本書開展了大氣、海洋環(huán)境信息融合、特征診斷，研究了海戰(zhàn)場環(huán)境的致險因子及其對軍事活動的影響，綜合構建了海戰(zhàn)場環(huán)境風險評估體系，提出了海戰(zhàn)場環(huán)境評估和輔助決策技術。特別地，關注大氣、海洋環(huán)境稀疏、缺損數(shù)據(jù)的擬合、插補和重構技術研究以及資料不充分、信息不完備條件下的風險評估建模應用，改進發(fā)展了計算方法和算法模型，提出了一些研究思想和途徑（如：提出了海戰(zhàn)場復雜信息下混合效能評估模型和智能評估模型），率先將馬爾科夫、貝葉斯和效用概率等統(tǒng)計決策理論應用于戰(zhàn)場環(huán)境保障的風險決策（如：作戰(zhàn)時機、作戰(zhàn)區(qū)域和作戰(zhàn)方案優(yōu)選等）中。一些研究成果在海洋環(huán)境保障和軍事風險分析中得到了運用。這些研究成果對加強我軍氣象水文保障的戰(zhàn)場適應能力和遠洋延伸能力、維護我國海洋權益和國家利益，對海上一體化聯(lián)合作戰(zhàn)、海洋災害防御、能源交通安全、海洋資源開發(fā)等都具有重要的軍事、經(jīng)濟效益和很好的推廣應用前景。
第一章 緒論
1.1 軍事海洋學概念和研究內容
1.2 軍事海洋學的形成與發(fā)展
1.3 美軍人工智能發(fā)展決策的智庫評估
1.3.1 智庫評估的關注點
1.3.2 智庫評估的影響
參考文獻
第二章 海洋復雜信息插補與擴充技術
2.1 海洋環(huán)境資料的現(xiàn)狀分析
2.2 海洋環(huán)境缺損信息重構
2.2.1 DIN-EOF方法
2.2.2 DIN-SSA／MSSA插補方法
2.3 海洋環(huán)境的散點區(qū)域重構
2.3.1 信息擴散方法
2.3.2 無偏最優(yōu)估計——支持向量機-克里金（SVM-Kriging）插值
2.3.3 最優(yōu)插值法
2.3.4 變分求逆法
2.4 海洋環(huán)境資料的表層水下重構
2.4.1 表層準地轉方法
2.4.2 mEOF-R重構方法
2.4.3 多元回歸方法
參考文獻
第三章 海戰(zhàn)場復雜信息下混合效能評估模型
3.1 混合層次分析法與模糊綜合評價方法及應用
3.2 混合層次分析法與灰色綜合評價方法及應用
3.2.1 灰色單層次評判模型
3.2.2 灰色多層次綜合評判模型
3.3 混合模糊綜合評價法與數(shù)據(jù)包絡方法及應用
3.3.1 兩種評價方法集成思想的提出
3.3.2 模糊綜合評判新模型方法的機理
3.3.3 討論與結論
3.4 混合模糊綜合評價法與灰色綜合評價方法及應用
3.4.1 母序列與子序列的選定
3.4.2 計算子序列與母序列之間的關聯(lián)度
3.4.3 由關聯(lián)度向權重的轉換
3.4.4 模糊綜合評判
參考文獻
第四章 海戰(zhàn)場復雜信息下智能評估模型
4.1 粗糙集模型及海戰(zhàn)場環(huán)境應用
4.1.1 基本思想
4.1.2 理論原理
4.1.3 評估流程
4.1.4 模型評價
4.1.5 粗糙集模型案例——北極東北航道自然風險評估
4.2 云模型及海戰(zhàn)場環(huán)境應用
4.2.1 基本思想
4.2.2 理論原理
4.2.3 評估流程
4.2.4 應用案例
4.3 點-集映射模型及海戰(zhàn)場環(huán)境應用
4.3.1 基本思想
4.3.2 保障規(guī)范的含義
4.3.3 單一要素的點-集映射模型
4.3.4 多要素的綜合映射評價
4.3.5 應用試驗
4.3.6 小結
4.4 貝葉斯網(wǎng)絡及海戰(zhàn)場環(huán)境應用
4.4.1 基本思想
4.4.2 理論原理
4.4.3 評估流程
4.4.4 模型評價
4.4.5 應用案例
4.5 動態(tài)貝葉斯網(wǎng)絡及海戰(zhàn)場環(huán)境應用
4.5.1 動態(tài)貝葉斯網(wǎng)絡
4.5.2 基于動態(tài)貝葉斯網(wǎng)絡的海戰(zhàn)場自然環(huán)境評估與預測
參考文獻
第五章 海戰(zhàn)場復雜信息下士兵工作效率影響分析
第六章 海戰(zhàn)場復雜信息下水面艦艇的風險評估與輔助決策
第七章 海戰(zhàn)場復雜信息下潛艇的風險評估與輔助決策
第八章 海戰(zhàn)場復雜信息下水下無人平臺的風險評估與輔助決策
第九章 海戰(zhàn)場復雜信息條件下能源通道安全風險評估
第十章 海上聯(lián)合作戰(zhàn)保障
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