本書內(nèi)容主要包括四部分：一、介紹聚類算法及研究；二、計(jì)算智能技術(shù)介紹，主要研究人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、遺傳算法及離散Morse理論；三分別提出三種聚類模型：基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的聚類模型、基于遺傳優(yōu)化的譜聚類模型、基于Morse優(yōu)化的聚類模型。
本書將神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、遺傳算法等計(jì)算智能技術(shù)用于聚類分析，構(gòu)造聚類分析模型，研究該模型的定義及優(yōu)化方法的特點(diǎn)和不足，改進(jìn)或提出相應(yīng)的解決方法；另外，針對(duì)模型在聚類分析中的應(yīng)用研究并結(jié)合離散Morse的相關(guān)理論和方法，研究離散Morse理論在聚類分析中實(shí)現(xiàn)的關(guān)鍵技術(shù)和方法，并提出基于Morse理論的聚類分析模型以適應(yīng)具體應(yīng)用的要求。通過實(shí)驗(yàn)，驗(yàn)證了模型的有效性和可行性。