近年來，大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)、移動互聯(lián)網(wǎng)、人工智能、區(qū)塊鏈等信息技術(shù)迅猛發(fā)展，由此帶來了深刻的商業(yè)變革。信息技術(shù)不再僅僅作為工具而存在，而是越來越成為影響企業(yè)戰(zhàn)略與運(yùn)營的重要環(huán)境變量。隨著信息技術(shù)在商業(yè)領(lǐng)域的擴(kuò)散，商業(yè)模式、管理模式、業(yè)務(wù)流程正在發(fā)生深刻變革，從而倒逼會計(jì)轉(zhuǎn)型，智能會計(jì)已成為必然發(fā)展趨勢，會計(jì)人員的能力框架面臨重構(gòu)。當(dāng)計(jì)算機(jī)替代了手工記賬甚至實(shí)現(xiàn)了零核算之后，財(cái)會人員的重點(diǎn)職責(zé)和價值體現(xiàn)，在于通過專業(yè)化數(shù)據(jù)分析，為企業(yè)管理決策提供信息支持，因此，大數(shù)據(jù)分析必然是財(cái)會人員的基本能力，會計(jì)人員不僅僅是會計(jì)師，更應(yīng)當(dāng)是數(shù)據(jù)分析師。面對海量數(shù)據(jù)，如何提煉出對企業(yè)管理決策真正有用的信息至關(guān)重要，大數(shù)據(jù)可視化分析便是大浪淘沙的有效手段。根據(jù)Gartner公司發(fā)布的2021《分析與BI平臺魔力象限》，Microsoft、Tableau等敏捷BI產(chǎn)品高居領(lǐng)導(dǎo)者地位。這些工具面向業(yè)務(wù)人員，技術(shù)門檻和成本較低，靈活易用，可實(shí)現(xiàn)自助式分析，從而更好地推動商業(yè)智能在企業(yè)落地。本書選擇Microsoft Power BI作為可視化分析工具。

本書以案例為主線，介紹Power BI可視化分析的基本思路、步驟與方法，旨在引領(lǐng)讀者快速掌握可視化分析基本技能。案例包括銷售可視化分析、應(yīng)收賬款可視化分析、銷售預(yù)算可視化分析、費(fèi)用可視化分析和財(cái)務(wù)報表可視化分析。銷售可視化分析包括銷售下鉆分析、銷售趨勢分析、銷售流量分析和銷售業(yè)績分析。應(yīng)收賬款可視化分析包括應(yīng)收賬款余額占比分析和賬齡分析，分析維度包括總體分析、部門分析和業(yè)務(wù)員分析。銷售預(yù)算可視化分析包括銷量預(yù)算差異分析和銷量預(yù)算進(jìn)度分析。費(fèi)用可視化分析包括費(fèi)用構(gòu)成分析、費(fèi)用同比分析和費(fèi)用環(huán)比分析。財(cái)務(wù)報表可視化分析包括資產(chǎn)負(fù)債表分析、利潤表分析、主要財(cái)務(wù)指標(biāo)分析、償債能力分析、營運(yùn)能力分析、盈利能力分析、成長能力分析和杜邦分析。DAX語言是可視化分析建模的核心內(nèi)容，因此，后一章結(jié)合實(shí)例全面講解DAX常用的重點(diǎn)函數(shù)。掌握本書內(nèi)容之后，恭喜您已開始步入Power BI可視化分析的華麗殿堂，這將為您在可視化分析領(lǐng)域的后續(xù)提升和深造奠定堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)。

本書具有案例豐富、知識全面、由淺入深、循序漸進(jìn)、簡單易學(xué)的特點(diǎn)，便于上手，數(shù)據(jù)開源，每章配有思考題和上機(jī)實(shí)訓(xùn)，可用于財(cái)會類研究生、本科生相關(guān)課程教學(xué)。

筆者系我國屆本科會計(jì)電算化專業(yè)方向的畢業(yè)生，經(jīng)歷了我國從會計(jì)電算化到會計(jì)信息化、再到當(dāng)前智能會計(jì)的演變過程，一直深深地?zé)釔壑�本專業(yè)。愿我們共同努力，積極參與并鑒證我國財(cái)會領(lǐng)域的又一次信息化革命浪潮，真正地實(shí)現(xiàn)企業(yè)數(shù)據(jù)化運(yùn)營、數(shù)字化決策和智能化管理。

本書編寫過程中，參考了大量專家的著述，在此一并表示感謝。囿于筆者水平，難免有紕漏之處，望廣大讀者批評指正。

天津財(cái)經(jīng)大學(xué) 呂志明

2021年5月10日