本書首先針對具有簡單Python編程基礎知識或零基礎的學生, 從軟件安裝、環(huán)境設置、基礎語法和簡單程序入手, 幫助學生學會Python編程。其次, 本書深入淺出地介紹了解微分方程、數據插值與擬合、最優(yōu)化技術、圖論、規(guī)劃問題、判別分析、聚類分析、回歸分析、時間序列分析, 以及機器學習中常見的分類預測算法等常用的數學建模方法。針對大多數院校并未開設數學建模必修課程, 學生對各種數學方法不夠了解的情況, 本書的各種算法的呈現(xiàn)避開理論推導, 從實際問題出發(fā), 增強算法的可解釋性, 讓算法思想簡單易懂, 便于學生自學。最后, 在實例中應用算法, 并通過模塊化的Python程序實現(xiàn)具體計算, 便于學生在數學建模競賽過程中根據具體問題特征, 選擇恰當的算法并實現(xiàn), 為學生后續(xù)參加數學建模競賽、從事數據處理或分析等相關職業(yè)奠定基礎。