前言
為何寫作本書
LLM（Large Language Model，大語言模型）帶來的人工智能浪潮正以前所未有的速度推動(dòng)社會(huì)進(jìn)步，AI Agent作為這一浪潮的先鋒，正逐漸成為我們生活中不可或缺的一部分。它不僅在提升效率、優(yōu)化決策中扮演著重要角色，更在重新定義著人與機(jī)器的互動(dòng)方式。從虛擬助手到智能客服，從數(shù)據(jù)分析到?jīng)Q策支持，AI Agent的應(yīng)用正以驚人的速度擴(kuò)展到各個(gè)行業(yè)和領(lǐng)域，以其獨(dú)特的交互方式和智能化服務(wù)重塑我們的工作、學(xué)習(xí)和生活。
比爾·蓋茨認(rèn)為，AI Agent將徹底改變軟件的使用方式，它可以通過自然語言命令實(shí)現(xiàn)各種任務(wù)之間的直觀、個(gè)性化交互，將是LLM之后的下一個(gè)平臺(tái)，不僅會(huì)改變每個(gè)人與計(jì)算機(jī)互動(dòng)的方式，更將在五年內(nèi)徹底改變我們的生活。吳恩達(dá)教授則指出，AI Agent正在引領(lǐng)工作流程的革新，通過AI Agent工作流，人工智能能夠勝任的任務(wù)種類將會(huì)大幅擴(kuò)展，并且AI Agent工作流可以幫助人們?cè)诼�長的AGI（通用人工智能）道路上向前邁一步，創(chuàng)業(yè)者都應(yīng)該關(guān)注AI Agent。
事實(shí)上，自2023年以來，已經(jīng)有大批創(chuàng)業(yè)者在進(jìn)行AI Agent相關(guān)的創(chuàng)業(yè)。2023年底，Octane AI的創(chuàng)始人兼CEO Matt Schlicht稱，至少有100個(gè)項(xiàng)目正致力于將AI Agent商業(yè)化，近10萬名開發(fā)人員正在構(gòu)建自主Agent（Autonomous Agent）。2024年開始，海內(nèi)外創(chuàng)投領(lǐng)域不只是主打AI Agent的新創(chuàng)業(yè)項(xiàng)目大量出現(xiàn)，原有軟件產(chǎn)品也在快速引入AI Agent架構(gòu)，AI應(yīng)用整體在向AI Agent過渡。
2024年開始，有一個(gè)很明顯的趨勢是LLM正在呈現(xiàn)Agent化。比如用文心一言工具版生成一個(gè)思維導(dǎo)圖，它會(huì)直接調(diào)用相關(guān)的工具生成一個(gè)思維導(dǎo)圖，不用再去手選插件。使用Kimi生成某些文字內(nèi)容，它會(huì)直接搜索相關(guān)的網(wǎng)站并附上參考資料。秘塔是近期聲名鵲起的AI搜索，在給定搜索主題后可以生成相關(guān)內(nèi)容、附上資料來源及自動(dòng)生成思維導(dǎo)圖，還能生成演示文稿。這個(gè)工具實(shí)則是一個(gè)AI Agent，目前的AI搜索基本是 Agent模式，甚至還出現(xiàn)了多Agent模式。
LLM與搜索引擎的Agent化，只是萬千軟件應(yīng)用融合AI Agent的一個(gè)縮影，現(xiàn)在幾乎所有廠商和創(chuàng)業(yè)者都在LLM的應(yīng)用方面鉚足勁拓展AI Agent模式。這種趨勢意味著足夠大的市場規(guī)模。Marketsand Markets數(shù)據(jù)顯示，2019年全球自主Agent市場規(guī)模為3.45億美元，預(yù)計(jì)2024年將達(dá)到29.92億美元，復(fù)合年增長率將達(dá)到54%。此外，Grand View Research預(yù)測，2023年到2030年全球自主Agent市場將以42.8%的復(fù)合年增長率增長。
