本書(shū)在專(zhuān)利組合和專(zhuān)利價(jià)值的概念及發(fā)展背景敘述清楚的前提下, 然后結(jié)合前沿技術(shù)對(duì)專(zhuān)利組合以及專(zhuān)利價(jià)值進(jìn)行理論方法層面的探究, 并選取通信行業(yè)進(jìn)行實(shí)證分析, 理論與實(shí)踐相結(jié)合。本書(shū)共包括七個(gè)章節(jié), 第一章為緒論, 第二章為專(zhuān)利組合與專(zhuān)利價(jià)值理論概述, 第三章, 基于LDA主題模型的專(zhuān)利組合邊界的識(shí)別, 第四章為專(zhuān)利價(jià)值因素研究--專(zhuān)利存續(xù)期和許可視角, 第五章為基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的專(zhuān)利價(jià)值的分類(lèi)研究, 第六章為通信企業(yè)專(zhuān)利組合及其專(zhuān)利價(jià)值研究, 第七章為本書(shū)的結(jié)論與展望。
第1章 緒論
1.1 研究背景與問(wèn)題的提出
1.2 本書(shū)寫(xiě)作目的與研究框架
1.2.1 本書(shū)寫(xiě)作目的
1.2.2 本書(shū)研究框架
1.3 本書(shū)研究?jī)?nèi)容與結(jié)構(gòu)
1.4 本書(shū)主要研究觀點(diǎn)
1.4.1 中國(guó)專(zhuān)利價(jià)值及其質(zhì)量分析
1.4.2 中國(guó)專(zhuān)利對(duì)外許可現(xiàn)狀和影響因素研究
第2章 專(zhuān)利組合與專(zhuān)利價(jià)值理論概述
2.1 專(zhuān)利組合發(fā)展現(xiàn)狀
2.1.1 專(zhuān)利組合緣起與發(fā)展
2.1.2 專(zhuān)利組合戰(zhàn)略的企業(yè)應(yīng)用及其觀測(cè)
2.2 專(zhuān)利信息中的文本專(zhuān)利組合分析邏輯
2.2.1 專(zhuān)利文本信息挖掘及文本挖掘技術(shù)概述
2.2.2 針對(duì)專(zhuān)利文獻(xiàn)的文本挖掘關(guān)鍵技術(shù)
2.2.3 專(zhuān)利文本信息挖掘應(yīng)用研究概述
2.3 專(zhuān)利文本挖掘技術(shù):LDA模型及其應(yīng)用
2.3.1 LDA模型的發(fā)展由來(lái)
2.3.2 LDA模型原理簡(jiǎn)介
2.3.3 LDA模型的應(yīng)用
2.4 專(zhuān)利價(jià)值及其相關(guān)評(píng)測(cè)方法
2.5 專(zhuān)利價(jià)值評(píng)價(jià)技術(shù):BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)發(fā)展及其應(yīng)用
2.5.1 BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)發(fā)展
2.5.2 BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)原理簡(jiǎn)介
2.5.3 BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的應(yīng)用
2.6 本章小結(jié)
第3章 基于LDA主題模型的專(zhuān)利組合邊界的識(shí)別
3.1 專(zhuān)利數(shù)據(jù)獲取與整理
3.1.1 數(shù)據(jù)的來(lái)源與整理
3.1.2 發(fā)明專(zhuān)利摘要和名稱(chēng)數(shù)據(jù)的預(yù)處理
3.2 基于LDA模型的主題挖掘
3.2.1 設(shè)置初始參數(shù)以及初始化
3.2.2 吉布斯采樣
3.2.3 結(jié)果保存輸出
3.3 很優(yōu)主題數(shù)量確定
3.4 基于LDA主題模型的專(zhuān)利組合邊界的確定
3.5 案例分析:以華為專(zhuān)利為案例進(jìn)行專(zhuān)利
組合邊界辨識(shí)的分析
3.5.1 數(shù)據(jù)來(lái)源與預(yù)處理
3.5.2 主題挖掘
3.5.3 很優(yōu)主題數(shù)量確定
3.5.4 主題或?qū)@M合劃分
3.6 本章小結(jié)
第4章 專(zhuān)利價(jià)值因素研究——專(zhuān)利存續(xù)期和許可的視角
4.1 基于存續(xù)期的專(zhuān)利價(jià)值的影響因素研究
4.1.1 數(shù)據(jù)與方法
4.1.2 從發(fā)明專(zhuān)利存續(xù)期角度來(lái)考察專(zhuān)利價(jià)值
4.1.3 模型回歸結(jié)果分析
4.2 企業(yè)專(zhuān)利的許可行為影響因素研究
4.2.1 數(shù)據(jù)來(lái)源與變量
4.2.2 解釋變量及其測(cè)度
4.2.3 實(shí)證結(jié)果分析
4.3 本章小結(jié)
第5章 基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的專(zhuān)利價(jià)值的分類(lèi)研究
5.1 基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的低價(jià)值專(zhuān)利的分類(lèi)識(shí)別模型構(gòu)建
5.1.1 BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的分類(lèi)原理
5.1.2 訓(xùn)練樣本的選取
5.1.3 BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的設(shè)計(jì)
5.1.4 BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化與提升
5.2 基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的專(zhuān)利價(jià)值分類(lèi)模型實(shí)證研究
5.2.1 樣本數(shù)據(jù)的選擇、清洗和處理
5.2.2 數(shù)據(jù)預(yù)處理
5.2.3 模型確定與訓(xùn)練
5.2.4 模型結(jié)果分析
5.3 本章小結(jié)
第6章 通信企業(yè)專(zhuān)利組合及其專(zhuān)利價(jià)值研究
6.1 行業(yè)選定和數(shù)據(jù)來(lái)源
6.2 通信行業(yè)內(nèi)企業(yè)專(zhuān)利組合分析
6.2.1 LDA模型初始參數(shù)設(shè)計(jì)
6.2.2 通信行業(yè)企業(yè)持有專(zhuān)利組合數(shù)量分析
6.2.3 通信企業(yè)持有專(zhuān)利組合規(guī)模分析
6.3 企業(yè)的專(zhuān)利價(jià)值分析
6.3.1 企業(yè)整體專(zhuān)利價(jià)值分析
6.3.2 企業(yè)專(zhuān)利組合內(nèi)專(zhuān)利價(jià)值對(duì)比分析
6.4 本章小結(jié)
第7章 總結(jié)
附錄
參考文獻(xiàn)