本書基于海量電力數據，介紹最新的大數據技術和機器學習算法在電力產業(yè)中的應用實踐案例�；�于大數據分析和機器學習算法對配變臺區(qū)停電進行預測。從停電類型、二十四節(jié)氣、停電時間段對電力數據進行整合分析，基于時間序列實現(xiàn)停電預測，包括處理序列、參數準備、時間序列基礎、創(chuàng)建時間序列模型、訓練模型等步驟，實現(xiàn)停電臺區(qū)提前預警，為臺區(qū)改造和綜合服務提供依據和支撐�；�于大數據分析和機器學習算法對高壓用戶電費進行預測。明確電力生產中高壓用戶分類說明，建立預測模型架構，從數據分析過程出發(fā)，創(chuàng)建模型、訓練模型、預測時間準確率分析評估，最后形成基于隨即森林實現(xiàn)電費預測的模型。