第1章 人機(jī)對(duì)話(huà)基礎(chǔ)和Rasa簡(jiǎn)介 1
1．1 機(jī)器學(xué)習(xí)基礎(chǔ) 1
1．2 自然語(yǔ)言處理基礎(chǔ) 3
1．2．1 現(xiàn)代自然語(yǔ)言處理發(fā)展
簡(jiǎn)史 3
1．2．2 自然語(yǔ)言處理的基礎(chǔ)
任務(wù) 7
1．3 人機(jī)對(duì)話(huà)流程 7
1．3．1 確定對(duì)話(huà)機(jī)器人的應(yīng)用
場(chǎng)景 7
1．3．2 傳統(tǒng)對(duì)話(huà)機(jī)器人架構(gòu) 8
1．3．3 語(yǔ)音識(shí)別 10
1．3．4 自然語(yǔ)言理解 10
1．3．5 對(duì)話(huà)管理 12
1．3．6 自然語(yǔ)言生成 13
1．3．7 語(yǔ)音合成 14
1．4 Rasa 簡(jiǎn)介 14
1．4．1 系統(tǒng)結(jié)構(gòu) 15
1．4．2 如何安裝Rasa 16
1．4．3 Rasa 項(xiàng)目的基本流程 16
1．4．4 Rasa常用命令 16
1．4．5 創(chuàng)建示例項(xiàng)目 17
1．5 小結(jié) 17
第2章 Rasa NLU基礎(chǔ) 18
2．1 功能與結(jié)構(gòu) 18
2．2 訓(xùn)練數(shù)據(jù) 19
2．2．1 意圖字段 21
2．2．2 同義詞字段 22
2．2．3 查找表字段 23
2．2．4 正則表達(dá)式字段 23
2．2．5 正則表達(dá)式和查找表的
使用 24
2．3 組件 25
2．3．1 語(yǔ)言模型組件 26
2．3．2 分詞組件 26
2．3．3 特征提取組件 27
2．3．4 NER組件 27
2．3．5 意圖分類(lèi)組件 28
2．3．6 實(shí)體和意圖聯(lián)合提取
組件 28
2．3．7 回復(fù)選擇器 28
2．4 流水線(xiàn) 28
2．4．1 什么是流水線(xiàn) 28
2．4．2 配置流水線(xiàn) 28
2．4．3 推薦的流水線(xiàn)配置 30
2．5 輸出格式 30
2．5．1 意圖字段 32
2．5．2 實(shí)體字段 32
2．5．3 其他可能字段 33
2．6 如何使用 Rasa NLU 34
2．6．1 訓(xùn)練模型 34
2．6．2 從命令行測(cè)試 34
2．6．3 啟動(dòng)服務(wù) 35
2．7 實(shí)戰(zhàn)：醫(yī)療機(jī)器人的NLU
模塊 36
2．7．1 功能 36
2．7．2 實(shí)現(xiàn) 36
2．7．3 訓(xùn)練模型 38
2．7．4 運(yùn)行服務(wù) 39
2．8 小結(jié) 40
第3章 Rasa Core基礎(chǔ) 41
3．1 功能與結(jié)構(gòu) 41
3．2 領(lǐng)域 41
3．2．1 意圖與實(shí)體 42
3．2．2 動(dòng)作 42
3．2．3 詞槽 43
3．2．4 回復(fù) 43
3．2．5 會(huì)話(huà)配置 45
3．2．6 全局性配置 45
3．3 故事 45
3．3．1 用戶(hù)消息 46
3．3．2 機(jī)器人動(dòng)作與事件 46
3．3．3 輔助符號(hào) 47
3．4 動(dòng)作 49
3．4．1 回復(fù)動(dòng)作 49
3．4．2 表單 49
3．4．3 默認(rèn)動(dòng)作 49
3．4．4 自定義動(dòng)作 50
3．5 詞槽 50
3．5．1 詞槽和對(duì)話(huà)行為 51
3．5．2 詞槽的類(lèi)型 51
3．5．3 詞槽的映射 52
3．5．4 詞槽初始化 52
3．6 策略 53
3．6．1 策略的配置 53
3．6．2 內(nèi)建的策略 53
3．6．3 策略的優(yōu)先級(jí) 54
3．6．4 數(shù)據(jù)增強(qiáng) 54
