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本書共六章內容，具體安排如下。
第1章，描述了數(shù)據科學的基礎概念和發(fā)展歷程，對數(shù)據科學的定義、方法、工具、語言和框架做了的總體介紹。此外，第1章從教育、醫(yī)療、交通、農業(yè)、營銷、用戶行為特征等方面展開說明數(shù)據科學對現(xiàn)實生活的影響，以及從海量數(shù)據的有效性與數(shù)據共享問題揭示數(shù)據科學目前面臨的機遇與挑戰(zhàn)。
第2章，闡述了數(shù)據科學的基礎知識，首先介紹了數(shù)據科學知識體系的構成，然后分別從數(shù)據獲取、數(shù)據存儲、數(shù)據處理這三個角度對數(shù)據科學技術架構的演化進行了探索，最后對數(shù)據科學技術的七個領域分別做出簡單的介紹。
第3章，介紹了數(shù)據科學技術方法。該章首先介紹了數(shù)據科學技術方法概論和數(shù)據統(tǒng)計分析方法。然后詳細介紹了分類技術，包括基于最近鄰的分類、貝葉斯分類、神經網絡分類、組合分類方法、多分類問題和分類技術應用案例。最后介紹了聚類技術，包括聚類分析、相似性度量方法、常見聚類分析方法、聚類評估和聚類技術應用。
第4章，對數(shù)據科學的一些常見應用場景進行了介紹，包括數(shù)據科學在個性化推薦、智慧醫(yī)療、電子商務和專利分析領域的應用。針對不同的應用場景，本書以案例為線索，對應用場景的相關概念、發(fā)展現(xiàn)狀、面臨的挑戰(zhàn)和具體方法進行了介紹。
第5章，主要介紹了數(shù)據智能驅動的創(chuàng)新與創(chuàng)業(yè)。首先介紹了數(shù)據所蘊含的商業(yè)價值以及在數(shù)據挖掘過程中的難點及應對，然后闡述了數(shù)據驅動下的創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)的內涵、現(xiàn)狀與機會，并對應用案例進行討論，最后歸納了數(shù)據驅動下的技術創(chuàng)新模式與管理要素。
第6章，主要介紹了數(shù)據安全與倫理問題，通過列舉一些典型案例引發(fā)讀者的思考，討論了數(shù)據安全與隱私保護的對策建議和數(shù)據倫理問題的治理方案。

牛奔，男，博士(后)，教授，深圳大學博導，目前擔任深圳大學管理科學系系主任、深圳大學創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)教育中心副主任、大灣區(qū)國際創(chuàng)新學院創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)研究中心主任。長期從事管理、經濟、創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)、計算機、生物、人工智能等多學科交叉領域的科研工作，發(fā)表相關學術論文100余篇，其中SCI/SSCI論文45篇、EI收錄88篇，出版著作5部。近五年來，獲得多項榮譽，如入選教育部工業(yè)工程專業(yè) “教指委委員”，國家 “香江學者”，廣東省高等學�！扒О偈瞬拧薄皬V東省珠江學者”“廣東省優(yōu)秀青年教師”，深圳市“高層次專業(yè)人才” “海外高層次人才孔雀計劃”，深圳大學首屆“荔園優(yōu)青”、深圳大學“優(yōu)秀學者”、深圳大學“交叉創(chuàng)新團隊”負責人。近年來主持國家自然科學基金項目的6項，廣東省教育廳重點項目1項、中國博士后科學基金項目的2項。耿爽，女，博士，系深圳大學管理學院管理科學系助理教授，碩士生導師，2018年獲得香港城市大學系統(tǒng)工程與工程管理專業(yè)哲學博士學位，英國巴斯大學訪問學者，入選深圳高層次海外人才計劃。研究方向包括：管理信息系統(tǒng)、智能決策系統(tǒng)、數(shù)字化媒體用戶行為、教育科技創(chuàng)新等，在SSCI/SCI/CSSCI檢索國際期刊發(fā)表十余篇論文，主持及參與國家自然科學基金兩項、完成中國博士后基金項目一項，曾擔任國際服務系統(tǒng)與服務管理（ICSSSM’19）學術會議分會主席。王紅，女，博士，系深圳大學管理學院管理科學系助理教授，碩士生導師，2017年獲得香港理工大學工程學院博士學位。研究方向包括：優(yōu)化與決策、人工智能、特征選擇、數(shù)據挖掘、特征提取等。在SSCI/SCI/CSSCI檢索國際期刊發(fā)表十余篇論文，主持及參與國家自然科學基金兩項。曾獲得國際群體智能大會論文優(yōu)秀論文獎，中國管理科學學術年會論文最佳論文獎。

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