第1章 智能制造的戰(zhàn)略路徑
1.1 制造強國：新一輪工業(yè)革命的來臨 2
1.1.1 新一輪工業(yè)革命的來臨 2
1.1.2 制造強國建設的戰(zhàn)略意義 5
1.1.3 我國制造強國的建設路徑 6
1.1.4 建設制造強國的關鍵 8
1.2 智能制造：驅動中國經(jīng)濟轉型升級 11
1.2.1 國內外制造業(yè)的發(fā)展現(xiàn)狀 11
1.2.2 智能制造引領新經(jīng)濟發(fā)展 13
1.2.3 我國智能制造轉型的關鍵 15
1.2.4 數(shù)實融合背景下的制造業(yè)轉型 17
1.3 技術體系：智能制造關鍵使能技術 19
1.3.1 智能優(yōu)化算法 19
1.3.2 模式識別技術 22
1.3.3 模糊控制技術 24
1.3.4 深度學習技術 25
1.3.5 知識工程技術 26
1.3.6 商業(yè)智能技術 29
1.4 實踐對策：傳統(tǒng)制造業(yè)的轉型之路 30
1.4.1 構建智能制造創(chuàng)新體系 30
1.4.2 探索服務型制造新模式 33
1.4.3 科技賦能企業(yè)數(shù)智轉型 35
1.4.4 推動企業(yè)生產模式變革 37

第2章 智能工廠規(guī)劃布局
2.1 智能工廠：開啟未來智能制造模式 42
2.1.1 智能工廠的概念與特征 42
2.1.2 智能工廠總體系統(tǒng)架構 45
2.1.3 國內外智能工廠建設現(xiàn)狀 47
2.1.4 智能工廠規(guī)劃與建設要點 50
2.2 頂層設計：思路、框架與實踐步驟 52
2.2.1 智能工廠的頂層設計思路 52
2.2.2 智能工廠信息化整體架構 54
2.2.3 智能工廠建設的關鍵技術 57
2.2.4 智能工廠建設的4 個步驟 59
2.3 規(guī)劃布局：智能工廠的關鍵要素 60
2.3.1 數(shù)據(jù)采集與管理 60
2.3.2 智能廠房規(guī)劃設計 63
2.3.3 智能裝備與產線 65
2.3.4 工廠生產無紙化 66
2.3.5 智能生產監(jiān)控系統(tǒng) 68

第3章 信息化系統(tǒng)架構
3.1 ERP：企業(yè)資源計劃系統(tǒng) 72
3.1.1 ERP 系統(tǒng)的概念與特點 72
3.1.2 ERP 系統(tǒng)的應用優(yōu)勢 74
3.1.3 ERP 系統(tǒng)的應用場景 75
3.1.4 實施ERP 系統(tǒng)的流程步驟 77
3.2 MES：智能工廠制造執(zhí)行系統(tǒng) 79
3.2.1 MES 的基本概念與應用優(yōu)勢 79
3.2.2 MES 的總體架構 81
3.2.3 MES 的模塊功能 83
3.2.4 MES 的應用場景 84
3.2.5 基于MES 的智能工廠建設 87
3.3 PLM：產品生命周期管理系統(tǒng) 88
3.3.1 PLM 系統(tǒng)的基本介紹 88
3.3.2 研發(fā)項目管理存在的問題 91
3.3.3 PLM 研發(fā)平臺的構建因素 93
3.3.4 PLM 系統(tǒng)的體系架構模型 94
3.3.5 PLM 研發(fā)平臺的實現(xiàn)路徑 96
3.4 WMS：智能工廠倉儲管理系統(tǒng) 97
3.4.1 WMS 的應用價值 97
3.4.2 WMS 的關鍵技術 100
3.4.3 WMS 的主要功能 102
3.4.4 國內WMS 的應用 104

