本書的研究內容和主要結論如下：
（1） 考慮企業(yè)虛擬社區(qū)特性，根據知識貢獻作用和難度將企業(yè)虛擬社區(qū)中用戶的知識貢獻行為劃分為知識參與貢獻行為、知識評價貢獻行為和知識創(chuàng)作貢獻行為。這三類用戶知識貢獻行為之間互相影響和作用，互相支持和促進，缺一不可，共同幫助企業(yè)實現虛擬社區(qū)知識的有序化、應用和創(chuàng)新。
（2） 基于計劃行為理論與生態(tài)系統(tǒng)理論，分別構建知識參與貢獻行為、知識評價貢獻行為及知識創(chuàng)作貢獻行為的影響因素理論模型及研究假設，并以海爾虛擬社區(qū)為案例進行實證分析。研究發(fā)現：從生態(tài)系統(tǒng)理論的宏觀系統(tǒng)層面來看，品牌影響力、組織激勵、文化氛圍、技術環(huán)境對用戶知識貢獻態(tài)度產生正向影響，且用戶不同知識貢獻行為存在差異；從生態(tài)系統(tǒng)理論的微觀系統(tǒng)層面來看，知識貢獻態(tài)度、主觀規(guī)范、感知行為控制對用戶知識貢獻行為意愿產生正向影響；從生態(tài)系統(tǒng)理論的外層系統(tǒng)層面來看，信息質量與人際互動正向影響知識參與貢獻行為用戶的感知行為控制，認同感正向影響用戶的知識參與貢獻態(tài)度，而信息質量、人際互動、自我效能與知識評價貢獻行為用戶的感知行為控制有正向相關關系，互惠與用戶的知識評價態(tài)度有正向相關關系，助人樂趣、知識水平與知識創(chuàng)作貢獻行為用戶的感知行為控制有正向相關關系。根據這些結論，針對用戶不同類型的知識貢獻行為提出不同支持策略。①對于用戶參與貢獻行為：應提升社區(qū)成員認同感，促進知識參與貢獻行為；增加好友推薦功能，促進社區(qū)內人際交流；豐富社區(qū)中的知識內容，提升信息價值，促進用戶參與。②對于用戶評價貢獻行為：增加評價獎勵機制，促進知識評價貢獻行為；開展知識交流活動，營造活躍的社區(qū)氛圍；加大信息監(jiān)管力度，保證信息的正確性。③對于用戶創(chuàng)作貢
獻行為：增強品牌影響力，提高用戶知識創(chuàng)作積極性；拓寬企業(yè)市場，增加知識儲備用戶；積極引進專業(yè)人才，改善社區(qū)內技術環(huán)境。
（3） 從企業(yè)虛擬社區(qū)平臺治理視角出發(fā)，引入感知價值和感知信任作為中介變量以考察企業(yè)虛擬社區(qū)的兩種治理機制（促進式治理機制和約束式治理機制） 對用戶三類不同的知識貢獻行為的跨層次影響，并通過實證分析發(fā)現：感知價值和感知信任正向影響知識貢獻行為；感知價值在促進式治理機制與知識貢獻行為之間起一定的中介作用，感知信任在促進式和約束式治理機制與知識貢獻行為之間起一定的中介作用；不同的治理機制對不同類型知識貢獻行為的作用機理有一定的差異。在此基礎上，本書根據這些結論，從社區(qū)平臺治理角度提出積極鼓勵互動以提升用戶的感知價值和感知信任、完善社區(qū)獎勵機制和聲譽機制以提升用戶感知價值、圍繞提高用戶感知信任角度加強企業(yè)虛擬社區(qū)規(guī)范與監(jiān)督機制建設、針對不同知識貢獻行為的需求情況選擇不同的治理機制的措施建議。
（4） 基于刺激-反應和動機理論， 從外部環(huán)境（氛圍、激勵、信任） 知識共享行為（動機反應） 產品創(chuàng)新（結果） 的全過程，構建企業(yè)虛擬社區(qū)用戶知識共享對產品創(chuàng)新影響的理論模型，通過以華為產品定義社區(qū)的用戶為樣本，爬取用戶行為數據、設計指標來對社區(qū)用戶進行自動聚類，然后采用問卷調查和結構方程模型進行分析。研究發(fā)現：社區(qū)用戶可以劃分為專業(yè)貢獻型用戶和積極社交型用戶；用戶互惠性知識共享和獎勵性知識共享是產品創(chuàng)新的主要來源；專業(yè)貢獻型用戶對社區(qū)激勵制度較為敏感，而積極社交型用戶更易受社區(qū)氛圍的影響；良好的激勵制度和積極社區(qū)氛圍可以促進用戶的知識共享行為，并推動產品創(chuàng)新。本書提出應根據不同類型用戶對產品創(chuàng)新的影響機理，采取不同的管理措施，發(fā)揮各類用戶的優(yōu)勢和特點，來促進用戶的知識共享行為，為企業(yè)的產品創(chuàng)新提供幫助。
（5） 借助演化博弈論從知識共享的個人因素、互惠因素、社區(qū)因素出發(fā)分析各類因素對用戶知識共享行為的影響，并通過模擬仿真發(fā)現：參與用戶知識共享博弈的演化穩(wěn)定策略有兩個，分別為（知識共享，知識共享） 和（不進行知識共享，不進行知識共享），在此種情況下系統(tǒng)朝哪個方向演化，取決于參與用戶知識共享的初始概率值以及臨界點；個人因素中的知識的儲備量、對知識的轉化吸收能力、知識的共享程度、共享知識的創(chuàng)新度，社區(qū)環(huán)境因素中的激勵系數等因素正向影響參與用戶間的知識共享行為；個人因素中的共享成本、共享知識的同質性，互惠因素中的溢出效應等因素反向影響參與用戶間的知識共享行為；在用戶知識共享過程中存在的協同利潤分配系數，使得系統(tǒng)向（知識共享，知識共享） 方向演化的概率，虛擬社區(qū)平臺需要合理地設置協同收益分配系數，同時根據參與用戶知識共享的情況不斷地調節(jié)，以達到提高參與知識共享人員積極性的目的。