目錄
自序
前言
第一部分：對自我的寬容
第1章　認知與概念產(chǎn)生 3
1.1　問題的提出與存在依據(jù) 3
1.2　概念的體系 6
1.3　自己的主張 8
注釋 10
參考文獻 11
第2章　本體論：需要堅持的結構 12
2.1　層次觀 12
2.2　不可還原性 18
2.3　哲學預設 22
2.4　心靈的最小結構 22
2.5　對意義的幾種觀點 26
2.6　本體論的對比：能量、物質(zhì)、信息與概念 27
2.7　結論 30
注釋 30
參考文獻 32
第3章　認識論：可供選擇的理論 33
3.1　知識的本體論 33
3.2　語言的作用 34
3.3　數(shù)學語言 36
3.4　意識狀態(tài)和非意識狀態(tài) 42
3.5　理性與非理性 44
3.6　與自我意識無關的意識的作用 46
3.7　理論 49
3.8　結論 50
注釋 51
參考文獻 51
第4章　方法論：可用于實現(xiàn)的工具 53
4.1　兩類還原主義的困難 53
4.2　有限狀態(tài)自動機 54
4.3　概率機器 54
4.4　量子機器 54
4.5　夸克機器 55
4.6　對各類機器能力的分析 55
4.7　理論物理機器的物理系統(tǒng)實現(xiàn) 56
4.8　其他類別的機器 58
4.9　非決定性的機器 59
4.10　結論 60
注釋 60
參考文獻 61
第二部分：對他人的尊重
第5章 對待機器認知的主要觀點 65
5.1　引言 65
5.2　對計算主義的主張的分析 66
5.3　對樸素主義的主張的分析 67
5.4　對直覺主義的主張的分析 67
5.5　對自然主義的主張的分析 68
5.6　物理機器的認知能力 69
5.7　結論 69
注釋 70
參考文獻 70
第6章 認知結構的不同實施方法 71
6.1　引言 71
6.2　符號主義方法 72
6.3　聯(lián)結主義方法 72
6.4　自組織動力學方法 74
6.5　統(tǒng)計學習機器 74
6.6　自然計算方法 75
6.7　混合系統(tǒng)方法 76
6.8　各種方法使用的理論物理機器類型 78
6.9　研究認知結構的必要性 79
6.10　三類系統(tǒng)的不同信息處理能力 80
6.11　分析：人工智能在公眾眼中近期的進步實質(zhì) 81
6.12　結論 83
注釋 83
參考文獻 85
第三部分：對現(xiàn)實的投身
第7章　理論計算機科學與數(shù)理邏輯 89
7.1　引言 89
7.2　計算機科學的基本問題 89
7.3　理論物理機器的可實現(xiàn)性 90
7.4　對形式系統(tǒng)需進一步探討的重要問題 91
7.5　結論 91
注釋 92
參考文獻 92
第8章　機器的認知能力 93
8.1　引言 93
8.2　不可強機器所難 93
8.3　人的認知行為的確定性成分 94
8.4　作為描述工具的人工智能研究 96
8.5　智能機器人 98
8.6　認知機器人 98
8.7　結論 99
注釋 100
參考文獻 101
第9章 機器視覺與人工智能 102
9.1　引言 102
9.2 環(huán)境認知與分析的必要步驟與方法學 102
9.3 上述研究策略的方法論 107
9.4　機器難以識別出新的目標 108
9.5 轉向人工去智能的研究策略 110
9.6　結論 112
注釋 112
參考文獻 113
第10章　認知科學 114
10.1　引言 114
10.2　神經(jīng)認知科學的研究目標 115
10.3　理論認知學的研究主張 118
10.4　分子認知學 123
10.5　探究意識現(xiàn)象的可能途徑 126
10.6　結論 127
注釋 128
參考文獻 129
結語：認知是自然的變化之源 130
注釋 136
參考文獻 137
附錄A　對計算機不能思考的主要論據(jù)的綜述 138
A.1　現(xiàn)象學的方法 138
A.2　分析哲學的方法 142
A.3　物理主義的立場 147
A.4　理性主義的立場 153
注釋 157
參考文獻 162
致謝 163