本書圍繞先進低碳能源技術(shù)的前沿追蹤與預測研究,依次開展理論基礎方法框架應用實踐的系統(tǒng)分析,通過全流程、遞進式的研究,一步步精準識別低碳能源技術(shù)的研究前沿和發(fā)展方向,并將該理論方法應用于國家能源集團,服務于集團的低碳能源技術(shù)布局。
系統(tǒng)構(gòu)建了具有自主知識產(chǎn)權(quán)的能源技術(shù)追蹤預測系統(tǒng)關鍵技術(shù),具體創(chuàng)新點體現(xiàn)在:①揭示了先進低碳能源技術(shù)的前沿追蹤與預測的理論基礎和方法體系演變規(guī)律,研發(fā)了可以流程化作業(yè)的決策支持系統(tǒng)。②探索了大數(shù)據(jù)和人工智能技術(shù)在先進低碳能源技術(shù)前沿追蹤預測實踐中的應用,進一步提升先進低碳能源技術(shù)追蹤和預測的速度和智能化。
《先進低碳能源技術(shù)的前沿追蹤與預測研究》是一本系統(tǒng)分析低碳能源技術(shù)的研究前沿和發(fā)展方向的重要著作。該書通過全流程、遞進式的研究方法,精準識別低碳能源技術(shù)的前沿,并將其應用于國家能源集團,為集團的低碳能源技術(shù)布局提供服務。
該書的創(chuàng)新之處在于構(gòu)建了具有自主知識產(chǎn)權(quán)的能源技術(shù)追蹤預測系統(tǒng),其中的關鍵技術(shù)包括揭示了先進低碳能源技術(shù)的前沿追蹤與預測的理論基礎和方法體系演變規(guī)律,并研發(fā)了可以流程化作業(yè)的決策支持系統(tǒng)。此外,該書還探索了大數(shù)據(jù)和人工智能技術(shù)在先進低碳能源技術(shù)前沿追蹤預測實踐中的應用,進一步提升了追蹤和預測的速度和智能化水平。
這本書對于低碳能源技術(shù)的研究和發(fā)展具有重要的指導意義。它不僅提供了理論基礎和方法框架,還通過實踐案例向讀者展示了如何將這些理論和方法應用于實際情境中。對于國家能源集團來說,該書的研究成果將有助于優(yōu)化低碳能源技術(shù)的布局,推動能源領域的可持續(xù)發(fā)展。
總之,這本書通過系統(tǒng)分析和預測,為低碳能源技術(shù)的研究和應用提供了重要的參考和指導,對于推動能源領域的轉(zhuǎn)型和升級具有積極的意義。
在習近平新時代中國特色社會主義思想的指引下,能源領域深入推進能源革命并落四個革命,一個合作能源安全戰(zhàn)略。本書積極響應國家能源技術(shù)革命的重大戰(zhàn)略需求,緊密結(jié)合國家能源集團業(yè)務板塊,提升科技生產(chǎn)力,為集團中長期發(fā)展謀篇布局,開展先進低碳能源技術(shù)的前沿追蹤預測研究,以期有力支撐國家能源集團的可持續(xù)發(fā)展和科技轉(zhuǎn)型,為中長期戰(zhàn)略提供支撐。本書兼具學術(shù)與實踐價值,匯總了因應國家重大需求的低碳能源技術(shù)應用基礎研究成果。
本書緊密圍繞先進低碳能源技術(shù)的前沿追蹤預測研究,依次開展理論基礎方法框架應用實踐的系統(tǒng)分析,通過全流程、遞進式的研究,力圖識別低碳能源技術(shù)的研究前沿成果和發(fā)展方向,并將理論方法引入國家能源集團,服務于集團的低碳能源技術(shù)布局。本書綜合使用管理科學理論與方法,基于系統(tǒng)工程思維,開展了以下創(chuàng)新性研究。
第一部分:梳理了先進低碳能源技術(shù)前沿追蹤預測的理論與方法,提出先進低碳能源技術(shù)前沿追蹤預測的決策支持系統(tǒng)的總體設計。在這一部分,介紹了本書的研究背景和整體思路,界定了研究對象,提出了低碳能源技術(shù)追蹤預測的四驅(qū)理論,揭示了低碳能源技術(shù)追蹤預測方法體系的演變規(guī)律,構(gòu)建了先進低碳能源技術(shù)前沿追蹤預測的決策支持系統(tǒng)。
第二部分:使用網(wǎng)絡分析和聚類分析技術(shù),識別出風能、光能、儲能、氫能、核能、地熱能、生物質(zhì)能、水力發(fā)電、海洋能、節(jié)能增效技術(shù)、原料替代技術(shù)、燃料替代技術(shù)、非 CO2 減排技術(shù)、CCUS(碳捕集、利用與封存技術(shù))、生物工程固碳技術(shù)、能源互聯(lián)網(wǎng)這 16 個領域的低碳能源技術(shù)前沿。在這一部分,研究基于 20112020 年先進低碳能源技術(shù)文獻的相關數(shù)據(jù),分別從先進低碳能源技術(shù)相關研究的時間分布態(tài)勢、空間分布態(tài)勢、國際合作研究現(xiàn)狀、研究熱點、研究前沿的視角,分析梳理先進低碳能源技術(shù)的研究現(xiàn)狀,進一步揭示了先進低碳能源技術(shù)的發(fā)展軌跡、研究前沿。
