基于大數(shù)據(jù)的網(wǎng)絡(luò)信息內(nèi)容安全--算法研究與工程實(shí)踐
定 價(jià):39 元
當(dāng)前圖書已被 6 所學(xué)校薦購過!
查看明細(xì)
- 作者: 慕德俊,李曉宇,郭森森,李智虎 著
- 出版時(shí)間:2020/12/1
- ISBN:9787561275535
- 出 版 社:西北工業(yè)大學(xué)出版社
- 中圖法分類:TP393.08
- 頁碼:131
- 紙張:
- 版次:1
- 開本:16開
本書是在筆者參與完成的10多個(gè)基于大數(shù)據(jù)的網(wǎng)絡(luò)安全算法工程項(xiàng)目的基礎(chǔ)上撰寫而成的,主要包括針對網(wǎng)上海量中文文本的輿情發(fā)現(xiàn)、輿情跟蹤與輿情分析問題,提出一系列分類算法、回歸算法,設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)針對海量中文文本的網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)挖掘分析系統(tǒng)。設(shè)計(jì)實(shí)現(xiàn)的網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)挖掘分析系統(tǒng)已在安全部門和公安部門中得到了實(shí)際應(yīng)用。該系統(tǒng)可以對信息中包含的內(nèi)容進(jìn)行分析,識別其對受保護(hù)對象(如公共安全、企業(yè)資產(chǎn)等)形成的風(fēng)險(xiǎn),評估其包含的價(jià)值,提取其中的關(guān)鍵要素等,其具體功能包括自動(dòng)保密審查(涉密風(fēng)險(xiǎn)識別)、輿情分析(聲譽(yù)風(fēng)險(xiǎn)評估)和科技情報(bào)采集(信息價(jià)值評估與提。┑。該系統(tǒng)還可以對網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)進(jìn)行智能化分析,檢測其中的異常行為,識別未知攻擊,評估安全態(tài)勢,設(shè)立安全基線等,其具體功能包括流量異常檢測、用戶行為異常識別和APT攻擊防范等。
本書可供信息安全領(lǐng)域的廣大科研工作者、工程技術(shù)人員閱讀、參考。
第1章 緒論
1.1 研究背景和研究意義
1.2 輿論操縱周期模型
1.3 國外相關(guān)研究項(xiàng)目
第2章 海量中文文本中熱點(diǎn)序列的挖掘
2.1 引言
2.2 基于LCS的海量中文文本熱點(diǎn)序列挖掘算法
2.3 LCSCS算法的改進(jìn)
2.4 小結(jié)
第3章 海量中文文本中熱點(diǎn)話題的挖掘
3.1 引言
3.2 詞匯關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)的構(gòu)建
3.3 詞匯關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)的拓?fù)涮匦?br> 3.4 詞匯關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)形成機(jī)制
3.5 詞匯關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)聚類
3.6 虛擬社團(tuán)分析
3.7 小結(jié)
第4章 面向命名實(shí)體檢索技術(shù)
4.1 命名實(shí)體識別技術(shù)
4.2 命名實(shí)體規(guī)范技術(shù)
4.3 命名實(shí)體檢索模式與排名算法
4.4 小結(jié)
第5章 文本分類算法與工程應(yīng)用
5.1 文檔向量空間模型
5.2 基于Word2Vec的文本分類算法
5.3 非完全標(biāo)注的文本分類訓(xùn)練
5.4 文本分類的單類學(xué)習(xí)算法
5.5 模型綜合
5.6 工程應(yīng)用
第6章 網(wǎng)絡(luò)行為異常檢測算法與應(yīng)用
6.1 網(wǎng)絡(luò)行為特征提取
6.2 異常行為檢測算法
第7章 總結(jié)與展望
參考文獻(xiàn)