拯救經(jīng)濟計量學:由概率論方法轉(zhuǎn)向概率近似正確學習
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- 作者:秦朵 著
- 出版時間:2024/4/1
- ISBN:9787301349779
- 出 版 社:北京大學出版社
- 中圖法分類:F224.0
- 頁碼:168
- 紙張:
- 版次:1
- 開本:32開
經(jīng)濟計量學是建立在經(jīng)典統(tǒng)計學框架內(nèi)的學科,其數(shù)理分析的規(guī)范性、數(shù)理分析的嚴謹性和可靠性毋庸置疑,但在模型的實踐應用方面卻一直成效欠佳。而近年來出現(xiàn)的人工智能、機器學習技術已被大量運用于經(jīng)濟計量研究,在實踐應用方面的成效已明顯超越經(jīng)典統(tǒng)計學,并為系統(tǒng)解決經(jīng)濟計量學的問題提供了成熟的理論框架 。
本書以傳統(tǒng)經(jīng)濟計量學的奠基之作——哈維爾莫的《經(jīng)濟計量學的概率論方法》的主要論點為出發(fā)點,對經(jīng)濟計量學的研究方法進行了批判性的分析,并通過案例展示了經(jīng)濟計量模型研究如何受益于機器學習。通過以上分析,本書揭示了經(jīng)濟計量學科在方法論上的缺陷,并指出機器學習是系統(tǒng)矯正該缺陷的途徑 。
本書適合從事經(jīng)濟計量學、應用經(jīng)濟學、經(jīng)濟思想史等領域研究的學者,以及碩士、博士研究生閱讀。
秦朵,倫敦大學亞非學院榮休教授。1981年畢業(yè)于北京第二外國語學院;1984年畢業(yè)于中國社會科學院;1986-1989年 在英國牛津大學Nuffield學院攻讀經(jīng)濟學博士; 1992年進入倫敦瑪麗女王大學經(jīng)濟系執(zhí)教,2012年轉(zhuǎn)到倫敦大學亞非學院。研究和教學領域為經(jīng)濟計量學史和方法論、應用經(jīng)濟計量學。
目錄
第1章 現(xiàn)實經(jīng)濟的模型抽象
1.1緒論
1.2量化經(jīng)濟變量過程中的不確定性
1.3理論模型與經(jīng)濟現(xiàn)實
第2章 經(jīng)濟關系式的可學性
2.1經(jīng)濟關系式的構建應屬統(tǒng)計學習問題
2.2體現(xiàn)逆轉(zhuǎn)性的PAC可學性
2.3簡化性和自律性:奧卡姆剃刀定律與穩(wěn)定性
2.4由機器學習范式到經(jīng)濟計量學習任務的構建
第3章 經(jīng)濟計量學中概率論的基本功能
3.1可測經(jīng)濟變量作為目標變量時的隨機模型特征
3.2概率論在經(jīng)濟學和經(jīng)濟計量學建模中的作用
3.3邏輯推理與PAC學習合成過程中概率測度的判別式用途
第4章 假設檢驗的用處與經(jīng)濟假說的模型構述
4.1驗證性偏誤:機械套用統(tǒng)計假設檢驗框架的困誤
4.2診斷性檢驗與模型選擇
4.“從數(shù)據(jù)觀察中形成理論”:從數(shù)據(jù)拆析到模型構述
第5章 估計方法的問題與潛能
5.1先于模型選擇的參數(shù)估計問題
5.2以模型選擇為職能的估計法
5.3模型選擇之后的估計推斷
第6 章預測的認知問題
6.1艱難曲折的模型預測歷程
6.2預測推斷與因果解釋模型的可學性
結(jié)束語
參考文獻
主題詞索引