第1章 商務智能與數(shù)據(jù)可視化概述 1
1.1 商務智能概述 1
1.1.1 商務智能的定義與本質 1
1.1.2 商務智能的發(fā)展與技術 4
1.1.3 商務智能的應用與實施 8
1.2 數(shù)據(jù)可視化概述 11
1.2.1 數(shù)據(jù)可視化的相關概念 11
1.2.2 數(shù)據(jù)可視化的應用領域 12
1.2.3 數(shù)據(jù)可視化的主流工具 13
1.3 思考題 16
第2章 數(shù)據(jù)智能與數(shù)據(jù)庫基礎 17
2.1 數(shù)據(jù)智能的相關概念 17
2.1.1 信息化、數(shù)字化與數(shù)智化 18
2.1.2 大數(shù)據(jù)、人工神經網(wǎng)絡與人工智能 18
2.1.3 數(shù)據(jù)決策、智能決策與決策支持系統(tǒng) 20
2.2 數(shù)據(jù)庫的基礎知識 21
2.2.1 數(shù)據(jù)庫系統(tǒng) 21
2.2.2 數(shù)據(jù)體系結構 22
2.2.3 數(shù)據(jù)模型 23
2.2.4 數(shù)據(jù)庫范式 25
2.2.5 概念模型 26
2.3 思考題 28
第3章 數(shù)據(jù)分析基礎之Excel篇 29
3.1 數(shù)據(jù)透視表 29
3.1.1 數(shù)據(jù)透視表的創(chuàng)建 29
3.1.2 數(shù)據(jù)透視表的修改 32
3.1.3 數(shù)據(jù)透視表的可視化 33
3.2 Excel中的統(tǒng)計分析 34
3.2.1 常用統(tǒng)計分析函數(shù) 34
3.2.2 數(shù)據(jù)分析工具 38
3.2.3 描述性統(tǒng)計分析 39
3.2.4 相關分析 40
3.2.5 預測分析 42
3.3 Excel中的圖表類型與展示 46
3.3.1 主要圖表類型 46
3.3.2 主要圖表展示 47
3.4 思考題 53
第4章 數(shù)據(jù)預處理之Power BI篇 54
4.1 Power BI Desktop的主頁 54
4.2 Power BI抓取網(wǎng)頁數(shù)據(jù) 55
4.3 Power BI數(shù)據(jù)預處理 62
4.3.1 數(shù)據(jù)導入 62
4.3.2 數(shù)據(jù)填充與篩選 64
4.3.3 添加列 65
4.3.4 數(shù)據(jù)的追加與合并查詢 68
4.4 思考題 70
第5章 數(shù)據(jù)可視化之Power BI篇 71
5.1 數(shù)據(jù)源連接與數(shù)據(jù)處理 71
5.1.1 Excel和MySQL的連接 71
5.1.2 基于Python的數(shù)據(jù)處理 76
5.1.3 基于Power BI的數(shù)據(jù)處理 77
5.1.4 數(shù)據(jù)庫中表與表的關系 81
5.2 建立基礎視覺對象 82
5.2.1 制作柱形圖和樹狀圖 84
5.2.2 地圖可視化 87
5.2.3 樓盤主標簽詞云圖 88
5.2.4 切片器與篩選器的應用 88
5.3 制作數(shù)據(jù)看板 89
5.3.1 頁面背景及布局設計 89
5.3.2 數(shù)據(jù)看板的上傳與發(fā)布 90
5.3.3 數(shù)據(jù)圖表的交互 92
5.3.4 在線分享圖表數(shù)據(jù)的方式 92
5.4 思考題 93
第6章 數(shù)據(jù)可視化之詞云圖篇 94
6.1 詞云圖與分詞算法 94
6.1.1 詞云圖 94
6.1.2 分詞算法 94
6.1.3 中文分詞的難點 95
6.2 Excel實現(xiàn)中文分詞 96
6.3 Python實現(xiàn)中文分詞 101
6.4 數(shù)據(jù)可視化第三方插件 103
6.5 詞云圖與詞云看板的實現(xiàn) 104
6.5.1 Excel分詞結果展示 104
6.5.2 Python分詞結果展示 107
6.5.3 背景制作與看板美化 108
6.6 思考題 111
第7章 數(shù)據(jù)可視化之數(shù)據(jù)看板篇 112
7.1 一維表和二維表 112
7.2 頁面導航按鈕 114
7.2.1 創(chuàng)建按鈕 114
7.2.2 自定義按鈕 115
7.2.3 設置按鈕狀態(tài) 117
7.2.4 選擇按鈕操作 118
7.2.5 創(chuàng)建頁導航 119
7.2.6 設置頁導航 120
7.2.7 設置導航圖像 121
7.3 看板導航書簽 121
7.3.1 創(chuàng)建書簽 122
7.3.2 創(chuàng)建報表書簽 123
7.3.3 排列書簽 124
7.3.4 使用“選擇”窗格 125
7.3.5 向按鈕分配書簽 126
7.3.6 創(chuàng)建書簽組 126
7.4 切片器 127
7.4.1 使用切片器的場合 128
7.4.2 創(chuàng)建切片器 128
7.4.3 控制切片器交互 128
7.4.4 同步切片器 129
7.4.5 篩選切片器 130
7.4.6 切片器選項 130
7.5 利潤分析數(shù)據(jù)看板 131
7.6 數(shù)據(jù)發(fā)布與報表下載 133
7.6.1 重新發(fā)布或替換數(shù)據(jù)集 133
7.6.2 報表下載 134
7.7 使用指標報表 135
7.7.1 查看使用指標報表 136
7.7.2 使用情況指標說明 137
7.7.3 創(chuàng)建使用情況指標報表 138
7.8 脫機工作與注意事項 139
7.9 思考題 139
第8章 數(shù)據(jù)可視化之Matplotlib篇 140
8.1 Matplotlib概述 140
8.2 Matplotlib安裝與使用 140
8.3 Matplotlib繪制線形圖 142
8.4 Matplotlib繪制散點圖 145
8.5 Matplotlib繪制等高線圖 149
8.6 Matplotlib中的三維圖 151
8.7 思考題 155
第9章 數(shù)據(jù)可視化分析之實戰(zhàn)篇 156
9.1 系統(tǒng)概述與分析 156
9.1.1 系統(tǒng)概述 156
9.1.2 業(yè)務用例圖 157
9.1.3 數(shù)據(jù)庫表結構 157
9.2 數(shù)據(jù)加載與布局設計 158
9.2.1 數(shù)據(jù)加載與建模 158
9.2.2 儀表板布局設計 160
9.3 數(shù)據(jù)可視化設計與呈現(xiàn) 160
9.3.1 儀表板背景設計 160
9.3.2 標題區(qū)搭建 161
9.3.3 切片器區(qū)搭建 161
9.3.4 數(shù)據(jù)展示區(qū)搭建 163
9.3.5 導航區(qū)搭建 167
9.3.6 儀表板最終呈現(xiàn) 173
9.4 思考題 175
附錄A Power BI常見問題解答 176
參考文獻 178