第 1 章 無(wú)線隱蔽通信技術(shù)概述 1.1 無(wú)線隱蔽通信技術(shù)的起源 1.2 無(wú)線隱蔽通信協(xié)議和調(diào)制方法的分類 1.2.1 無(wú)線隱蔽通信協(xié)議分類 1.2.2 無(wú)線隱蔽通信調(diào)制方法分類 1.3 無(wú)線隱蔽通信的一般模型 1.3.1 系統(tǒng)模型 1.3.2 性能要素 第 2 章 星座圖調(diào)制類無(wú)線隱蔽通信模型 2.1 星座圖調(diào)制類無(wú)線隱蔽通信的一般模型 2.2 單一星座點(diǎn)調(diào)制類無(wú)線隱蔽通信模型 2.3 多星座點(diǎn)聯(lián)合調(diào)制類無(wú)線隱蔽通信模型 2.4 多播場(chǎng)景下的星座圖調(diào)制類無(wú)線隱蔽通信模型 2.4.1 系統(tǒng)模型 2.4.2 性能指標(biāo) 2.4.3 現(xiàn)有多址接入技術(shù)在多播場(chǎng)景中的應(yīng)用 2.5 MIMO 場(chǎng)景下的星座圖調(diào)制類無(wú)線隱蔽通信模型 2.5.1 系統(tǒng)模型 2.5.2 性能指標(biāo) 2.5.3 現(xiàn)有方法 第 3 章 高隱蔽星座圖調(diào)制方法 3.1 基于分布匹配的星座圖調(diào)制方法 3.2 基于模型擬合的星座圖調(diào)制方法 3.3 理想 AWGN 信道下的無(wú)線隱蔽通信可靠性分析 3.4 仿真與驗(yàn)證 3.4.1 仿真設(shè)置 3.4.2 抗檢測(cè)性 3.4.3 可靠性 第 4 章 高可靠星座圖調(diào)制方法 4.1 星座圖模擬混沌擾動(dòng)調(diào)制方法 4.1.1 基于抖動(dòng)模擬混沌編碼的擾動(dòng)調(diào)制 4.1.2 基于抖動(dòng)模擬混沌譯碼的解調(diào) 4.1.3 理想 AWGN 信道下模擬混沌碼字符號(hào)錯(cuò)誤率分析 4.2 星座圖分區(qū)調(diào)制方法 4.2.1 基于鏡像分區(qū)的隱秘信息調(diào)制 4.2.2 基于鏡像載密解調(diào)星座圖的隱秘信息解調(diào) 4.2.3 理想 AWGN 信道下無(wú)線隱蔽通信信道可靠性分析 4.3 仿真與驗(yàn)證 4.3.1 基于星座圖擾動(dòng)調(diào)制的無(wú)線隱蔽通信信道 4.3.2 基于星座圖分區(qū)調(diào)制的無(wú)線隱蔽通信信道 第 5 章 MIMO 場(chǎng)景星座圖調(diào)制方法 5.1 基于預(yù)編碼的 MIMO 無(wú)線隱蔽通信調(diào)制方法 5.1.1 基于預(yù)編碼的人工噪聲調(diào)制 5.1.2 接收方載密信號(hào)恢復(fù)與隱秘信息解調(diào) 5.2 基于信道狀態(tài)信息抖動(dòng)的 MIMO 無(wú)線隱蔽通信調(diào)制方法 5.2.1 人工噪聲調(diào)制解調(diào) 5.2.2 信道狀態(tài)信息抖動(dòng)與檢測(cè)方復(fù)合殘差信號(hào)提取 5.3 仿真與驗(yàn)證 5.3.1 仿真設(shè)置 5.3.2 抗檢測(cè)性 5.3.3 可靠性 第 6 章 多播場(chǎng)景星座圖調(diào)制方法 6.1 基于正交頻分多址接入的多播無(wú)線隱蔽通信調(diào)制方法 6.1.1 子載波信道分配 6.1.2 人工噪聲調(diào)制與解調(diào) 6.2 基于差分非正交多址接入的多播無(wú)線隱蔽通信調(diào)制方法 6.2.1 發(fā)送方人工噪聲功率分配與調(diào)制 6.2.2 各接收方隱秘信息解調(diào) 6.3 仿真結(jié)果與分析 6.3.1 可靠性 6.3.2 抗檢測(cè)性 第 7 章 無(wú)線隱蔽通信檢測(cè)技術(shù)概述 7.1 無(wú)線隱蔽通信檢測(cè)技術(shù)分類 