財務大數(shù)據分析(高等職業(yè)教育財務會計類專業(yè)重構系列教材)
定 價:49 元
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- 作者:程淮中,王浩編
- 出版時間:2021/12/1
- ISBN:9787542969668
- 出 版 社:立信會計出版社
- 中圖法分類:F275
- 頁碼:302
- 紙張:
- 版次:1
- 開本:16開
本書是國內率先出版的《財務大數(shù)據分析》教材,以大數(shù)據分析通用流程為基礎,聚焦財務大數(shù)據分析工具方法的應用。
本書內容選取適用性強,緊扣“大數(shù)據與會計”專業(yè)(群)教學實踐,打通計算機程序設計語言(Python)學習的橋梁,讓學生在校期間即可接觸計算機腳本語言并利用智能化手段應用完成財務大數(shù)據分析工作;示例豐富,大多選自財務工作中的各類場景,通過財務案例與編程練習,將課程思政元素融入其中,提高學生運用Python語言進行財務大數(shù)據分析的能力;遵循學生認知規(guī)律,重在闡釋數(shù)據爬蟲、數(shù)據清洗、數(shù)據處理、數(shù)據分析、可視化展示等大數(shù)據分析步驟,做到零基礎也可直接上手。
全書包括六個項目,即:夯實財務大數(shù)據——Python基礎、挖掘財務大數(shù)據——爬蟲技術應用、分析財務大數(shù)據——數(shù)據清洗與處理、呈現(xiàn)財務大數(shù)據——財務數(shù)據可視化、玩轉財務大數(shù)據——財務大數(shù)據應用、財務大數(shù)據分析綜合實訓。
本書設有“知識點撥”“請注意”“隨堂練習”“職業(yè)素養(yǎng)”等欄目,可以幫助學生加深對本教材內容的理解和掌握,達到事半功倍的效果。
本書依托廈門科云智慧云平臺,同時配有教學課件等教學資源,解決教師“如何教”、學生“如何學”的問題。
本書可作為應用型本科、職業(yè)本科、高職院!按髷(shù)據與會計”專業(yè)(群)教材,也可作為社會會計從業(yè)人員自主學習參考用書。
程淮中,江蘇財經職業(yè)技術學院校長、教授,兼任全國財政職業(yè)教育教學指導委員會委員、副秘書長,全國高職財經類專業(yè)教學指導委員會副主任,全國高等財經職業(yè)教育協(xié)作委員會常務副主任,全國高職高專院校會計系主任(院長)聯(lián)席會副主席,中國會計教育專家委員會副主任。在省級以上雜志發(fā)表學術論文80多篇,出版專著3部,主編教材9部,獲國家和江蘇省教學成果一等獎各1項。先后榮獲“全國財政系統(tǒng)優(yōu)秀教師”“全國模范教師”“江蘇省教學名師”、教育部和財政部立項的高等職業(yè)教育會計專業(yè)教學資源庫建設“會計職業(yè)基礎”課程負責人。
項目一 夯實財務大數(shù)據——Python基礎
任務一 搭建財務大數(shù)據分析環(huán)境
1.1 Python語言簡介
1.2 Python程序的風格
1.3 Python開發(fā)環(huán)境
1.4 【實踐項目】Jupyter Notcbook 的搭建
任務二 編寫你的Python程序
2.1 Python中的輸出函數(shù)print()
2.2 Python中的注釋語句
2.3 Python中的變量及變量命名
2.4 Python中的輸出函數(shù)input()
2.5 【實踐項目】Python中變量的命名及輸入、輸出函數(shù)的應用
2.6 財務案例實踐
任務三 掌握數(shù)據類型——數(shù)值
3.1 Python 數(shù)據類型
3.2 數(shù)值類型
3.3 運算符
3.4 【實踐項目】Python中表達式的綜合運用
3.5 財務案例實踐
任務四 理解數(shù)據類型——字符串
4.1 字符串的定義
4.2 字符串的操作
4.3 字符串的格式化
4.4 【實踐項目】Python中字符串的運用
4.5 財務案例實踐
任務五 高級數(shù)據類型的應用
5.1 列表
5.2 元組
5.3 字典
5.4 集合
5.5 數(shù)據類型轉換
5.6 【實踐項目】Python中列表、字典的綜合應用
5.7 財務案例實踐
任務六 流程控制——條件語句的應用
6.1 if…else 結構
