全書共5章。第1章緒論，重點介紹了計算機視覺技術及其軟件和硬件系統(tǒng)，概述了漁業(yè)生物學領域的智能化研究和應用的主要內(nèi)容，以及相關技術；第2章漁業(yè)生物形態(tài)指標自動測量，主要介紹了金槍魚屬魚類形態(tài)指標信息自動測量分析和頭足類角質(zhì)顎形態(tài)信息提取與測量；第3章漁業(yè)生物形態(tài)輪廓信息自動提取分析，重點介紹了圖像處理與橢圓傅里葉變換分析金槍魚形態(tài)輪廓信息和利用VGG16模型的金槍魚形態(tài)輪廓信息自動提取分析；第4章漁業(yè)生物表型信息研究，介紹了金槍魚屬魚類表型紋理特征量化分析和頭足類角質(zhì)顎表型色素量化過程；第5章漁業(yè)生物智能化識別技術，分別介紹了基于KNN算法的金槍魚屬魚類形態(tài)指標識別、基于不同機器學習算法的金槍魚屬魚類形態(tài)輪廓特征識別、基于不同核函數(shù)的SVM算法的金槍魚屬魚類表型紋理分類、基于K-means動態(tài)聚類的鳶烏賊角質(zhì)顎識別和基于動量自適應BP神經(jīng)網(wǎng)絡的鳶烏賊識別。本書通過應用計算機視覺技術自動化獲取漁業(yè)生物信息，并利用智能化識別技術對漁業(yè)生物學進行研究與分析，為AI+漁業(yè)生物學領域研究提供新思路。尤其是機器學習技術對形態(tài)信息進行智能化識別，還實現(xiàn)了AI技術對漁業(yè)生物表型紋理特征的可行性研究，突破了傳統(tǒng)的表型紋理信息的定性分析，構(gòu)建了基于表型紋理信息量化識別的新機制。

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國家重點研發(fā)計劃項目"遠洋漁場棲息地評價與資源評估新技術"子課題負責人，子課題編號2019YFD0901404

目錄
第1章緒論1
1.1漁業(yè)生物智能化技術之計算機視覺技術2
1.2漁業(yè)生物學領域的智能化研究應用6
1.3計算機視覺的機器學習及相關應用12
第2章漁業(yè)生物形態(tài)指標自動測量15
2.1金槍魚屬魚類形態(tài)指標信息自動測量分析15
2.2頭足類角質(zhì)顎形態(tài)信息提取與測量24
第3章漁業(yè)生物形態(tài)輪廓信息自動提取分析39
3.1圖像處理與橢圓傅里葉變換分析金槍魚形態(tài)輪廓信息39
3.2利用VGG16模型的金槍魚形態(tài)輪廓信息自動提取分析49
第4章漁業(yè)生物表型信息研究56
4.1金槍魚屬魚類表型紋理特征量化分析56
4.2頭足類角質(zhì)顎表型色素量化過程74
第5章漁業(yè)生物智能化識別技術90
5.1基于KNN算法的金槍魚屬魚類形態(tài)指標識別90
5.2基于不同機器學習算法的金槍魚屬魚類形態(tài)輪廓特征識別98
5.3基于不同核函數(shù)的SVM算法的金槍魚屬魚類表型紋理分類110
5.4基于K-means動態(tài)聚類的鳶烏賊角質(zhì)顎識別127
5.5基于動量自適應BP神經(jīng)網(wǎng)絡的鳶烏賊識別135
參考文獻146