7.1.1 鏈路層無(wú)線隱蔽通信信道檢測(cè)技術(shù) 7.1.2 編碼調(diào)制類無(wú)線隱蔽通信信道檢測(cè)技術(shù) 7.1.3 OFDM 調(diào)制類無(wú)線隱蔽通信信道檢測(cè)技術(shù) 7.1.4 星座點(diǎn)調(diào)制類無(wú)線隱蔽通信信道檢測(cè)技術(shù) 7.2 無(wú)線隱蔽通信調(diào)制信號(hào)的檢測(cè)模型 7.2.1 單天線檢測(cè)模型 7.2.2 多天線檢測(cè)模型 第 8 章 基于統(tǒng)計(jì)分布的無(wú)線隱蔽通信信號(hào)檢測(cè)方法 8.1 正常通信與隱蔽通信殘差信號(hào)幅值-相位分布的理論分析 8.1.1 正常通信殘差信號(hào)的幅值-相位概率密度函數(shù) 8.1.2 隱蔽通信信道殘差信號(hào)的幅值-相位概率密度函數(shù) 8.2 基于分布差異量化回歸的檢測(cè)方法 8.2.1 數(shù)據(jù)預(yù)處理 8.2.2 特征提取 8.2.3 分類器訓(xùn)練與檢測(cè) 8.3 仿真與驗(yàn)證 8.3.1 仿真實(shí)驗(yàn) 8.3.2 軟件無(wú)線電平臺(tái)試驗(yàn) 第 9 章 基于自相關(guān)特性的無(wú)線隱蔽通信信號(hào)檢測(cè)方法 9.1 理想信道模型下均衡殘差信號(hào)的平方自相關(guān)性分析 9.1.1 加性高斯白噪聲信道模型下均衡殘差信號(hào)的平方自相關(guān)分析 9.1.2 瑞利衰落信道模型下均衡殘差信號(hào)的平方自相關(guān)分析 9.2 均衡殘差信號(hào)自相關(guān)性檢測(cè)方法 9.3 仿真與驗(yàn)證 9.3.1 對(duì)不同碼元長(zhǎng)度隱蔽通信信道的檢測(cè)結(jié)果 9.3.2 對(duì)不同相關(guān)系數(shù)隱蔽通信信道的檢測(cè)結(jié)果 9.3.3 對(duì)不同相對(duì)信噪比隱蔽通信信道的檢測(cè)結(jié)果 第 10 章 基于深度學(xué)習(xí)的無(wú)線隱蔽通信信號(hào)檢測(cè)方法 10.1 無(wú)線通信信號(hào)的圖像表征 10.1.1 信號(hào)預(yù)處理 10.1.2 灰度圖生成 10.2 基于雙通道卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的無(wú)線隱蔽通信信號(hào)檢測(cè) 10.3 仿真與驗(yàn)證 10.3.1 仿真實(shí)驗(yàn) 10.3.2 軟件無(wú)線電平臺(tái)試驗(yàn) 第 11 章 基于多偵測(cè)天線的隱蔽通信信號(hào)檢測(cè)方法 11.1 多偵測(cè)天線捕獲信號(hào)的相關(guān)性分析 11.1.1 正常通信殘差信號(hào)相關(guān)性分析 11.1.2 隱蔽通信信道殘差信號(hào)相關(guān)性分析 11.2 針對(duì)多偵測(cè)天線的無(wú)線隱蔽通信檢測(cè)方法 11.3 仿真與驗(yàn)證 11.3.1 仿真設(shè)置 11.3.2 仿真結(jié)果分析 第 12 章 MIMO 場(chǎng)景無(wú)線隱蔽通信信號(hào)檢測(cè)方法 12.1 MIMO 場(chǎng)景下誤差信號(hào)的自相關(guān)矩陣定義 12.1.1 誤差信號(hào)矩陣 12.1.2 自相關(guān)矩陣 12.2 不同模式 MIMO 無(wú)線隱蔽通信信號(hào)的自相關(guān)性分析 12.2.1 常規(guī)模式下的自相關(guān)性分析 12.2.2 自適應(yīng)模式下的自相關(guān)性分析 12.3 基于自相關(guān)性度量的 MIMO 無(wú)線隱蔽通信信號(hào)檢測(cè) 12.4 仿真結(jié)果與分析 參考文獻(xiàn)