2024年被稱為AI Agent元年，不只是因?yàn)锳I Agent會(huì)在技術(shù)上取得更大突破，更是因?yàn)锳I Agent將會(huì)在應(yīng)用層面有實(shí)質(zhì)性進(jìn)展，這與LLM的落地應(yīng)用一脈相承。業(yè)界對(duì)LLM領(lǐng)域的總結(jié)很有意思：2023年拼參數(shù)，2024年拼落地。2024年國內(nèi)的200多個(gè)LLM都在想盡辦法做落地，技術(shù)、產(chǎn)品、市場、生態(tài)、投資多管齊下，搶奪各個(gè)領(lǐng)域與行業(yè)，不放過任何一個(gè)細(xì)分市場和具體場景。RAG與AI Agent成為兩張LLM落地的王牌，而后者又體現(xiàn)出了超強(qiáng)的執(zhí)行能力與跨越應(yīng)用、場景、部門、組織的超級(jí)連接能力，成為各個(gè)企業(yè)AIGC應(yīng)用落地的撒手锏。
本書梳理了最新行業(yè)動(dòng)向，列出了很多科技大廠在AI Agent領(lǐng)域的新動(dòng)作。2024年以來，AI Agent成了很多廠商的發(fā)力重點(diǎn)：國外OpenAI、微軟、Meta、谷歌都在快速推出與迭代相關(guān)產(chǎn)品和架構(gòu)，爭相把AI Agent引入各類場景以處理復(fù)雜任務(wù)；國內(nèi)百度、阿里巴巴、字節(jié)跳動(dòng)、騰訊、聯(lián)想以及以手機(jī)廠商為代表的移動(dòng)終端廠商，也在馬不停蹄地推出新的產(chǎn)品與解決方案；企服領(lǐng)域則已集體基于LLM重構(gòu)軟件架構(gòu)與服務(wù)體系，Agent模式已經(jīng)默認(rèn)為軟件應(yīng)用常態(tài)。這些，讀者都能在本書中看到。
AI Agent技術(shù)的快速發(fā)展和廣泛應(yīng)用，給廣大組織帶來了前所未有的機(jī)遇和挑戰(zhàn)。盡管AI Agent的發(fā)展前景廣闊，但公眾對(duì)于這一技術(shù)的理解仍然有限。AI Agent在多個(gè)行業(yè)中展現(xiàn)出了巨大的應(yīng)用潛力，卻存在著知識(shí)普及和應(yīng)用指導(dǎo)的缺口。自AutoGPT橫空出世以來，筆者就開始持續(xù)關(guān)注與研究AI Agent行業(yè)，并寫作了相當(dāng)多數(shù)量的行業(yè)分析文章來幫助讀者了解AI Agent。
目前網(wǎng)絡(luò)上關(guān)于AI Agent的文章很多，但大多側(cè)重于技術(shù)層面，缺乏對(duì)其在商業(yè)、創(chuàng)投等方面全面而深入的探討，因此筆者萌生了撰寫此書的念頭。一來希望為讀者提供一個(gè)全面的AI Agent知識(shí)指南，從技術(shù)基礎(chǔ)、行業(yè)應(yīng)用、商業(yè)戰(zhàn)略、風(fēng)險(xiǎn)投資等視角，系統(tǒng)地介紹AI Agent，幫助讀者全面理解AI Agent的現(xiàn)狀與未來；二來作為AI技術(shù)的篤信者和專注AIGC、超自動(dòng)化的研究者，深感自己有責(zé)任將AI Agent的知識(shí)普及給更廣泛的讀者群體。
在撰寫本書時(shí)，筆者廣泛搜集了行業(yè)內(nèi)的最新研究成果、市場數(shù)據(jù)、行業(yè)報(bào)告，并與領(lǐng)域?qū)＜疫M(jìn)行了深入訪談，力求為讀者提供前沿、權(quán)威的信息。在寫作過程中，特別注重將復(fù)雜的技術(shù)概念以易于理解的語言呈現(xiàn)給讀者，同時(shí)不失專業(yè)性和深度。
筆者希望本書達(dá)到以下幾個(gè)目標(biāo)：首先，提高公眾對(duì)AI Agent技術(shù)的認(rèn)識(shí)和了解；其次，為學(xué)術(shù)研究者和從業(yè)人員提供有價(jià)值的參考和指導(dǎo)；最后，激發(fā)更多人的興趣和熱情，推動(dòng)AI Agent領(lǐng)域的創(chuàng)新和發(fā)展。筆者相信，無論你是科研人員、工程師、創(chuàng)業(yè)者還是對(duì)AI感興趣的普通讀者，都能從本書中獲益。
這是一個(gè)技術(shù)與應(yīng)用大變革的時(shí)刻，更強(qiáng)的算力、更優(yōu)的算法以及更多的數(shù)據(jù)讓LLM技術(shù)的革新速度翻倍，加上各種技術(shù)架構(gòu)的快速迭代和越來越多開源項(xiàng)目庫的賦能，使得AI Agent的變化一日千里。就在寫作本書的幾個(gè)月里，AI Agent已經(jīng)進(jìn)化得更加智能、穩(wěn)定，以往存在的很多問題與難點(diǎn)在不斷被攻克，更多采用Agent模式的AI應(yīng)用正在更多應(yīng)用場景落地。