3．7 端點(diǎn) 54
3．8 Rasa SDK和自定義動(dòng)作 55
3．8．1 安裝 55
3．8．2 自定義動(dòng)作 55
3．8．3 tracker對(duì)象 56
3．8．4 事件對(duì)象 56
3．8．5 運(yùn)行自定義動(dòng)作 57
3．9 Rasa支持的客戶(hù)端 57
3．10 實(shí)戰(zhàn)：報(bào)時(shí)機(jī)器人 59
3．10．1 功能 59
3．10．2 實(shí)現(xiàn) 60
3．10．3 運(yùn)行動(dòng)作服務(wù)器 66
3．10．4 運(yùn)行Rasa服務(wù)器和
客戶(hù)端 66
3．11 小結(jié) 67
第4章 使用ResponseSelector
實(shí)現(xiàn)FAQ和閑聊功能 68
4．1 如何定義用戶(hù)問(wèn)題 68
4．2 如何定義問(wèn)題的答案 69
4．3 如何訓(xùn)練Rasa 69
4．4 實(shí)戰(zhàn)：構(gòu)建FAQ機(jī)器人 70
4．4．1 功能 70
4．4．2 實(shí)現(xiàn) 71
4．4．3 訓(xùn)練模型 77
4．4．4 運(yùn)行服務(wù) 78
4．5 小結(jié) 78
第5章 基于規(guī)則的對(duì)話(huà)管理 79
5．1 fallback 79
5．1．1 NLU fallback 79
5．1．2 策略fallback 80
5．2 意圖觸發(fā)動(dòng)作 80
5．2．1 內(nèi)建意圖觸發(fā)動(dòng)作 80
5．2．2 自定義意圖觸發(fā)動(dòng)作 81
5．3 表單 81
5．3．1 定義表單 82
5．3．2 激活表單 82
5．3．3 執(zhí)行表單任務(wù) 82
5．4 實(shí)戰(zhàn)：天氣預(yù)報(bào)機(jī)器人 83
5．4．1 功能 83
5．4．2 實(shí)現(xiàn) 86
5．4．3 客戶(hù)端/服務(wù)器 97
5．4．4 運(yùn)行 Rasa 服務(wù)器 97
5．4．5 運(yùn)行動(dòng)作服務(wù)器 97
5．4．6 運(yùn)行網(wǎng)頁(yè)客戶(hù)端 98
5．4．7 更多可能的功能 98
5．5 小結(jié) 98
第6章 基于知識(shí)庫(kù)的問(wèn)答 99
6．1 使用ActionQueryKnowledgeBase
100
6．1．1 創(chuàng)建知識(shí)庫(kù) 100
6．1．2 NLU 數(shù)據(jù) 102
6．1．3 自定義基于知識(shí)庫(kù)的
動(dòng)作 104
6．2 工作原理 105
6．2．1 對(duì)象查詢(xún) 105
6．2．2 屬性查詢(xún) 105
6．2．3 解析指代 106
6．3 自定義 108
6．3．1 自定義
ActionQueryKnowledgeBase
108
6．3．2 自定義
InMemoryKnowledgeBase
108
6．3．3 創(chuàng)建自定義知識(shí)庫(kù) 110
6．4 實(shí)戰(zhàn)：基于知識(shí)庫(kù)的音樂(lè)百科
機(jī)器人 110
6．4．1 功能 110
6．4．2 實(shí)現(xiàn) 111
6．4．3 客戶(hù)端/服務(wù)器 122
6．4．4 運(yùn)行 Rasa 服務(wù)器 122
6．4．5 運(yùn)行動(dòng)作服務(wù)器 122
6．4．6 運(yùn)行網(wǎng)頁(yè)客戶(hù)端 122
6．4．7 使用Neo4j 123
6．5 小結(jié) 134
第7章 實(shí)體角色和分組 135
7．1 實(shí)體角色 135
7．2 實(shí)體分組 136
7．3 組件支持情況 136
7．4 實(shí)戰(zhàn)：訂票機(jī)器人 136
7．4．1 功能 136
