2.4??實(shí)驗(yàn)結(jié)果 (??19??)
3??基于搜索的用戶問(wèn)答查詢推薦 (??25??)
3.1??概述 (??25??)
3.2??N元卷積匹配神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) (??26??)
3.3??數(shù)據(jù)集構(gòu)建 (??33??)
3.4??實(shí)驗(yàn)設(shè)置 (??38??)
3.5??實(shí)驗(yàn)結(jié)果 (??42??)
4??基于生成的用戶問(wèn)答查詢推薦 (??45??)
4.1??概述 (??45??)
4.2??合成數(shù)據(jù)過(guò)濾器 (??47??)
4.3??神經(jīng)翻譯模型 (??49??)
4.4??數(shù)據(jù)與實(shí)驗(yàn) (??57??)
4.5??結(jié)果評(píng)價(jià)與分析 (??65??)
5??用戶問(wèn)答查詢推薦結(jié)果多樣化 (??73??)
5.1??概述 (??73??)
5.2??多樣化算法 (??75??)
5.3??實(shí)驗(yàn)設(shè)置 (??82??)
5.4??結(jié)果分析 (??85??)
參考文獻(xiàn) (??88??)
后 記 (??95??)