本書從分時實名預約擴展到管控平臺, 結(jié)合對防控預警機制的建模與研究, 是理論和實踐在文旅數(shù)字化領(lǐng)域的良好結(jié)合。希望通過本書中對項目成果的推廣應用, 能夠在未來發(fā)展成包括但不限于旅游目的地整個數(shù)字化生態(tài)轉(zhuǎn)型的重建, 以及從文化和旅游主管部門到文旅實體、到面向游客的三位一體的體系化、標準化的重構(gòu)。本書稿強化問題導向, 走理論與實踐相結(jié)合的道路。
第一章 多業(yè)態(tài)下分時實名預約模式研究
一、研究背景
二、多業(yè)態(tài)分時實名預約模式研究
三、分時實名預約的綜合價值與改進方向
第二章 基于AI人臉識別及紅外熱成像人體測溫技術(shù)的分時入園系統(tǒng)研究
一、研究背景
二、基于AI人臉識別及紅外熱成像人體測溫技術(shù)的分時入園系統(tǒng)研究
三、應用價值及改進方向
第三章 基于游客實名預約數(shù)據(jù)的疫情防控數(shù)據(jù)采集工具系統(tǒng)研究
一、分時實名預約系統(tǒng)基礎(chǔ)功能
二、數(shù)據(jù)采集與支撐平臺搭建
第四章 文化和旅游行業(yè)疫情防控預警模型及告警機制研究
一、外研究現(xiàn)狀梳理
二、文化和旅游行業(yè)疫情防控預警模型構(gòu)建
第五章 基于GIS及AR技術(shù)的可視化疫情管控系統(tǒng)研發(fā)
一、GIS可視化疫情管控系統(tǒng)
二、AR可視化疫情管控系統(tǒng)
第六章 文化和旅游行業(yè)疫情防控SaaS云平臺構(gòu)建
一、項目背景
二、建設(shè)目標
三、技術(shù)路線與設(shè)計思路
四、建設(shè)內(nèi)容
五、疫情防控大數(shù)據(jù)分析平臺展示
六、面向旅游景區(qū)的融合應用改進
結(jié)語