第4章 數(shù)字化車間建設實踐
4.1 數(shù)字化車間：智能工廠的核心要素 108
4.1.1 數(shù)字化車間建設思路與步驟 108
4.1.2 數(shù)字化車間建設的主要內容 110
4.1.3 數(shù)字化車間的管理平臺架構 113
4.1.4 數(shù)字化車間管理平臺的搭建 115
4.2 數(shù)字化車間的產線建設及仿真應用 117
4.2.1 自動化產線的建設目標與設計要點 117
4.2.2 產線調研與分析的7 個步驟 120
4.2.3 車間產線數(shù)字化建模與仿真 123
4.2.4 產線仿真技術的應用場景 125
4.3 基于5G 邊云協(xié)同的柔性化產線方案 128
4.3.1 數(shù)字科技驅動的柔性智能制造 128
4.3.2 基于PON 技術的“端邊云”協(xié)同 130
4.3.3 工業(yè)視覺在SMT 產線中的應用 132
4.3.4 基于邊云協(xié)同的SMT 柔性產線 133

第5章 智能工廠物流規(guī)劃
5.1 智能工廠物流系統(tǒng)規(guī)劃的關鍵步驟 138
5.1.1 第一步：需求梳理階段 138
5.1.2 第二步：概念設計階段 139
5.1.3 第三步：初步規(guī)劃階段 141
5.1.4 第四步：詳細規(guī)劃階段 144
5.1.5 第五步：方案驗證階段 146
5.2 智慧物流的關鍵技術與應用場景 148
5.2.1 人機共智：智慧物流的終極目標 148
5.2.2 無人配送的關鍵技術與應用 150
5.2.3 基于IoT 的智慧物流系統(tǒng) 153
5.2.4 物聯(lián)網(wǎng)物流發(fā)展的問題與對策 155
5.2.5 智能工廠物流系統(tǒng)的未來展望 156
5.3 智慧倉儲系統(tǒng)的關鍵裝備與技術 159
5.3.1 5G 時代的倉儲信息化系統(tǒng) 159
5.3.2 收貨上架環(huán)節(jié)的裝備與技術 161
5.3.3 貨物存儲環(huán)節(jié)的裝備與技術 163
5.3.4 智能揀選環(huán)節(jié)的裝備與技術 164
5.3.5 集貨發(fā)貨環(huán)節(jié)的裝備與技術 165

第6章 工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺應用
6.1 數(shù)字化管理：實現(xiàn)管理模式的創(chuàng)新 168
6.1.1 設備管理：數(shù)據(jù)驅動智能決策 168
6.1.2 運營管理：賦能企業(yè)降本增效 170
6.1.3 組織管理：激活人才創(chuàng)新動能 171
6.2 智能化生產：驅動工業(yè)數(shù)字化轉型 172
6.2.1 智能設備：運行狀態(tài)實時監(jiān)測 172
6.2.2 智能產線：生產管控快速響應 173
6.2.3 個性化定制：滿足客戶個性化需求 174
6.2.4 智能服務：優(yōu)化客戶服務體驗 176
6.3 網(wǎng)絡化協(xié)同：數(shù)據(jù)資源的互通共享 177
6.3.1 協(xié)同設計：提高產品研發(fā)效率 177
6.3.2 協(xié)同制造：智能化生產與運維 178
6.3.3 供應鏈協(xié)同：資源配置動態(tài)優(yōu)化 180
6.3.4 服務化延伸：打造服務型制造模式 181

第7章 數(shù)字孿生智能工廠
7.1 工業(yè)數(shù)字孿生：邁向未來制造之路 186
7.1.1 工業(yè)數(shù)字孿生功能與架構 186
7.1.2 深度釋放工業(yè)數(shù)據(jù)的價值 189
7.1.3 實現(xiàn)生產資源的優(yōu)化配置 190
7.1.4 工業(yè)數(shù)字孿生的發(fā)展意義 193
7.2 數(shù)字孿生工廠系統(tǒng)功能與建設實踐 194
7.2.1 數(shù)字孿生工廠的應用優(yōu)勢 194
7.2.2 數(shù)字孿生工廠的系統(tǒng)功能 196
7.2.3 數(shù)字孿生工廠平臺建設路徑 200
7.2.4 基于數(shù)字孿生的智能車間應用 203
7.3 基于數(shù)字孿生的智能工廠應用場景 206
7.3.1 場景1：產品設計研發(fā) 206
7.3.2 場景2：智能運維決策 207
7.3.3 場景3：智聯(lián)生產管控 209
7.3.4 場景4：智能供應鏈協(xié)同 209