本書介紹了人工智能的基本原理和開源硬件的工作原理，以及兩者在項(xiàng)目中的應(yīng)用可能性。書中深入探討了幾種經(jīng)典的人工智能算法，包括回歸算法、貝葉斯算法、決策樹算法、支持向量機(jī)算法和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法等。軟件部分可使用Mind+圖形化編程軟件和Python編程語(yǔ)言，硬件部分使用行空板作為主控器，配合開源硬件模塊，結(jié)合實(shí)例和項(xiàng)目，讓學(xué)習(xí)者了解人工智能常用算法的工作原理，以及如何使用這些算法解決實(shí)際問(wèn)題。

本書為學(xué)習(xí)者提供了一個(gè)理解和應(yīng)用人工智能與開源硬件這兩個(gè)重要領(lǐng)域的機(jī)會(huì)。通過(guò)理論學(xué)習(xí)和實(shí)踐項(xiàng)目，學(xué)習(xí)者將能夠掌握人工智能與開源硬件相關(guān)的技術(shù)和技能，為他們的未來(lái)發(fā)展打下堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)。通過(guò)一系列實(shí)踐項(xiàng)目，包括智能家居控制開關(guān)空調(diào)、鳶尾花分類、手寫數(shù)字識(shí)別和動(dòng)作識(shí)別等，學(xué)生能將所學(xué)的理論知識(shí)應(yīng)用于實(shí)踐，從而更好地理解和掌握人工智能和開源硬件。

本書以基礎(chǔ)理論知識(shí)結(jié)合實(shí)例與項(xiàng)目，深入淺出地幫助學(xué)習(xí)者更好地了解人工智能常用算法的工作原理，理解和掌握人工智能和開源硬件，啟發(fā)學(xué)習(xí)者對(duì)未來(lái)科技的思考和探索。