第三部分:使用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)和 Logistic 回歸,預測低碳能源技術(shù)前沿的發(fā)展趨勢。在這一部分,利用信息采集、數(shù)據(jù)挖掘、情報加工、科學計量等工具,針對本書關注的 16 類低碳能源技術(shù),系統(tǒng)地開展前沿技術(shù)跟蹤、監(jiān)測、分析、預警、評價等研究工作,從而深入了解低碳能源領域國內(nèi)外前沿技術(shù)時空發(fā)展態(tài)勢、熱點技術(shù)領域、前沿技術(shù)生命周期及國內(nèi)外創(chuàng)新對比。
第四部分:基于本項目研發(fā)的低碳能源技術(shù)追蹤預測方法,在國家能源集團的綠色轉(zhuǎn)型重點領域開展應用研究,揭示風能、光能、傳統(tǒng)火電轉(zhuǎn)型升級、儲能、氫能、智能采礦和煤化工這 7 個領域中低碳能源技術(shù)的研究前沿和發(fā)展趨勢。結(jié)果表明,風能技術(shù)的研究前沿(6 個)定位在:①風能與其他能源耦合發(fā)電技術(shù);②風力發(fā)電技術(shù);③發(fā)電機技術(shù);④能源管理技術(shù);⑤風能預測技術(shù);⑥風能對經(jīng)濟影響的評估技術(shù)。光能技術(shù)的研究前沿(4 個)定位在:①太陽能光熱轉(zhuǎn)化技術(shù);②太陽能光化學轉(zhuǎn)化技術(shù);③太陽能光電轉(zhuǎn)化技術(shù);④光能存儲系統(tǒng)的管理技術(shù)。傳統(tǒng)火電轉(zhuǎn)型升級技術(shù)的研究前沿(4 個)定位在:①燃煤電廠與其他清潔能源的耦合發(fā)電技術(shù);②中國低碳電力調(diào)度技術(shù);③燃煤電廠燃燒后二氧化碳捕集技術(shù);④燃煤電廠燃燒后其他污染物的處理技術(shù)。儲能技術(shù)的研究前沿(4 個)定位在:①微電網(wǎng)儲能技術(shù);②熱儲存技術(shù);③電磁儲能技術(shù);④電化學儲能技術(shù)。氫能技術(shù)的研究前沿(5 個)定位在:①生物制氫技術(shù);②電解水制氫技術(shù);③光催化分解水制氫技術(shù);④儲氫技術(shù);⑤氫能發(fā)電技術(shù)。智能采礦技術(shù)的研究前沿(4 個)定位在:①新興技術(shù)在智慧采礦中的應用;②智能化控制技術(shù)在礦井排水系統(tǒng)中的應用;③智能采礦廢棄物的再利用技術(shù);④采礦的廢棄物在工業(yè)領域的應用。煤化工技術(shù)的研究前沿(4 個)定位在:①煤氣化技術(shù)及其廢水處理;②煤焦油處理技術(shù);③煤焦油所產(chǎn)生的二氧化碳的捕集技術(shù);④煤化工行業(yè)低碳及其評估。
第五部分:對國家能源集團低碳能源技術(shù)布局進行政策研究,總結(jié)項目研究的主要結(jié)論,并提出相應的政策建議。本書提出的政策建議包括:①加強低碳能源技術(shù)的追蹤預測研究;②關注海上風電開發(fā),特別是深海浮風技術(shù);③耦合太陽能和農(nóng)業(yè)生產(chǎn),注重太陽能系統(tǒng)的景觀設計;④將先進化石燃料發(fā)電技術(shù)作為轉(zhuǎn)型優(yōu)先選項,加快國際合作研發(fā);⑤注重開發(fā)顛覆性儲能電池,加強材質(zhì)、壽命、容量的突破創(chuàng)新;⑥研發(fā)低成本、多元化制氫,探索多產(chǎn)業(yè)、大規(guī)模用氫;⑦探索更多新技術(shù)與采礦技術(shù)集成,注重平衡安全、效率和低碳等因素;⑧重視煤炭綠色深加工利用,加強煤化工和關聯(lián)產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展。
