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機(jī)器學(xué)習(xí)實(shí)戰(zhàn):基于Scikit-Learn、Keras和TensorFlow(原書第3版)

機(jī)器學(xué)習(xí)實(shí)戰(zhàn):基于Scikit-Learn、Keras和TensorFlow(原書第3版)

定  價(jià):159 元

        

當(dāng)前圖書已被 6 所學(xué)校薦購過!
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  • 作者:(法)奧雷利安·杰龍 著;宋能輝,李嫻 譯
  • 出版時(shí)間:2024/6/18
  • ISBN:9787111749714
  • 出 版 社:機(jī)械工業(yè)出版社
  • 中圖法分類:TP181 
  • 頁碼:723頁
  • 紙張:
  • 版次:
  • 開本:24cm
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本書分為兩大部分 : 第一部分主要基于Scikit-Learn, 介紹機(jī)器學(xué)習(xí)的基礎(chǔ)算法 ; 第二部分則使用TensorFlow和Keras, 介紹神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與深度學(xué)習(xí)。 此外, 附錄部分的內(nèi)容也非常豐富, 包括課后練習(xí)題解答、機(jī)器學(xué)習(xí)項(xiàng)目清單、SVM對偶問題、自動(dòng)微分和特殊數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)等。 書中內(nèi)容廣博, 覆蓋了機(jī)器學(xué)習(xí)的各個(gè)領(lǐng)域, 不僅介紹了傳統(tǒng)的機(jī)器學(xué)習(xí)模型, 包括支持向量機(jī)、決策樹、隨機(jī)森林和集成方法, 還提供了使用Scikit-Learn進(jìn)行機(jī)器學(xué)習(xí)的端到端訓(xùn)練示例。 作者尤其對深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行了深入的探討, 包括各種神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)、強(qiáng)化學(xué)習(xí), 以及如何使用TensorFlow / Keras庫來構(gòu)建和訓(xùn)練神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。
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