電信網絡詐騙是一類高科技、遠程、非接觸性犯罪，主要發(fā)生在網絡空間，具有隱蔽性強、取證難、追捕難、定性難等特點。近年來，隨著電信網絡技術和互聯(lián)網金融業(yè)務的快速發(fā)展，犯罪嫌疑人利用民眾趨利避害、友情救助的心理，通過詐騙網絡誘導購物、投資理財、貸款辦理等方式實施電信網絡詐騙，嚴重危害民眾生命財產安全，攪亂正常生產生活秩序，已成為影響社會和國家穩(wěn)定的突出公共安全問題。詐騙網站作為實施電信詐騙犯罪的主要載體，是詐騙案件中犯罪分子和被害人發(fā)生交互的主要媒介。開展針對詐騙網站進行精準識別，有助于準確揭示犯罪規(guī)律、控制犯罪影響范圍，對打擊防范電信網絡詐騙犯罪具有重要意義。面對猖獗的電信網絡詐騙形勢，國家有關部門已集中展開多次詐騙網站整治專項行動，并針對電信網絡詐騙案件的打擊與防范問題開展了形式多樣的分析研判工作，取得了一定的成效。但是，詐騙網站的識別和綜合治理仍存在識別線索欠高效、研判欠精準等問題。因此，為進一步提升打擊防范電信網絡詐騙工作的效能，遏制電信網絡詐騙犯罪的多發(fā)高發(fā)勢態(tài)，本書將運用基于大數(shù)據、機器學習等新興領域的先進技術，開展針對詐騙網站的智能識別與綜合治理研究。