本書系統(tǒng)深入開展先進低碳能源技術(shù)的前沿追蹤與預測研究,構(gòu)建了具有自主知識產(chǎn)權(quán)的能源技術(shù)追蹤預測系統(tǒng)關鍵技術(shù),具體創(chuàng)新點體現(xiàn)在:①揭示了先進低碳能源技術(shù)的前沿追蹤預測的理論基礎和方法體系演變規(guī)律,研發(fā)了可以流程化作業(yè)的決策支持系統(tǒng);②探索了大數(shù)據(jù)和人工智能技術(shù)在先進低碳能源技術(shù)前沿追蹤預測實踐中的應用,進一步提升先進低碳能源技術(shù)追蹤預測的速度和智能化。
本書為國家能源集團的低碳能源技術(shù)布局提供了新技術(shù)和新思路,并可以拓展應用于相關能源企業(yè)的低碳技術(shù)管理實踐。受限于研究者的時間、精力和經(jīng)驗水平,本書仍然存在一些不足和局限,需要在未來的研究中不斷完善。
周忠科,男,中共黨員,博士研究生,高級工程師。曾在煤炭科學研究總院擔任開采研究所巷道研究室技術(shù)員、工貿(mào)公司副總經(jīng)理、總院辦公室副主任等職務,后就職于中國神華煤制油公司、神華煤制油化工公司、神華包頭煤化工公司、神華鄂爾多斯煤制油分公司,歷任人力資源部總經(jīng)理、黨委副書記、紀委書記、黨委書記、副總經(jīng)理等職務,F(xiàn)任中共國家能源集團黨校分管日常工作的副校長。研發(fā)的《能源技術(shù)追蹤預測系統(tǒng)(CN202121381276.0)》獲得國家專利授權(quán)。
張忠友,男,1980年生,2002年7月參加工作,中共黨員,碩士研究生,高級工程師。現(xiàn)任中共國家能源集團黨校(領導力建設和人才評價中心)領導力建設和人才評價部主任。
王晉偉,男,1990年生,山西陽泉人,畢業(yè)于北京理工大學管理科學與工程專業(yè),獲管理學博士學位,F(xiàn)任北京理工大學能源與環(huán)境政策研究中心博士后。
第1章
先進低碳能源技術(shù)前沿追蹤預測的理論與方法
1.1 研究背景和整體思路
1.1.1 研究背景
1.1.2 整體思路
1.2 研究對象、理論與方法
1.2.1 研究對象:低碳能源技術(shù)
1.2.2 低碳能源技術(shù)追蹤預測的四驅(qū)理論
1.2.3 低碳能源技術(shù)追蹤預測方法體系的演變
1.3 先進低碳能源技術(shù)前沿追蹤預測系統(tǒng)的總體設計
1.4 先進低碳能源技術(shù)前沿追蹤預測系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)設計
第2章
先進低碳能源技術(shù)的前沿追蹤
2.1 數(shù)據(jù)來源及研究方法
2.1.1 數(shù)據(jù)來源
2.1.2 研究框架
2.1.3 研究方法
2.2 先進低碳能源技術(shù)時間分布態(tài)勢
2.2.1 先進零碳能源技術(shù)
2.2.2 先進減碳能源技術(shù)
2.2.3 先進儲碳能源技術(shù)
2.3 先進低碳能源技術(shù)空間分布態(tài)勢
2.3.1 先進零碳能源技術(shù)
2.3.2 先進減碳能源技術(shù)
2.3.3 先進儲碳能源技術(shù)
2.4 先進低碳能源技術(shù)國際合作研究
2.4.1 先進零碳能源技術(shù)
2.4.2 先進減碳能源技術(shù)
2.4.3 先進儲碳能源技術(shù)
2.5 先進低碳能源技術(shù)研究熱點
2.5.1 先進零碳能源技術(shù)
2.5.2 先進減碳能源技術(shù)
2.5.3 先進儲碳能源技術(shù)
2.6 先進低碳能源技術(shù)研究前沿
2.6.1 先進零碳能源技術(shù)
2.6.2 先進減碳能源技術(shù)
2.6.3 先進儲碳能源技術(shù)
第3章
先進低碳能源技術(shù)的前沿預測
3.1 先進技術(shù)創(chuàng)新的時空態(tài)勢
3.1.1 風能
3.1.2 光能
3.1.3 儲能
3.1.4 氫能
3.1.5 核能
3.1.6 地熱能
3.1.7 生物質(zhì)能
3.1.8 水力發(fā)電
3.1.9 海洋能
3.1.10 節(jié)能增效技術(shù)
3.1.11 原料替代技術(shù)
3.1.12 燃料替代技術(shù)
3.1.13 非 CO2 減排技術(shù)
3.1.14 二氧化碳捕集、利用與封存技術(shù)
