數(shù)智環(huán)境下的養(yǎng)老服務運營管理
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- 作者:雒興剛等著
- 出版時間:2024/12/1
- ISBN:9787030796622
- 出 版 社:科學出版社
- 中圖法分類:D669.6
- 頁碼:103頁
- 紙張:
- 版次:1
- 開本:24cm
本書是一部關于養(yǎng)老服務運營管理的研究專著。針對數(shù)智環(huán)境下服務過程的一些新特點,本書結合企業(yè)實際需求凝練了養(yǎng)老服務運營管理的一些關鍵決策和優(yōu)化問題,內容涉及養(yǎng)老服務定價決策分析、養(yǎng)老服務供應鏈協(xié)調、智慧養(yǎng)老服務質量規(guī)劃、養(yǎng)老服務配置優(yōu)化、家庭醫(yī)療護理調度、養(yǎng)老服務組合優(yōu)化、養(yǎng)老服務質量數(shù)據(jù)的特征選擇算法和分類算法等多方面的研究工作,書中采用了運籌學、統(tǒng)計分析、優(yōu)化算法、數(shù)據(jù)挖掘、機器學習和系統(tǒng)仿真等多種研究方法,并附有大量應用問題的計算實例。
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2003/9-2006/7 東北大學 信息科學與工程學院 工學博士
1996/9-1999/3 東北大學 機械工程學院 工學碩士
1989/9-1993/7 蘭州理工大學 機械二系 工學學士2017/3-至今 杭州電子科技大學 管理學院 特聘教授
2015/3-2017/3 國家自然科學基金委 管理科學學部 流動項目主任
2010—2014 香港理工大學(多次短期) 工業(yè)與系統(tǒng)工程系 Research Fellow
2007/12—2009/2 香港理工大學 工業(yè)與系統(tǒng)工程系 Research Associate
2006/4—2007/3 加拿大University of Calgary 機械制造工程系 Research Associate
1999/4—2017/3 東北大學 信息學院系統(tǒng)工程研究所 講師/副教授/教授
1993/7—1996/8 唐山清源環(huán)保機械公司 環(huán)保機械研究所 助工在產(chǎn)品及服務設計、質量管理、運營管理等方面運用優(yōu)化理論和方法進行了系統(tǒng)深入的研究,取得了一系列研究成果,共發(fā)表和錄用論文150余篇,包括在POM、INFORMS JoC、EJOR、OMEGA、DSS、IJPR、IJPE、IEEE SMC、IEEE EM等著名國際期刊上發(fā)表論文90余篇,授權發(fā)明專利21項。中國管理科學與工程學會常務理事
中國管理科學與工程學會工業(yè)工程分會秘書長
中國優(yōu)選法統(tǒng)籌法與經(jīng)濟數(shù)學研究會工業(yè)工程分會副理事長
中國系統(tǒng)工程學會物流系統(tǒng)工程分會副理事長
目錄
第1章 緒論 1
1.1 養(yǎng)老服務概述 1
1.2 數(shù)智環(huán)境概述 6
1.3 養(yǎng)老服務運營管理 8
1.4 國內外研究現(xiàn)狀及發(fā)展動態(tài)分析 13
1.5 本書的主要思路和體系結構 63
1.6 本章小結 66
策略篇
第2章 考慮政府干預的養(yǎng)老服務決策分析與管理策略 69
2.1 問題背景 69
2.2 政府治理視角下養(yǎng)老服務供給參與者的策略分析 71
2.3 政府不同財政政策下養(yǎng)老服務市場的決策分析 96
2.4 政府干預下養(yǎng)老服務供應鏈的最優(yōu)決策分析 121
2.5 本章小結 147
第3章 考慮服務質量的養(yǎng)老服務供應鏈協(xié)調與博弈分析 149
3.1 問題背景 149
3.2 基于雙服務供應商競爭的養(yǎng)老服務供應鏈協(xié)調分析 150
3.3 基于服務努力信號的政府與養(yǎng)老服務供應商博弈分析 164
3.4 本章小結 184
規(guī)劃篇
第4章 基于QFD的智慧養(yǎng)老服務質量規(guī)劃方法 187
4.1 問題背景 187
4.2 智慧養(yǎng)老服務質量影響因素分析 188
4.3 基于QFD的智慧養(yǎng)老服務質量屋構建與分析 195
4.4 基于智慧養(yǎng)老服務質量屋的規(guī)劃模型 209
4.5 本章小結 216
第5章 服務質量驅動的養(yǎng)老服務配置多目標優(yōu)化方法 217
5.1 問題背景 217
5.2 基于QFD的服務配置框架模型 218
5.3 多目標服務配置優(yōu)化模型 220
5.4 求解算法 223
5.5 案例分析和數(shù)值實驗 225
5.6 模型擴展:多顧客和不確定情形 237
5.7 本章小結 243
運行篇
第6章 零工經(jīng)濟背景下的HHCRSP優(yōu)化方法 247
6.1 問題背景 247
6.2 零工經(jīng)濟背景下的HHCRSP模型與算法 249
6.3 考慮隨機旅行時間的雙層HHCRSP方法 277
6.4 家庭醫(yī)療護理服務中考慮碳排放的車輛路徑規(guī)劃算法 289
6.5 家庭醫(yī)療護理服務中考慮不確定性的車輛路徑規(guī)劃算法 301
6.6 本章小結 318
第7章 針對多樣化用戶需求的養(yǎng)老服務組合優(yōu)化方法 319
7.1 問題背景 319
7.2 基于QoS的養(yǎng)老服務組合優(yōu)化方法 320
7.3 基于猶豫模糊供需信息的養(yǎng)老服務組合優(yōu)化方法 329
7.4 基于可信度的養(yǎng)老服務組合優(yōu)化方法 361
7.5 本章小結 379
基礎篇
第8章 針對養(yǎng)老服務質量數(shù)據(jù)高維特點的特征選擇算法 383
8.1 問題背景 383
8.2 基于正則化的嵌入式特征選擇算法 384
8.3 拉普拉斯正則化 385
8.4 增強R值 386
8.5 基于數(shù)據(jù)分布的DBLRFS算法 389
8.6 實驗與分析 391
8.7 本章小結 396
第9章 針對養(yǎng)老服務質量數(shù)據(jù)非平衡+重疊特點的分類算法 398
9.1 問題背景 398
9.2 考慮非平衡因素的kNN算法 398
9.3 DBSCAN算法 400
9.4 針對數(shù)據(jù)非平衡+重疊分布的分類算法 402
9.5 實驗與分析 407
9.6 本章小結 425
參考文獻 426