目錄
上篇　智能生成式藝術(shù)理論
第一章 生成藝術(shù)的計(jì)算觀 3
第一節(jié) 生成藝術(shù)概述 3
一、生成藝術(shù)的概念 3
二、生成藝術(shù)的開端與發(fā)展 3
三、生成藝術(shù)的數(shù)字化 6
第二節(jié) 算法創(chuàng)作生成藝術(shù) 8
一、算法創(chuàng)作 8
二、基于像素點(diǎn)的算法創(chuàng)作方式 8
三、拼接拼貼的算法創(chuàng)作方式 9
四、L-system規(guī)則的算法創(chuàng)作方式 9
五、形狀語法的算法創(chuàng)作方式 11
第三節(jié) 生成藝術(shù)中的計(jì)算思維 11
一、抽象 11
二、自動化 12
三、分解與重構(gòu) 13
四、迭代與遞歸 15
五、模擬與仿真 16
六、容錯與恢復(fù) 17
第四節(jié) 藝術(shù)家與編程 18
第二章 混沌分形藝術(shù) 20
第一節(jié) 混沌分形 20
一、混沌理論與分形理論 20
二、混沌分形對時空觀的突破 22
第二節(jié) 從宏觀到微觀的混沌分形 26
一、宇宙星云的混沌分形 26
二、生命細(xì)胞的混沌分形 31
第三節(jié) 分形藝術(shù) 38
一、分形與藝術(shù)的連接 38
二、分形的結(jié)構(gòu)特征 39
三、藝術(shù)作品的分形審美 41
第四節(jié) 二維分形的生成技術(shù) 51
一、仿真雪花的誕生—科克曲線和雪花 51
二、模擬樹的生長—分形樹 56
三、分形的開山之作—芒德布羅集合 59
四、四維參數(shù)設(shè)計(jì)的奇異圖形—朱利亞集合 61
第五節(jié) 分形圖形的藝術(shù) 65
一、分形圖形的藝術(shù)化探索 65
二、分形圖形的藝術(shù)設(shè)計(jì) 65
第三章 數(shù)據(jù)驅(qū)動藝術(shù) 68
第一節(jié) 數(shù)據(jù)思維對藝術(shù)創(chuàng)作的影響 68
一、思維、數(shù)據(jù)思維與大數(shù)據(jù)思維 68
二、藝術(shù)中的數(shù)據(jù)思維導(dǎo)向 69
第二節(jié) 數(shù)據(jù)的可視化藝術(shù) 73
一、數(shù)據(jù)可視化及可視化設(shè)計(jì) 73
二、數(shù)據(jù)可視化的藝術(shù)本質(zhì)和表現(xiàn) 76
第三節(jié) 數(shù)據(jù)驅(qū)動的藝術(shù)設(shè)計(jì) 78
一、數(shù)據(jù)驅(qū)動 78
二、數(shù)據(jù)驅(qū)動的設(shè)計(jì)模式 79
三、數(shù)據(jù)藝術(shù) 79
第四章 人工智能與藝術(shù) 81
第一節(jié) 人工智能介入藝術(shù)創(chuàng)作與設(shè)計(jì) 81
一、人工智能支持的個性化推薦 81
二、智能化檢索藝術(shù)作品 82
三、藝術(shù)作品的智能化鑒定 87
第二節(jié) 智能代理的藝術(shù)創(chuàng)作 90
一、智能體的藝術(shù)創(chuàng)作方式 90
二、復(fù)雜智能系統(tǒng)的創(chuàng)作方式 92
第三節(jié) 人工智能化的藝術(shù)設(shè)計(jì) 93
一、人工智能賦能藝術(shù)設(shè)計(jì) 93
二、生成對抗網(wǎng)絡(luò)與生成藝術(shù) 94
第五章 藝術(shù)的跨模態(tài)創(chuàng)作 99
第一節(jié) 音樂可視化 99
一、音樂可視化的概念 99
二、音樂可視化的映射模型 100
三、音樂可視化設(shè)計(jì) 104
第二節(jié) 圖像的可聽化 109
一、可聽化的聽覺感知特點(diǎn) 109
二、智能技術(shù)支持的圖像可聽化 110
三、圖像可聽化的聽覺設(shè)計(jì) 115
第三節(jié) 視聽多感知的藝術(shù)設(shè)計(jì) 118
一、聯(lián)覺現(xiàn)象 118