3.1.15 生物工程固碳
3.1.16 能源互聯(lián)網(wǎng)
3.2 先進低碳技術(shù)熱點領域
3.2.1 先進零碳技術(shù)熱點領域
3.2.2 先進減碳技術(shù)熱點領域
3.2.3 先進儲碳技術(shù)熱點領域
3.2.4 其他先進低碳技術(shù)熱點領域
3.3 先進低碳前沿技術(shù)發(fā)展趨勢預測
3.3.1 生命周期趨勢預測方法
3.3.2 先進零碳技術(shù)發(fā)展趨勢預測
3.3.3 先進減碳技術(shù)發(fā)展趨勢預測
3.3.4 先進儲碳技術(shù)發(fā)展趨勢預測
3.3.5 其他先進低碳技術(shù)發(fā)展趨勢預測
第4章
低碳能源技術(shù)前沿追蹤預測在國家能源集團的應用研究
4.1 國家能源集團重點領域的低碳能源技術(shù)前沿追蹤預測
4.1.1 風能技術(shù)的前沿追蹤預測
4.1.2 光能技術(shù)的前沿追蹤預測
4.1.3 傳統(tǒng)火電轉(zhuǎn)型升級技術(shù)的前沿追蹤預測
4.1.4 儲能技術(shù)的前沿追蹤預測
4.1.5 氫能技術(shù)的前沿追蹤預測
4.1.6 智能采礦技術(shù)的前沿追蹤預測
4.1.7 煤化工技術(shù)的前沿追蹤預測
4.2 風能領域的低碳能源技術(shù)前沿解讀
4.2.1 風能技術(shù)分類體系
4.2.2 風能現(xiàn)有技術(shù)瓶頸
4.2.3 風能技術(shù)規(guī)劃政策
4.3 光能領域的低碳能源技術(shù)前沿解讀
4.3.1 光能技術(shù)分類體系
4.3.2 光能現(xiàn)有技術(shù)瓶頸
4.3.3 光能技術(shù)規(guī)劃政策
4.4 傳統(tǒng)火電轉(zhuǎn)型升級領域的低碳能源技術(shù)前沿解讀
4.4.1 傳統(tǒng)火電轉(zhuǎn)型升級技術(shù)分類體系
4.4.2 傳統(tǒng)火電轉(zhuǎn)型升級現(xiàn)有技術(shù)瓶頸
4.4.3 傳統(tǒng)火電轉(zhuǎn)型升級技術(shù)規(guī)劃政策
4.5 儲能領域的低碳能源技術(shù)前沿解讀
4.5.1 儲能技術(shù)分類體系
4.5.2 儲能現(xiàn)有技術(shù)瓶頸
4.5.3 儲能技術(shù)規(guī)劃政策
4.6 氫能領域的低碳能源技術(shù)前沿解讀
4.6.1 氫能技術(shù)分類體系
4.6.2 氫能現(xiàn)有技術(shù)瓶頸
4.6.3 氫能技術(shù)規(guī)劃政策
4.7 智能采礦領域的低碳能源技術(shù)前沿解讀
4.7.1 智能采礦技術(shù)分類體系
4.7.2 智能采礦現(xiàn)有技術(shù)瓶頸
4.7.3 智能采礦技術(shù)規(guī)劃政策
4.8 煤化工領域的低碳能源技術(shù)前沿解讀
4.8.1 煤化工技術(shù)分類體系
4.8.2 煤化工現(xiàn)有技術(shù)瓶頸
4.8.3 煤化工技術(shù)規(guī)劃政策
第5章
國家能源集團低碳能源技術(shù)布局的政策研究:主要結(jié)論和政策建議
5.1 主要結(jié)論
5.1.1 開發(fā)了一種低碳能源技術(shù)追蹤預測系統(tǒng)
5.1.2 識別了低碳能源技術(shù)的研究前沿
5.1.3 預測了低碳能源技術(shù)的發(fā)展趨勢
5.2 政策建議
5.2.1 加強低碳能源技術(shù)的追蹤預測研究
5.2.2 關注海上風電開發(fā),特別是深海浮風技術(shù)
5.2.3 耦合太陽能和農(nóng)業(yè)生產(chǎn),注重太陽能系統(tǒng)的景觀設計
5.2.4 將先進化石燃料發(fā)電技術(shù)作為轉(zhuǎn)型優(yōu)先選項,加快國際合作研發(fā)
5.2.5 注重開發(fā)顛覆性儲能電池,加強材質(zhì)、壽命、容量的突破創(chuàng)新
5.2.6 研發(fā)低成本、多元化制氫,探索多產(chǎn)業(yè)、大規(guī)模用氫
5.2.7 探索更多新技術(shù)與采礦技術(shù)集成,注重平衡安全、效率和低碳等因素
5.2.8 重視煤炭綠色深加工利用,加強煤化工和關聯(lián)產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展
參考文獻