本書從衛(wèi)星觀測的視角介紹了大氣顆粒物的遙感機理、遙感方法和相關技術，詳細描述了大氣顆粒物光學、物理、化學等關鍵參數的遙感模型，系統(tǒng)性地闡述了基于物理機理、大氣化學模式、人工智能等途徑的顆粒物遙感方法，同時簡述了數據融合、同化、預報、溯源、預測等大氣顆粒物遙感應用。
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目錄
前言
第一篇 大氣顆粒物基礎知識和遙感關鍵參數
第1章 引言 3
1.1 大氣顆粒物定義 3
1.2 大氣顆粒物的源和匯 4
1.3 大氣顆粒物的特征 6
第2章 大氣顆粒物光學厚度 19
2.1 大氣顆粒物光學厚度衛(wèi)星遙感原理 19
2.2 大氣顆粒物光學厚度衛(wèi)星探測技術 21
2.3 大氣顆粒物光學厚度衛(wèi)星反演算法 27
第3章 大氣顆粒物細粒子比 45
3.1 細粒子比的定義 45
3.2 細粒子比遙感反演算法 46
第4章 大氣顆粒物吸濕因子 53
4.1 顆粒物吸濕特性相關參數 53
4.2 顆粒物吸濕增長理論 55
4.3 吸濕增長模型 58
4.4 大氣濕度的衛(wèi)星遙感方法 63
4.5 顆粒物吸濕增長因子的測量 65
第5章 大氣顆粒物垂直分布 72
5.1 大氣的垂直結構 72
5.2 大氣顆粒物垂直分布模型 77
5.3 大氣顆粒物垂直分布的激光雷達探測 82
第6章 大氣顆粒物有效密度 102
6.1 顆粒物密度定義 102
6.2 顆粒物有效密度地基測量 109
6.3 顆粒物有效密度衛(wèi)星遙感 113
第7章 大氣顆粒物體積-消光比 118
7.1 體積-消光比定義 118
7.2 體積-消光比遙感方法 120
第二篇 大氣顆粒物質量濃度衛(wèi)星遙感方法
第8章 大氣顆粒物質量濃度遙感物理方法 129
8.1 顆粒物遙感物理機理 129
8.2 顆粒物質量濃度遙感方程 131
8.3 顆粒物質量濃度遙感物理方法應用 133
第9章 基于化學傳輸模式的大氣顆粒物質量濃度遙感方法 141
9.1 CTM-SAT方法基礎 141
9.2 CTM-SAT方法優(yōu)化 145
9.3 CTM-SAT方法應用 149
第10章 大氣顆粒物遙感的機器學習方法 154
10.1 統(tǒng)計回歸模型 154
10.2 機器學習模型 156
10.3 PM2.5衛(wèi)星遙感的機器學習方法 166
第三篇 大氣顆粒物遙感數據應用方法
第11章大氣顆粒物觀測星—地融合 175
11.1 數據融合方法 175
11.2 大氣顆粒物星 —地數據融合應用 180
第12章 大氣顆粒物觀測同化及預報 184
12.1 大氣化學傳輸模式 184
12.2 模式參數化方案 189
12.3 大氣顆粒物觀測同化方法 192
第13章 大氣顆粒物污染溯源及歸因 202
13.1 污染物傳輸的溯源模型 202
13.2 大氣顆粒物污染變化的歸因 206
第14章 結語 215
參考文獻 218
附錄 234
A.1 符號縮寫列表 234
A.2 物理常數和數學常數 241
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