二、視聽聯(lián)覺的設(shè)計(jì)研究與探索 119
三、物理世界交互設(shè)計(jì)的開發(fā) 121
四、VR的藝術(shù)設(shè)計(jì) 123
下篇　智能生成式藝術(shù)實(shí)踐研究
第六章 古建筑的智能化生成 127
第一節(jié) 古建筑建模的智能化生成 127
一、古建筑智能化建模概述 127
二、古建筑智能化的發(fā)展 129
三、古建筑三維建模技術(shù) 130
第二節(jié) 古建筑智能技術(shù)的應(yīng)用 133
一、智能3D構(gòu)件庫 133
二、參數(shù)化模型構(gòu)建 136
三、基于BIM的監(jiān)測系統(tǒng) 137
四、消防檢測系統(tǒng) 138
第三節(jié) 古建筑智能化的未來趨勢 139
一、參數(shù)化構(gòu)件庫 140
二、先驗(yàn)知識的自動提取 140
三、融合多種數(shù)據(jù)的三維重建技術(shù) 141
第七章 裝飾藝術(shù)的智能化生成 142
第一節(jié) 智能技術(shù)對傳統(tǒng)裝飾藝術(shù)的沖擊 142
第二節(jié) 參數(shù)化裝飾藝術(shù)的編程算法 144
一、數(shù)字化媒介的裝飾藝術(shù) 145
二、空間設(shè)計(jì)中的裝飾藝術(shù) 147
第三節(jié) 智能化裝飾藝術(shù)特征分析 149
一、智能化裝飾藝術(shù)創(chuàng)作的發(fā)展 149
二、創(chuàng)作特征分析 151
三、創(chuàng)作方法 151
第四節(jié) 智能化裝飾藝術(shù)風(fēng)格 152
一、藝術(shù)風(fēng)格的生成 152
二、藝術(shù)與科技的交匯 154
三、新藝術(shù)形式表達(dá) 155
第八章 中國傳統(tǒng)繪畫的智能化生成 157
第一節(jié) 當(dāng)代視覺觀視角下的傳統(tǒng)繪畫 157
一、超視覺的抽象觀念 157
二、非客觀的色彩構(gòu)成 158
三、技術(shù)審美的邊界消解 159
第二節(jié) 傳統(tǒng)繪畫的智能化解碼 160
一、視覺形態(tài)的智能化抽離 161
二、視覺的智能化多元衍生 164
三、數(shù)字媒介的高維體驗(yàn) 167
第三節(jié) 傳統(tǒng)繪畫基因的智能化解碼 171
一、裝飾色彩 172
二、圖形要素 173
三、線體形式 173
四、肌理的復(fù)原和模擬 174
第九章 人工智能輔助蛋白質(zhì)視聽聯(lián)覺藝術(shù)設(shè)計(jì) 177
第一節(jié) 人工智能背景下蛋白質(zhì)序列的音樂研究 177
一、人工智能在音樂領(lǐng)域的應(yīng)用和發(fā)展 177
二、蛋白質(zhì)與音樂創(chuàng)作的相關(guān)性和可行性分析 177
三、蛋白質(zhì)音樂的創(chuàng)作流程 178
第二節(jié) 深度學(xué)習(xí)下的蛋白質(zhì)音樂生成方式 179
一、蛋白質(zhì)微觀結(jié)構(gòu)和音樂藝術(shù)的連接 179
二、人工智能生成蛋白質(zhì)音樂作品的技術(shù)路線 180
第三節(jié) 蛋白質(zhì)序列結(jié)構(gòu)與空間構(gòu)象 181
一、蛋白質(zhì)序列結(jié)構(gòu) 181
二、蛋白質(zhì)的空間構(gòu)象與無限性 181
三、人工智能對蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)及功能的預(yù)測與分析 183
第四節(jié) 蛋白質(zhì)序列的藝術(shù)特征 183
第五節(jié) 深度學(xué)習(xí)生成蛋白質(zhì)繪畫的流程 185
一、人工智能生成蛋白質(zhì)繪畫作品的思路 185
二、數(shù)據(jù)驅(qū)動下蛋白質(zhì)空間構(gòu)象對微觀藝術(shù)的勾勒 187
三、蛋白質(zhì)繪畫的微觀結(jié)構(gòu)呈現(xiàn) 188
參考文獻(xiàn) 196
后記 201