本書建立了一個包含301組巖爆工程實例的數(shù)據庫, 作為巖爆烈度等級預測的樣本數(shù)據; 提出了基于隨機森林優(yōu)化層次分析法- 云模型 (RF-AHP-CM) 的巖爆烈度等級預測模型; 提出了基于改進螢火蟲算法優(yōu)化支持向量機 (IGSO-SVM) 的巖爆烈度等級預測模型; 提出了基于Dropout和改進Adam算法優(yōu)化深度神經網絡 (DA-DNN) 的巖爆烈度等級預測模型; 介紹了不同巖爆烈度等級預測模型的對比分析與工程實例應用。另外, 采用所構建的3個巖爆預測模型對內蒙古赤峰某金礦深部開采進行了巖爆預測。