本書針對現(xiàn)有研究的不足，在分析總結國內外相關研究工作的基礎上，依托美國俄克拉何馬州LTPPSPS-10項目，使用數(shù)據精度為0.05mm的LS-40便攜式三維表面分析儀現(xiàn)場實測三維紋理數(shù)據，使用DFT測試儀采集路面摩擦數(shù)據，基于區(qū)域三維紋理表征參數(shù)評價路面紋理構造。針對現(xiàn)有研究基于區(qū)域三維紋理表征參數(shù)預測路面抗滑性能準確度不夠的問題。通過機器學習方法建立路面摩擦預測模型，提高模型預測的準確度。