本書從介紹數據倉庫和大數據挖掘的基本概念出發(fā), 分析數據倉庫和大數據挖掘的原理, 技術和方法, 包括大數據挖掘的預處理, 電商數據的關聯(lián)規(guī)則, 大數據挖掘的分類和聚類, 時間序列預測, 大數據挖掘的函數發(fā)現(xiàn), 人工神經網絡的原理及應用, 經營績效評價模型的原理, 大數據挖掘的現(xiàn)狀與發(fā)展趨勢以及常用的大數據挖掘工具和平臺。由簡單到復雜, 循序漸進介紹數據倉庫和大數據挖掘系統(tǒng)的開發(fā)過程, 理論與實踐結合緊密, 內容豐富, 條理清晰, 具有一定的前瞻性。