第1章緒論/1

1.1生物統(tǒng)計學簡介/1

1.2統(tǒng)計學的常用術語/5

第2章數據的描述性分析/8

2.1數量性狀數據與質量性狀數據/8

2.2數據的整理與基礎分析/9

2.3常用統(tǒng)計表與統(tǒng)計圖/11

2.4數據的特征數/13

2.5異常值識別與生物學正常范圍的確定/17

第3章概率與概率分布/20

3.1概率的基礎知識/20

3.2常見理論分布/25

3.3大數定律與中心極限定理/31

3.4抽樣分布/32

第4章假設檢驗與參數估計/37

4.1假設檢驗的原理/37

4.2單個樣本的假設檢驗/44

4.3兩個樣本的差異顯著性檢驗/49

4.4參數估計/56

第5章方差分析/60

5.1方差分析的原理與步驟/60

5.2單因素方差分析/70

5.3多因素方差分析/71

5.4方差分析的基本假定與缺失數據估計/80

第6章非參數檢驗/85

6.12檢驗/85

6.2獨立性檢驗/86

6.2秩和檢驗/94

第7章試驗設計及其統(tǒng)計分析/101

7.1試驗設計的基本原理/101

7.2檢驗主效應的試驗設計/103

7.3檢驗主效應和互作的試驗設計/110

7.4特殊試驗設計/116

7.5抽樣設計/123

第8章一元回歸與相關分析/128

8.1回歸和相關的基本概念/128

8.2一元回歸/129

8.3一元相關/139

第9章協(xié)方差分析/146

9.1協(xié)方差分析的基本原理/146

9.2單向分組資料的協(xié)方差分析/149

9.3兩向分組資料的協(xié)方差分析/152

9.4協(xié)方差分析的作用/155

第10章多元回歸與相關分析/159

10.1矩陣知識回顧/159

10.2多元線性回歸/161

10.3多元相關分析/167

第11章聚類分析與判別分析/175

11.1聚類分析/175

11.2判別分析/185

第12章主成分分析與因子分析/192

12.1主成分分析/192

12.2因子分析/197

第13章生物統(tǒng)計軟件實現SPSS方法/205

13.1SPSS簡介/205

13.2描述性分析/207

13.3假設檢驗與參數估計/209

13.4非參數檢驗/214

13.5方差與協(xié)方差分析/223

13.6回歸分析/238

13.7相關分析/242

13.8聚類分析與判別分析/245

13.9主成分分析與因子分析/250

第14章生物統(tǒng)計軟件實現R方法/257

14.1R應用基礎/257

14.2描述性分析/258

14.3假設檢驗與參數估計/260

14.4非參數檢驗/263

14.5方差與協(xié)方差分析/267

14.6回歸分析/273

14.7相關分析/276

14.8聚類分析與判分析/278

14.9主成分分析與因子分析/280

第15章生物統(tǒng)計軟件實現Excel方法/285

15.1數據的描述性分析/285

15.2統(tǒng)計推斷和2檢驗/287

15.3方差分析/293

15.4一元回歸與相關分析/296

15.5多元回歸與相關分析/298

附錄/303

附錄A正態(tài)分布累積函數值/303

附錄B正態(tài)分布臨界值(u)表(雙尾)/305

附錄Ct分布分位數表(雙側)/305

附錄D2分布臨界值表(右尾)/306

附錄EF分布臨界值表(右尾)/307

附錄FDuncan檢驗SSR值表/311

附錄GS�睳�睰及Tukey檢驗q值表/312

附錄H常用正交表/313

附錄I符號檢驗用K臨界值表/322

附錄JKruskal�瞁allis秩和檢驗臨界值表/322

附錄KMann�瞁hitney U檢驗用臨界值表/323

附錄LSpearman秩相關系數檢驗臨界值表/323

參考文獻/324