大數據技術與應用發(fā)展不僅改變著網絡信息環(huán)境,而且決定數據的存在形態(tài)與數字信息資源的分布和利用結構,直接關系到用戶的認知需求表達與數字信息交互機制。在這一背景下,本書從大數據技術基礎、數據內容管理和數字信息利用出發(fā),按照大數據應用與服務基礎構架進行理論和實踐的歸納;通過基本問題的分析和實證探索,圍繞大數據需求、數字資源形態(tài)和數據關聯(lián)關系,研究多模態(tài)大數據資源組織和面向應用的數字信息服務。本書在面向現(xiàn)實問題的研究中,對前沿性發(fā)展進行相應的展示,所涉及的問題因而具有拓展性。
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目錄
第1章 大數據的存在形態(tài)與數據資源組織 1
1.1 大數據的存在形態(tài)與特征屬性 1
1.1.1 大數據形態(tài)和類型 1
1.1.2 大數據特征屬性 3
1.2 大數據獲取與存儲 6
1.2.1 大數據來源與獲取方式 7
1.2.2 面向應用的大數據存儲 9
1.3 大數據管理與資源組織 11
1.3.1 多源異構數據管理 11
1.3.2 大數據資源組織的體系化實施 14
1.4 數字智能驅動下的信息服務與大數據應用 16
1.4.1 信息服務中的數字智能驅動 16
1.4.2 面向用戶的大數據應用發(fā)展 18
第2章 大數據應用與服務需求 20
2.1 用戶數據層面的信息需求及其演化 20
2.1.1 大數據環(huán)境及其影響 20
2.1.2 基于信息流的數據資源需求驅動 22
2.2 大數據應用與信息資源需求結構 25
2.2.1 大數據應用需求及其對象特征 25
2.2.2 基于大數據應用的信息需求結構 27
2.3 數字信息需求狀態(tài)與需求轉化 30
2.3.1 大數據環(huán)境下用戶的信息需求狀態(tài) 30
2.3.2 隱性需求與顯性需求狀態(tài)轉化 32
2.4 基于需求認知表達的用戶信息行為 34
2.4.1 用戶的信息行為特征與行為引動 34
2.4.2 信息行為的主、客觀影響因素分析 37
第3章 大數據應用基礎與服務技術 39
3.1 數字信息服務中的大數據應用技術基礎 39
3.1.1 大數據技術基礎結構 39
3.1.2 信息管理框架下的大數據應用技術構建 41
3.2 大數據應用與數字信息服務發(fā)展的技術推動 43
3.2.1 互聯(lián)網、云計算與智能技術的發(fā)展影響 44
3.2.2 技術融合背景下的大數據應用與數字信息服務推動 47
3.3 大數據應用與數字信息服務安全技術支持 49
3.3.1 大數據安全防護與訪問控制技術 49
3.3.2 虛擬化安全技術 53
3.3.3 大數據安全中的縱深防御技術 55
3.4 大數據應用與數字信息服務技術的標準化 56
3.4.1 大數據應用與數字信息服務技術標準化原則與任務 57
3.4.2 大數據資源組織與數字信息服務技術標準體系構建 58
3.4.3 大數據資源組織與數字信息服務技術標準化推進措施 59
第4章 大數據背景下的數字信息內容揭示與關聯(lián) 61
4.1 數字信息內容揭示的理論與實踐發(fā)展 61
4.1.1 數字信息資源控制中的內容揭示 61
4.1.2 數字信息內容揭示的深化 63
4.2 數字信息資源控制中的知識描述與揭示 66
4.2.1 知識描述的基本方式 66
4.2.2 知識描述與揭示的發(fā)展 70
4.3 數字信息內容揭示與數據挖掘 73
4.3.1 數字信息內容揭示中的數據挖掘 73
4.3.2 數字信息挖掘的方式 75
4.4 知識單元關聯(lián)組織及其實現(xiàn) 77
4.4.1 基于共現(xiàn)和聚類的知識關聯(lián)組織 78
4.4.2 基于語義相似度計算的知識關聯(lián)組織 79
4.4.3 基于主題地圖和關聯(lián)數據的知識關聯(lián)組織 80
4.4.4 基于關聯(lián)規(guī)則的知識關聯(lián)組織 82
第5章 大數據應用中的智能化交互與體驗設計 85
5.1 數字服務中人機交互的智能化發(fā)展 85
5.1.1 人機交互發(fā)展進程及現(xiàn)狀 85
