隨著移動互聯(lián)網、物聯(lián)網、云計算等新一代信息技術的應用和推廣，大數據技術成為又一顛覆性的技術，備受人們關注。身處大數據時代，我們已經感受到大數據對人們的思維模式和生活方式的改變，大數據對人類的社會生產和生活必將產生重大而深遠的影響。本書定位為大數據技術入門教材，以大數據的基本技術路線為框架，通過基本理論和應用實例相結合的方式，介紹大數據技術，幫助讀者形成對大數據知識體系及其應用領域的輪廓性認識，為讀者在大數據領域的繼續(xù)深造奠定基礎。本書旨在服務大數據初學者，為適應初學者學習特點，適當增加了廣度而降低了深度，在數據挖掘部分盡可能少地使用數學知識，對于一些不可避免的部分，力求展現(xiàn)其中的精華，而在大數據實驗部分，必須掌握的基礎性編程語言也有涉及。本書主要以Java語言為基礎。本書第1章為大數據概述，介紹大數據的基本概念和應用領域，回顧大數據理念和技術的發(fā)展歷程，闡述大數據的發(fā)展前景。第2~7章介紹大數據采集與預處理、大數據計算平臺、大數據管理、數據挖掘、大數據隱私與安全和人工智能6個大數據領域及其中的主要技術。第2章主要介紹大數據采集技術，包括大數據的來源、采集方法及數據預處理方法等，*后對大數據采集應用案例進行分析，幫助讀者更好地理解大數據采集技術。第3章介紹大數據處理架構Hadoop以及與大數據技術密不可分的云計算技術及其應用。由于Hadoop已經成為應用*廣泛的大數據技術，本書的大數據相關技術主要圍繞Hadoop展開，包括HDFS和MapReduce。第4章介紹大數據管理，包括分布式數據庫（HBase）、常用的NoSQL數據庫和云數據庫。第5章從數據挖掘的概念入手，介紹數據挖掘的幾種算法以及算法的應用。第6章提出大數據面臨的安全隱患，介紹大數據安全的基本概念以及大數據安全與隱私保護的主要方法。第7章介紹人工智能的起源和基本概念，通過案例介紹一些經典的機器學習算法在實際中的應用。第8~11章包含4個實驗，對應數據采集技術、云計算技術和數據挖掘技術展開。本書在重視理論的前提下，不忽視實際的可操作性，注重問題的解決，大數據基礎與大數據技術部分每章均設有習題，以幫助讀者鞏固所學知識。本書由武漢華夏理工學院劉春燕和司曉梅主編。在本書編寫的過程中，編者參考了國內外大量大數據及云計算技術的文獻資料，且書中部分案例來自網絡，在此一并對相關作者表示感謝。由于編者能力有限，書中難免存在不妥之處，懇請讀者朋友提出寶貴意見，不勝感激。