關聯(lián)是多源地理空間數(shù)據(jù)挖掘的重要工具，也是人工智能最重要的組成部分。本書詳細介紹了地理信息表達內(nèi)容和表達方法；介紹了地理語義，探討了基于文本語義、圖形圖像語義和地理屬性語義關系的關聯(lián)方法；從鄰近相關理論角度闡述了地理空間鄰近關系、空間順序關系和空間拓撲關系的關聯(lián)方法；從相似相關理論角度研究了地理相似關聯(lián)方法；基于統(tǒng)計理論探討了地理空間統(tǒng)計關聯(lián)方法；從地理現(xiàn)象的周期理論探討了地理時間序列自相關方法和地理時空序列灰色關聯(lián)方法；介紹了地理因果關聯(lián)方法。
更多科學出版社服務，請掃碼獲取。
目錄
序
前言
第1章緒論 1
1.1 信息關聯(lián)概述 1
1.1.1 人類智慧的知識關聯(lián) 1
1.1.2 傳播知識的信息關聯(lián) 5
1.1.3 信息載體的數(shù)據(jù)關聯(lián) 8
1.1.4 人工智能的知識圖譜 10
1.2 地理信息關聯(lián)概述 12
1.2.1 地理知識關聯(lián) 12
1.2.2 地理信息關聯(lián) 13
1.2.3 地理數(shù)據(jù)關聯(lián) 14
1.3 地理信息關聯(lián)理論 16
1.3.1 信息關聯(lián)理論 16
1.3.2 地理信息關聯(lián)原理 25
1.4 地理數(shù)據(jù)關聯(lián)方法 28
1.4.1 地理數(shù)據(jù)語義關聯(lián) 28
1.4.2 地理數(shù)據(jù)空間關聯(lián) 29
1.4.3 地理數(shù)據(jù)相似關聯(lián) 31
1.4.4 地理數(shù)據(jù)統(tǒng)計關聯(lián) 32
1.4.5 地理數(shù)據(jù)時空關聯(lián) 33
1.4.6 地理信息因果關聯(lián) 34
1.5 地理信息關聯(lián)研究 36
1.5.1 基于空間特征的多維關聯(lián) 36
1.5.2 基于相似特征的多尺度關聯(lián) 36
1.5.3 基于時間特征的時序關聯(lián) 37
1.5.4 基于語義特征的語義關聯(lián) 37
第2章地理信息表達 39
2.1 地理信息表達內(nèi)容 39
2.1.1 地理信息表達結構 39
2.1.2 地理信息表達層次 45
2.2 地理信息表達方法 49
2.2.1 文本表達 49
2.2.2 地圖表達 50
2.2.3 遙感表達 55
2.2.4 矢量表達 58
第3章地理語義關聯(lián) 76
3.1 地理語義概論 76
3.1.1 地理文本語義 76
3.1.2 地圖符號語義 82
3.1.3 遙感圖像語義 85
3.1.4 地理數(shù)據(jù)語義 88
3.2 地理本體語義 90
3.2.1 信息本體表達 91
3.2.2 地理本體表達 94
3.3 地理語義關聯(lián)方法 97
3.3.1 地理文本關聯(lián) 97
3.3.2 圖形圖像關聯(lián) 101
3.3.3 地理數(shù)據(jù)屬性關聯(lián) 115
第4章地理空間關聯(lián) 119
4.1 地理空間關系描述 119
4.1.1 空間形式化表達模型 119
4.1.2 空間距離關系 122
4.1.3 空間方位關系 122
4.1.4 空間拓撲關系 122
4.1.5 空間相似關系 123
4.2 地理空間鄰近關聯(lián) 126
4.2.1 地球表面距離 126
4.2.2 地球平面距離 126
4.2.3 地理空間鄰近 130
4.2.4 地理要素距離度量 133
4.2.5 地理要素鄰近關聯(lián) 134
4.3 地理空間順序關聯(lián) 136
4.3.1 方向關系參考框架 136
4.3.2 空間方向關系模型 137
4.3.3 實體群方位關系 147
4.3.4 不確定性方位關系 148
4.3.5 地理方位關聯(lián)方法 149
4.4 地理空間拓撲關聯(lián) 152
4.4.1 拓撲關系概述 152
4.4.2 拓撲關系模型 158
4.4.3 拓撲關系關聯(lián) 166
第5章地理相似關聯(lián) 169
5.1 相似理論概述 169
5.1.1 相似現(xiàn)象 169
5.1.2 相似原理 172
5.2 地理相似關聯(lián)方法 176
5.2.1 地理空間相似關聯(lián) 176
5.2.2 地理語義相似關聯(lián) 193
5.2.3 地理環(huán)境相似關聯(lián) 199
第6章地理統(tǒng)計關聯(lián) 204
6.1 數(shù)理統(tǒng)計方法 204
6.1.1 統(tǒng)計概念 204
6.1.2 統(tǒng)計定律 211
6.1.3 統(tǒng)計分析 212
6.2 地理統(tǒng)計關聯(lián)方法 220
6.2.1 地理空間統(tǒng)計關聯(lián) 220
6.2.2 地理空間自相關 225
6.2.3 地理空間聚類關聯(lián) 238
第7章地理時序關聯(lián) 249
7.1 地理時間序列 249
7.1.1 地理現(xiàn)象變化 249
7.1.2 地理現(xiàn)象變化描述 250
7.1.3 地理時間序列分析 255
7.2 序列自相關分析 259
7.2.1 自相關性 259
7.2.2 自相關產(chǎn)生原因 260
7.2.3 自相關的檢驗方法 262
7.3 灰色關聯(lián)分析 265
7.3.1 灰色系統(tǒng)概述 265
7.3.2 灰色模型構建 270
7.3.3 灰色關聯(lián)方法 273
第8章地理因果關聯(lián) 283
8.1 因果關聯(lián)概述 283
8.1.1 因果關系概述 283
8.1.2 因果推理概述 290
8.1.3 因果關聯(lián)方法 297
8.1.4 因果關系之梯 302
8.2 地理因果關聯(lián) 303
8.2.1 地理因果概述 303
8.2.2 地理因果律 307
8.3 地理數(shù)據(jù)統(tǒng)計關聯(lián)方法 320
8.3.1 因果關系基本條件 320
8.3.2 概率因果推理 321
主要參考文獻 335
書單推薦