5.1.2 數字智能環(huán)境下人機交互的核心問題 88
5.2 智能交互系統(tǒng)框架與規(guī)范 90
5.2.1 智能交互系統(tǒng)框架 90
5.2.2 人機融合智能規(guī)范設計 92
5.3 智能交互中的特征識別與深度學習 94
5.3.1 智能交互中的用戶注視行為及語音特征識別 94
5.3.2 深度學習算法及其應用 96
5.4 數字智能交互中的用戶體驗設計 100
5.4.1 用戶體驗設計的發(fā)展及內涵 101
5.4.2 心流體驗視角下的智能交互設計 103
第6章 數字視覺資源聚合服務組織 107
6.1 圖像內容語義描述的框架模型 107
6.1.1 圖像語義描述的框架模型 107
6.1.2 圖像語義描述的技術實現(xiàn) 111
6.2 數字視覺資源聚合與服務 114
6.2.1 數字視覺資源知識聚合服務的體系結構 114
6.2.2 數字視覺資源知識聚合服務的組織實現(xiàn) 117
6.3 基于關聯(lián)數據的數字視覺資源內容組織 121
6.3.1 數字視覺資源內容關聯(lián)特征 122
6.3.2 數字視覺資源內容組織模型構建 123
6.4 圖像資源組織本體與語義關聯(lián)的可視化展示 128
6.4.1 圖像資源組織本體構建 128
6.4.2 人文圖像資源語義關聯(lián)與可視化 130
第7章 科學大數據應用與知識服務推進 136
7.1 科學大數據中的知識網絡構建 136
7.1.1 大數據應用中的知識網絡與知識共享 136
7.1.2 網絡化知識利用和轉化體系構建 138
7.2 數字化科學研究中的數字嵌入式知識服務 141
7.2.1 科學研究信息化中的嵌入式知識服務內容 141
7.2.2 知識社區(qū)活動中的嵌入式知識服務 144
7.3 面向用戶認知的嵌入式知識保障 148
7.3.1 基于智慧融合的嵌入式知識服務框架 148
7.3.2 融入創(chuàng)新過程的知識聚合服務組織 151
7.4 基于融匯的服務調用與數據協(xié)同保障 154
7.4.1 知識創(chuàng)新中的服務融匯 154
7.4.2 面向用戶的融匯服務組織 158
第8章 公共與行業(yè)大數據組織與服務 161
8.1 公共與行業(yè)大數據資源保障 161
8.1.1 大數據中心建設與數據服務保障 161
8.1.2 基于大數據中心網絡設施的公共與行業(yè)云數據保障 165
8.2 行業(yè)大數據分析與應用 168
8.2.1 大數據分析關聯(lián)規(guī)則 168
8.2.2 大數據分析模型與方法 170
8.2.3 數據可視化與圖譜服務 173
8.3 工業(yè)大數據應用與行業(yè)數字服務融合 176
8.3.1 工業(yè)大數據應用場景與大數據應用組織 177
8.3.2 基于產業(yè)鏈關系的行業(yè)大數據融合應用 182
8.4 公共領域大數據應用與服務保障 184
8.4.1 衛(wèi)生健康大數據應用與服務 185
8.4.2 智慧城市大數據開放共享平臺 187
第9章 大數據應用與數字服務安全保障 190
9.1 數字信息服務中的權益保護與安全保障 190
9.1.1 數字信息服務中的基本權益關系 190
9.1.2 數字信息服務中的權益保護與安全監(jiān)督 192
9.2 大數據資源的安全防御與保護 195
9.2.1 數字信息資源識別與合規(guī)處理 195
9.2.2 數據安全防御與同期控制 198
9.2.3 面向存儲資源及其存儲過程的容災防護 199
9.3 數字信息資源服務鏈安全信任管理 203
9.3.1 數字信息資源服務鏈中的安全信任關系 204
9.3.2 基于信息安全的服務鏈信任認證與保障 206
9.3.3 數字信息資源服務鏈安全保障中的可信第三方監(jiān)督 207
9.4 基于等級協(xié)議的數字信息資源服務監(jiān)控與安全責任管理 209
9.4.1 基于SLA的數字信息資源云服務質量與安全 210
9.4.2 等級協(xié)議框架下的云服務安全監(jiān)測與報告 211
9.4.3 服務等級協(xié)議下的安全責任管理 213
參考文獻 217