認知篇1

項目12

走進人工智能2

GPT-4智能客服系統(tǒng)2

1.1 人工智能：重新定義我們的未來3

1.1.1 什么是人工智能5

1.2 一波三折，人工智能發(fā)展的三次浪潮6

1.2.1第 一次浪潮與低谷6

1.2.2 第二次浪潮與低谷7

1.2.3 第三次浪潮7

1.3 人工智能發(fā)展現(xiàn)狀9

1.3.1 全球人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀9

1.3.2 全球人工智能技術水平現(xiàn)狀10

1.3.3 中國人工智能發(fā)展實踐13

1.4 人工智能的未來趨勢和走向14

1.4.1 人工智能七大發(fā)展趨勢分析14

1.4.2 AI技術未來的發(fā)展趨勢和潛力18

習 題20

實 驗21

項目223

了解人工智能23

隨時隨地可用的人工智能25

2.1 AI基礎知識概述27

2.1.1 人工智能概述27

2.1.2 人工智能的三個要素28

2.1.3 人工智能技術體系29

2.1.4 人工智能應用開發(fā)31

2.2 數(shù)據(jù)技術基礎上的AI技術32

2.2.1 人工智能機理32

2.2.2 當前人工智能的動力之源“數(shù)據(jù)”32

2.2.3 人工智能與大數(shù)據(jù)技術34

2.2.4 大數(shù)據(jù)關鍵技術簡介34

2.2.5 人工智能與大數(shù)據(jù)的結合與應用35

2.3 人工智能基本算法概述36

2.3.1 人工智能與算法36

2.3.2 一元線性回歸38

2.3.3 多元線性回歸39

2.3.4 邏輯回歸40

2.4 人工智能落地項目的基本實現(xiàn)過程41

2.4.1 特征工程41

2.4.2 定義模型42

2.4.3 訓練模型42

2.4.4 模型測試與反饋42

2.5 AI未來應用領域展望45

2.5.1 知識圖庫45

2.5.2 專家系統(tǒng)46

2.5.3 數(shù)字孿生系統(tǒng)48

2.5.4 AIOT物聯(lián)網(wǎng)實時控制系統(tǒng)49

習 題50

實 驗50

前沿篇52

項目353

智能機器人53

第 一個獲得公民身份的機器人-索菲亞54

3.1 智能體55

3.1.1 智能體的定義55

3.1.2 智能體的特性55

3.1.3 智能體的理解56

3.1.4 智能體的實例56

3.1.5 智能體（Agent）的框架結構58

3.1.6 智能體的應用58

3.2 多智能體59

3.2.1 多智能體的定義59

3.2.2 多智能體的應用60

3.3 智能機器人60

3.3.1 智能機器人分類60

3.3.2 智能機器人的結構61

3.3.3 智能機器人的研究方向61

習 題62

項目463

自動駕駛63

自動駕駛汽車，開啟智慧出行新時代63

4.1 什么是自動駕駛技術64

4.1.1 自動駕駛的概念64

4.1.2 自動駕駛的系統(tǒng)的基本組成65

4.2 人工智能在汽車行業(yè)中的應用67

4.2.1 感知系統(tǒng)68

4.2.2 決策系統(tǒng)72

4.2.3 執(zhí)行系統(tǒng)73

4.3 人工智能在汽車行業(yè)中面臨的挑戰(zhàn)與未來75

4.3.1 自動駕駛面臨的挑戰(zhàn)75

4.3.2 自動駕駛車展望76

習 題76

項目578

大模型78

ChatGPT：5分鐘內編寫一首原創(chuàng)歌曲78

5.1 什么是大模型80

5.1.1 來源與發(fā)展歷程80

5.2 ChatGPT的特點和優(yōu)勢83

5.2.1 技術邏輯83

5.2.2 核心競爭力84

5.2.3 優(yōu)勢與局限性84

5.3 ChatGPT/文心一言趣味案例86

習 題89

實 驗89

項目691

AI生成91

讓人上頭的AIGC是真創(chuàng)意還是假潮流？91

6.1 AIGC大模型的基本介紹94

6.1.1 什么是AIGC94

6.1.2 AIGC的分類94

6.1.3 AIGC的技術實現(xiàn)97

6.2 AIGC大模型的應用場景99

6.2.1 AIGC在傳媒行業(yè)的應用99

6.2.2 AIGC在影視行業(yè)的應用101

6.2.3 AIGC在電商領域的應用103

習 題104

實 驗104

行業(yè)篇106

項目7107

人工智能的生活應用107

