大計算是融合了算力生產、算力傳輸和算力服務的一個綜合體, 通過深度應用云計算、 大數據、 人工智能等新興技術, 有力支撐了我國數字經濟發(fā)展。
本書從技術和應用兩個角度出發(fā), 系統(tǒng)總結了作者多年來在云計算、大數據、 人工智能、 數據中心等領域的工作實踐經驗, 在闡述大計算相關
理論的基礎上, 結合國際最新技術發(fā)展方向及典型應用案例進行編寫, 并配有 100 多幅精美圖片, 力求深入淺出、 通俗易懂。
全書共分七章，分別對大計算、數據中心、云計算、智能計算、超級計算、邊緣計算及其融合發(fā)展進行了探討、分析，最終提出了異購算力平臺的建設思路。
2022年初, 國家有關部委發(fā)文, 全面啟動 東數西算 工程, 通過構建數據中心、 云計算、 智能計算、 大數據一體化的新型算力網絡體系,統(tǒng)籌調度東西部數據中心算力需求與供給, 將東部算力需求有序調度到電力資源豐富的西部地區(qū), 優(yōu)化全國數據中心布局, 實現(xiàn)全國算力、 網絡、數據、 能源的協(xié)同聯(lián)動。與此同時, 隨著5G、 人工智能、 云計算、 大數據等新一代信息技術在各行各業(yè)中廣泛應用, 行業(yè)應用的多樣性必然帶來算
力需求的多樣性。 未來, 云邊端 三級算力泛在互聯(lián), 網絡資源和算力資源將實現(xiàn)全面融合, 并逐步走向 算網一體 階段。 算網共進, 提供新服務、 打造新模式、 培育新業(yè)態(tài)。 相信在不遠的將來, 廣大用戶能夠像用水、 用電那樣使用全國一體化的算力資源。本書就是在這一背景下編寫的，內容全面，專業(yè)性強，適合廣大信息通信行業(yè)人士閱讀。
程偉，清華大學計算機工程博士，高級工程師，聯(lián)通（廣東）產業(yè)互聯(lián)網有限公司高管，工信部5G應用安全創(chuàng)新示范中心聯(lián)通（廣東）產互分中心負責人。擁有超過20年的通信網絡及互聯(lián)網從業(yè)經驗，研究領域涉及云計算、邊緣計算、數據中心及安全。
高錫超，畢業(yè)于南京郵電大學，聯(lián)通（廣東）產業(yè)互聯(lián)網有限公司IDC事業(yè)部總經理。IDC行業(yè)資深從業(yè)者，長期在電信運營商專業(yè)從事IDC業(yè)務運營。
丁峰，清華大學工程博士，高級工程師，北京市創(chuàng)新領軍人才。曾工作于中國航天科工飛航技術研究院和中國航天系統(tǒng)科學與工程研究院。
林兵，中山大學通信工程碩士，高級工程師，聯(lián)通（廣東）產業(yè)互聯(lián)網有限公司云計算產品部和安全事業(yè)部總經理，工信部5G應用安全創(chuàng)新示范中心聯(lián)通（廣東）產互分中心骨干。擁有超過20年的通信、產業(yè)互聯(lián)網從業(yè)經驗。
潘潤鏗，畢業(yè)于華南理工大學，聯(lián)通（廣東）產業(yè)互聯(lián)網有限公司運行維護部總經理，負責廣東省數字政府政務云、聯(lián)通醫(yī)療云的運維。
第一章 大計算
1. 1 算力概述
1. 2 算力網絡
1. 3 大計算
本章參考文獻
第二章 數據中心
2. 1 數據中心概述
2. 2 數據中心供配電系統(tǒng)
2. 3 數據中心制冷系統(tǒng)
2. 4 數據中心智能運維平臺
2. 5 數據中心網絡系統(tǒng)
2. 6 數據中心新技術
2. 7 東數西算 與新型數據中心
2. 8 新型數據中心典型案例
本章參考文獻
第三章 云計算
3. 1 云計算概述
3. 2 云計算的發(fā)展歷史和現(xiàn)狀
3. 3 云計算的關鍵技術
3. 4 云計算的發(fā)展趨勢
3. 5 典型應用案例: 地市政務云
3. 6 典型應用案例: 醫(yī)院上云
本章參考文獻
第四章 智能計算
4. 1 人工智能概述
4. 2 智能算力的發(fā)展現(xiàn)狀
4. 3 智能算力的關鍵技術
4. 4 智能計算中心
4. 5 典型應用案例: 云邊協(xié)同 AI 方案
本章參考文獻
第五章 超級計算
5. 1 超級計算概述
5. 2 超級計算發(fā)展現(xiàn)狀
5. 3 超級計算的關鍵技術
5. 4 超算的云化發(fā)展趨勢
5. 5 典型應用案例: 高性能計算混合云方案
本章參考文獻
第六章 邊緣計算
6. 1 邊緣計算概述
6. 2 邊緣計算的關鍵技術
6. 3 邊緣計算的發(fā)展現(xiàn)狀
6. 4 邊緣計算的發(fā)展趨勢
6. 5 典型應用案例: 分布式邊緣云項目
6. 6 典型應用案例: 聯(lián)通 5G 邊緣云
本章參考文獻
第七章 異構算力融合
7. 1 異構計算
7. 2 異構計算中心
7. 3 異構算力平臺
7. 4 多樣性算力網絡
7. 5 未來展望
本章參考文獻
附錄 本書使用的縮略語
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