6.2 if…clif…clse 結構
6.3 if嵌套
6.4 【實踐項目】Python中條件語句的綜合應用
6.5 財務案例實踐
任務七 流程控制——循環(huán)語句的應用
7.1 while循環(huán)
7.2 for循環(huán)
7.3 嵌套循環(huán)
7.4 跳轉語句
7.5 【實踐項目】Python中循環(huán)結構綜合應用
7.6 財務案例實踐
任務八 函數(shù)的使用
8.1 內置函數(shù)
8.2 自定義函數(shù)
8.3 匿名函數(shù)
8.4 【實踐項目】利用自定義函數(shù)實現(xiàn)萬年歷的制作
8.5 財務案例實踐
任務九 函數(shù)參數(shù)及變量作用域的應用
9.1 函數(shù)的參數(shù)
9.2 變量的作用域
9.3 【實踐項目】Python中使用函數(shù)處理漢諾塔問題
9.4 財務案例實踐
任務十 高級函數(shù)的應用
10.1 高階函數(shù)
10.2 filter()函數(shù)
10.3 map()函數(shù)
10.4 reduce()函數(shù)
項目二 挖掘財務大數(shù)據——爬蟲技術應用
任務一 了解爬蟲工作原理
1.1 爬蟲的概念和爬蟲原理
1.2 爬蟲基本概念
任務二 運用爬蟲工具獲取數(shù)據
2.1 Requests簡介
2.2 Response簡介
2.3 數(shù)據保存
2.4 自定義爬蟲函數(shù)
2.5 財務案例實踐
項目三 分析財務大數(shù)據——數(shù)據清洗與處理
任務一 認知Pandas
1.1 Pandas的概念
1.2 Pandas 數(shù)據結構
1.3 文件的讀取
1.4 財務案例實踐
任務二 數(shù)據篩選與查詢
2.1 直接篩選
2.2 條件篩選
2.3 索引器篩選
2.4 數(shù)據三劍客
2.5 財務案例實踐
任務三 數(shù)據清洗
3.1 重復值處理
3.2 缺失值處理
3.3 其他異常處理
3.4 dataClean()函數(shù)
3.5 財務案例實踐
任務四 數(shù)據特征分析與連接
4.1 描述性統(tǒng)計分析
4.2 累計統(tǒng)計
4.3 數(shù)據排序
4.4 數(shù)據的連接
4.5 財務案例實踐
任務五 數(shù)據的分組聚合與透視
5.1 數(shù)據分組——groupby()函數(shù)
5.2 數(shù)據聚合——agg()函數(shù)
5.3 數(shù)據透視
5.4 財務案例實踐
項目四 呈現(xiàn)財務大數(shù)據——財務數(shù)據可視化
任務一 認識Matplotlib——數(shù)據可視化工具包
1.1 Matplotlib簡介
1.2 Matplotlib初級應用
1.3 Matplotlib可視化繪圖
1.4 Pandas作圖函數(shù)——plot
任務二 財務數(shù)據可視化——Pyecharts
2.1 Pyecharts簡介
2.2 Pyecharts初級應用
2.3 Pyecharts高級應用
2.4 財務案例實踐
項目五 玩轉財務大數(shù)據——財務大數(shù)據應用
任務一 企業(yè)銷售業(yè)績分析及可視化實踐
1.1 案例背景
1.2 項目要求
1.3 案例實施
任務二 企業(yè)財務報表分析及可視化實踐
2.1 案例背景
2.2 項目要求
2.3 案例實施
任務三 企業(yè)財務指標分析及可視化實踐
3.1 案例背景
3.2 項目要求
3.3 案例實施
項目六 財務大數(shù)據分析綜合實訓
任務一 企業(yè)財務大數(shù)據分析項目概要
1.1 案例背景
1.2 項目要求
1.3 項目數(shù)據
任務二 企業(yè)財務大數(shù)據獲取與整理
2.1 數(shù)據的獲取
2.2 數(shù)據的重塑與清洗
任務三 企業(yè)財務大數(shù)據分析與可視化呈現(xiàn)
3.1 銷售商品排行分析與可視化
3.2 銷售毛利分析與可視化
3.3 銷售收入預測分析與可視化
3.4 盈利結構分析與可視化
3.5 利潤貢獻分析與可視化
3.6 預算執(zhí)行分析與可視化
3.7 財務能力分析與可視化
3.8 經營雷達監(jiān)控分析與可視化
任務四 企業(yè)財務大數(shù)據分析報告的撰寫
4.1 總體經營情況