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Python機器學(xué)習(xí) 讀者對象:本書非常適合作為高職學(xué)生、本科學(xué)生和人工智能感興趣的初學(xué)者
本書以紅酒智能工廠全流程案例為出發(fā)點, 巧妙的融合課程思政目標, 用平實的語言深入淺出地介紹當(dāng)前熱門的機器學(xué)習(xí)經(jīng)典算法, 包括線性回歸、Logistic回歸與、決策樹 (分類與回歸)、樸素貝葉斯、支持向量機、K近鄰學(xué)習(xí)、文本處理方法和人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。針對每一個算法結(jié)合具體項目實例進行闡釋, 然后根據(jù)模型和算法描述使用Python編程和相應(yīng)的庫進行算法實現(xiàn), 最后通過案例讓讀者進一步體會算法的應(yīng)用場景以及應(yīng)用時所需注意的問題, 在實現(xiàn)技術(shù)育人和思政育人的雙重目標。
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