7．4．2 實(shí)現(xiàn) 139
7．4．3 客戶(hù)端/服務(wù)器 147
7．4．4 運(yùn)行 Rasa 服務(wù)器 147
7．4．5 運(yùn)行動(dòng)作服務(wù)器 147
7．4．6 運(yùn)行網(wǎng)頁(yè)客戶(hù)端 148
7．5 小結(jié) 148
第8章 測(cè)試和生產(chǎn)環(huán)境部署 149
8．1 如何測(cè)試機(jī)器人的表現(xiàn) 149
8．1．1 對(duì)NLU和故事數(shù)據(jù)
進(jìn)行校驗(yàn) 149
8．1．2 編寫(xiě)測(cè)試用的故事 149
8．1．3 評(píng)估NLU模型 151
8．1．4 評(píng)估對(duì)話(huà)管理模型 153
8．2 在生產(chǎn)環(huán)境中部署機(jī)器人 153
8．2．1 部署時(shí)間 153
8．2．2 選擇模型存儲(chǔ)方式 153
8．2．3 選擇tracker store 154
8．2．4 選擇lock store 156
8．2．5 單機(jī)高并發(fā)設(shè)置 157
8．3 實(shí)戰(zhàn)：?jiǎn)螜C(jī)部署高性能Rasa
服務(wù) 157
8．3．1 架設(shè)redis服務(wù)器 157
8．3．2 使用redis作為
tracker store 157
8．3．3 使用redis作為
lock store 158
8．3．4 單機(jī)高并發(fā)設(shè)置 158
8．3．5 性能測(cè)試 158
8．4 小結(jié) 159
第9章 Rasa的工作原理與
擴(kuò)展性 160
9．1 Rasa的工作原理 160
9．1．1 訓(xùn)練階段 161
9．1．2 推理階段 162
9．2 Rasa的擴(kuò)展性 163
9．2．1 如何使用自定義NLU
組件和自定義策略 163
9．2．2 如何自定義一個(gè)NLU
組件或策略 164
9．2．3 自定義詞槽類(lèi)型 165
9．2．4 其他功能的擴(kuò)展性 166
9．3 實(shí)戰(zhàn)：實(shí)現(xiàn)自定義分詞器 166
9．3．1 分詞器MicroTokenizer的
簡(jiǎn)介 166
9．3．2 代碼詳解 167
9．3．3 使用自定義分詞器 176
9．4 小結(jié) 177
第10章 Rasa技巧與生態(tài) 178
10．1 如何調(diào)試Rasa 178
10．1．1 預(yù)測(cè)結(jié)果不正確 178
10．1．2 代碼出錯(cuò) 181
10．2 如何閱讀Rasa源代碼 186
10．2．1 閱讀源代碼前 186
10．2．2 閱讀源代碼時(shí) 188
10．2．3 閱讀源代碼后 188
10．3 對(duì)話(huà)驅(qū)動(dòng)開(kāi)發(fā)和Rasa X 189
10．3．1 對(duì)話(huà)驅(qū)動(dòng)開(kāi)發(fā) 189
10．3．2 Rasa X 190
10．4 運(yùn)行交互式學(xué)習(xí) 193
10．4．1 啟動(dòng)交互式學(xué)習(xí) 193
10．4．2 進(jìn)行交互式學(xué)習(xí) 193
10．4．3 保存交互式學(xué)習(xí)的
數(shù)據(jù) 196
10．4．4 對(duì)話(huà)過(guò)程可視化 196
10．5 社區(qū)生態(tài) 197
10．5．1 數(shù)據(jù)生成工具
Chatito 197
10．5．2 數(shù)據(jù)生成工具
Chatette 198
10．5．3 數(shù)據(jù)標(biāo)注工具
Doccano 199
10．5．4 Rasa Chinese軟件包 200
10．6 小結(jié) 201
附錄A 中英文術(shù)語(yǔ)翻譯對(duì)照表 202