數據思維——從數據分析到商業(yè)價值（第2版）
定 價：139 元
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- 作者：王漢生 等
- 出版時間：2024/1/1
- ISBN：9787300322674
- 出 版 社：中國人民大學出版社
- 中圖法分類：TP274
- 頁碼：376
- 紙張：
- 版次：2
- 開本：異16
本書由微信公眾號“狗熊會”（ID: CluBear）創(chuàng)始人王漢生教授（熊大）及其核心團隊聯(lián)合創(chuàng)作完成。本書可以被看作商業(yè)分析領域入門級通俗且有趣的讀物，深入淺出，雅俗共賞，適合數據分析師、工程師、產品經理、銷售人員、商務拓展人員以及數據企業(yè)高管閱讀。
本書主要由六章組成。第一章介紹了熊大樸素的數據價值觀，解讀數據與價值的邏輯關系；第二章介紹了最基本的數據可視化方法（統(tǒng)計圖表）的規(guī)范與有趣應用；第三章介紹了回歸分析，通過精彩案例展示了如何將一個業(yè)務問題定義成一個數據可分析問題；第四章介紹了機器學習，可以看作對第三章技術上的一個重要補充；第五章展示了各種常見的非結構化數據（文本、圖像）分析的有趣案例；第六章介紹了數據合規(guī)的相關內容。
王漢生，北京大學光華管理學院商務統(tǒng)計與經濟計量系教授、博士生導師。曾獲國家杰出青年科學基金項目資助。教育部“長江學者”特聘教授，全國工業(yè)統(tǒng)計學教學研究會青年統(tǒng)計學家協(xié)會創(chuàng)始會長，美國數理統(tǒng)計學會（IMS）會員，美國統(tǒng)計協(xié)會（ASA）會員，國際統(tǒng)計學會（ISI）當選會員。歷任9種國際學術期刊副主編。在國內外各種專業(yè)刊物上發(fā)表文章100余篇，與人合著英文專著1本，與人合著中文教材4本。愛思唯爾中國高被引學者（數學類，2014—2019年；應用經濟學類，2020年；統(tǒng)計學類，2021—2022年）。主要研究領域為變量選擇、數據降維、高維數據分析以及復雜網絡數據分析，所有這些研究都以大規(guī)模、復雜、超高維數據分析為核心，其相關應用領域包括但不局限于中文文本、網絡結構、位置軌跡。
曾擔任博雅立方科技有限公司首席科學家（2009—2015年）、百分點首席統(tǒng)計學家（2015年至今）。此外，和量邦科技、考拉征信、彩虹無線、蓬景數字、西門子、三一重工、格靈深瞳、天罡儀表、廣聯(lián)達等眾多企業(yè)有聯(lián)合研究工作，涉及量化投資、互聯(lián)網征信、車聯(lián)網、移動設備廣告實時競價、搜索引擎營銷、電子商務、重裝制造業(yè)等多個重要行業(yè)。
緒 論 大數據時代之“皇帝的新裝”
第一章 樸素的數據價值觀
什么是數據?
數據的商業(yè)價值
數據到價值的轉化：回歸分析的道與術
弄清客戶需求
關于p值的爭論與思考
第二章 數據可視化
實力派：準確+有效
偶像派：簡潔+美觀
柱狀圖
堆積柱狀圖
柱狀圖之妙用
餅 圖
直方圖
折線圖
散點圖
箱線圖
莖葉圖
統(tǒng)計表
第三章 回歸分析
什么是回歸分析?
線性回歸：北京市二手房房價影響因素分析
線性回歸：電影票房影響因素分析
線性回歸：數據分析崗位招聘情況解析
0-1回歸：某移動通信公司客戶流失預警分析
0-1回歸：車險數據分析與商業(yè)價值
0-1回歸：點擊率預測在RTB廣告投放中的應用
定序回歸：信用卡逾期數據分析
計數回歸：英超進球誰最強
生存回歸：新產品在架時長研究
第四章 機器學習
樸素貝葉斯：政府熱線電話
樸素貝葉斯：基于商品名稱的多分類問題
決策樹：什么因素決定非誠勿擾
決策樹：二手車保值比率
回歸樹與提升算法：旅游產品銷量影響因素
深度學習：圖像自動識別
深度學習：LSTM模型自動作曲
深度學習：打麻將
聚類分析：狗熊牌皮鞋的廣告投放
第五章 非結構化數據 245
文本分析：《瑯琊榜》的小說三要素
文本分析：《倚天屠龍記》
文本分析：從用戶評論看產品改善
文本分析：網易云音樂評論數據分析
網絡結構數據：《甄嬛傳》中的愛恨情仇
網絡結構數據：統(tǒng)計期刊合作者社區(qū)發(fā)現
圖像數據：通過圖片識別PM2.5
第六章 數據合規(guī)
我國cookie隱私第一案
“被遺忘權”第一案
數據安全第一案
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