本書詳細介紹了如何利用深度學處理水聲通信中常見的時間衰落、信號長度變化以及多普勒效應等問題,以在深淺海多途信道下實現(xiàn)的水聲通信信號自動識別。本書可供水聲通信領域的工程技術人員和科研人員閱讀,也可供高等院校相關專業(yè)的師生參考。
目錄1緒論1.1概述1.2國內外研究現(xiàn)狀1.2.1LB識別法1.2.2FB識別法1.2.3基于深度學制識別方法1.3主要內容1.4本書結構安排2理論基礎2.1水聲信道特征2.1.1淺海水聲信道特征2.1.2深海水聲信道特征2.1.3深淺海水聲信道影響通信的因素分析2.2水聲通信特性2.2.1時間衰落模型2.2.2變化信號長度2.2.3多普勒效應2.2.4其他影響因素2.3水聲通信模型和通信調制2.3.1水聲信道模型2.3.2水聲通信常用調制2.4深度神網絡2.4.1網絡結構形式2.4.2傳統(tǒng)神網絡方法2.4.3常用深度學2.5信號數(shù)據(jù)集的產生方式2.5.1深淺海信道形式2.5.2水聲信號數(shù)據(jù)集產生方式2.6本章小結3異構與短連接網絡在不同時間衰落模型下的信號調制識別3.1異構卷積神網絡結構3.1.1卷積神網絡運算方式3.1.2具有池化操作的正向與反向傳播過程推導3.1.3異構網絡結構設計3.2深層短連接網絡結構形式3.2.1梯度消失問題分析3.2.2深層短連接網絡架構設計3.3實驗分析3.3.1基于異構網絡的淺海實驗3.3.2基于短連接網絡的深海實驗3.4本章小結4基于深度分支和稀疏多路網絡結構的變化長度信號調制識別4.1基于淺海的分支網絡結構4.1.1樣本批量標準化4.1.2映射向量全局平均池化4.1.3分支網絡結構模型4.2基于深海的稀疏多路網絡模型4.2.1稀疏網絡結構形式4.2.2稀疏多路網絡結構4.3實驗分析4.3.1基于分支網絡結構的淺海實驗4.3.2基于稀疏多路網絡結構的深海實驗4.4本章小結5基于時序和多跳網絡在多普勒效應影響下的信號調制識別5.1時序神網絡結構5.1.1基于時序的循環(huán)神網絡5.1.2基于門控的循環(huán)網絡結構5.1.3網絡架構隨機去激活5.2多跳網絡結構形式5.2.1網絡模型退化問題分析5.2.2多跳網絡結構設計5.3實驗分析5.3.1基于時序網絡的淺海實驗5.3.2基于多跳網絡的深海實驗5.4本章小結參考文獻