AR試衣與AI技術引領服裝購物革命107

7.1 AI+電子商務109

7.1.1 應用案例-智能客服機器人110

7.1.2 應用案例-智能推薦引擎112

7.1.3 應用案例-庫存智能預測113

7.1.4 應用案例-貨物智能分揀115

7.1.5 應用案例-商品智能定價116

7.1.6 AI電子商務未來發(fā)展趨勢118

7.2 游戲AI121

7.2.1 游戲的發(fā)展歷程121

7.2.2 應用案例-合成語音123

7.2.3 應用案例-內容審核124

7.2.4 應用案例-人臉動畫126

7.2.5 應用案例-市場調研128

7.2.6 游戲AI未來發(fā)展趨勢129

7.3 智能家居133

7.3.1 什么是智能家居133

7.3.2 智能家居核心技術134

7.3.3 應用案例-智能安防135

7.3.4 應用案例-智能家電136

7.3.5 應用案例-智能養(yǎng)老138

7.3.6 智能家居未來發(fā)展趨勢139

習 題145

實 驗145

項目8148

人工智能的商業(yè)應用148

中國十大震撼無人工廠148

8.1 智能制造151

8.1.1 概述151

8.1.2 AI在智能制造中的作用154

8.1.3 應用案例157

8.1.4 未來趨勢159

8.2 智慧金融161

8.2.1 概述161

8.2.2 智慧金融的發(fā)展歷程162

8.2.3 智慧金融應用案例168

8.2.4 發(fā)展趨勢171

8.2.5 影響與挑戰(zhàn)173

習 題175

實 驗175

項目9178

人工智能的社會應用178

城市交通潮汐調節(jié)178

9.1 智慧城市180

9.1.1 智慧城市發(fā)展概論180

9.1.2 應用案例-智慧交通182

9.1.3 應用案例-智慧政務183

9.1.4 應用案例-城市安全185

9.1.5 智慧城市未來趨勢186

9.2 智慧教育188

9.2.1 背景介紹188

9.2.2 智慧教育的發(fā)展歷程188

9.2.3 應用案例-智慧校園189

9.2.4 應用案例-智慧教室190

9.2.5 應用案例-校園安全智能管理192

9.2.6 未來前景193

9.3 智慧醫(yī)療194

9.3.1 背景介紹194

9.3.2 智慧醫(yī)療的發(fā)展歷程194

9.3.3 應用案例-遠程醫(yī)療195

9.3.4 應用案例-電子病歷196

9.3.5 應用案例-智能藥物設計198

9.3.6 未來前景200

習 題202

實 驗202

思考篇205

項目10206

人工智能之倫理與安全206

人工智能光鮮背后的黑暗面206

10.1 人工智能倫理問題208

10.1.1人工智能倫理概念208

10.1.2人工智能的倫理問題209

10.1.3人工智能倫理問題產(chǎn)生的原因211

10.1.4人工智能倫理問題的治理212

10.1.5人工智能倫理的典型案例214

10.2 人工智能安全問題217

10.2.1人工智能安全概念217

10.2.2人工智能安全問題217

10.2.3人工智能安全問題產(chǎn)生的原因218

10.2.4人工智能安全問題的治理219

10.2.4人工智能安全的典型案例221

10.3 人工智能安全法體系與實施224

10.3.1世界各國在人工智能安全的實踐224

10.3.2我國《數(shù)據(jù)安全法》實施的重大意義227

討 論228

習 題230

項目11231

人工智能之治理與政策231

人工智能全面治理時代，充滿機遇和挑戰(zhàn)！231

11.1 理論基礎233

11.1.1 風險社會理論233

11.1.2 治理理論234

11.1.3 政策工具理論235

11.2 中美歐人工智能風險治理政策比較236

11.2.1 美國人工智能風險治理政策237

11.2.2 歐盟人工智能風險治理政策241

11.2.3 我國人工智能風險治理政策243

11.3 人工智能的法規(guī)法律規(guī)范247

11.3.1 美國247

11.3.2 歐盟247

11.3.3 英國248

11.3.4 意大利248

11.3.5 加拿大248

11.3.6 德國249

11.4 我國人工智能治理政策與標準建議249

11.4.1 我國人工智能政府治理現(xiàn)狀249

11.3.2 我國人工智能治理政策選擇和對策253

討 論261

習 題262

參考文獻262