AI Agent的技術(shù)更迭與落地應(yīng)用速度實(shí)在太快，遠(yuǎn)不是一本圖書能夠描述窮盡的。好在本書不僅全面講解了AI Agent核心技術(shù)與相關(guān)項(xiàng)目，還將重點(diǎn)放在了行業(yè)應(yīng)用案例拆解與商業(yè)價(jià)值分析上，以求帶給廣大讀者全面系統(tǒng)的行業(yè)認(rèn)知。創(chuàng)投啟示部分是筆者在查閱海量資料后結(jié)合行業(yè)經(jīng)驗(yàn)、投資人調(diào)查與前瞻性觀察的總結(jié)，對(duì)創(chuàng)投領(lǐng)域的AI Agent做了全景式呈現(xiàn)，以為投資人和創(chuàng)業(yè)者提供更多幫助。
在快速變化的時(shí)代潮流中要抓住本質(zhì)，這樣即便行業(yè)發(fā)展再迅猛，你也能在市場的跌宕起伏中保持清醒并屹立潮頭。雖然AI Agent行業(yè)在借風(fēng)疾馳，但AI Agent的技術(shù)基礎(chǔ)和運(yùn)行邏輯是不變的，商業(yè)模式是在技術(shù)與方案基礎(chǔ)上革新的，創(chuàng)業(yè)與投資的邏輯則是終生受用的。本書介紹的正是AI Agent行業(yè)中不變的本質(zhì)內(nèi)容。
近幾年生成式AI和AI Agent帶來了企業(yè)經(jīng)營管理與范式的顛覆性變革，但無論技術(shù)、架構(gòu)和方案怎么變化，只要抓住業(yè)務(wù)流程再造與自動(dòng)化需求這兩個(gè)點(diǎn)，產(chǎn)業(yè)鏈上的所有參與者就能因?yàn)閯?chuàng)造商業(yè)價(jià)值而獲得成功。現(xiàn)在業(yè)務(wù)流程管理領(lǐng)域的BPM、BPA、RPA、流程挖掘等技術(shù)及工具都在向自主Agent演化，最終都將演化為融合Agent模式的產(chǎn)品與解決方案，進(jìn)而通過深度參與業(yè)務(wù)流程賦能企業(yè)的業(yè)務(wù)流程優(yōu)化與數(shù)字化轉(zhuǎn)型。關(guān)于AI Agent對(duì)業(yè)務(wù)流程的影響的分析是本書的精華之一，這是筆者長期以來對(duì)RPA、超自動(dòng)化、業(yè)務(wù)流程的觀察與總結(jié)，感興趣的讀者可以仔細(xì)閱讀。
為了方便讀者詳細(xì)了解各種項(xiàng)目及案例，進(jìn)一步拓寬視野，本書構(gòu)建了配套的知識(shí)資料庫。
本書讀者對(duì)象
本書立足于AI Agent產(chǎn)業(yè)發(fā)展的前沿，從技術(shù)、應(yīng)用、商業(yè)等多個(gè)維度，介紹系統(tǒng)、深入且實(shí)用的AI Agent知識(shí)。以下讀者都可以從本書中獲得關(guān)于AI Agent的前瞻性洞察和建設(shè)性指導(dǎo)。
技術(shù)研究者和開發(fā)者。本書全面講解了AI Agent的技術(shù)原理，可以為對(duì)AI Agent技術(shù)感興趣，希望了解其工作原理、最新進(jìn)展和開發(fā)技巧的專業(yè)人士提供參考。
學(xué)生及教育工作者。在人工智能、計(jì)算機(jī)科學(xué)、軟件工程等相關(guān)領(lǐng)域?qū)W習(xí)，考慮將AI Agent作為學(xué)習(xí)課程或研究方向的學(xué)生，以及希望將AI技術(shù)融入教學(xué)或研究領(lǐng)域的教師和研究人員，都可以從本書中汲取靈感。
行業(yè)分析師。本書可以幫助行業(yè)分析師了解AI Agent在不同行業(yè)中的應(yīng)用，以及它對(duì)行業(yè)的未來發(fā)展可能產(chǎn)生的影響。
企業(yè)家、企業(yè)決策者和初創(chuàng)公司團(tuán)隊(duì)。尋求AI領(lǐng)域的創(chuàng)業(yè)機(jī)會(huì)、想要探索AI Agent商業(yè)潛力的企業(yè)家和初創(chuàng)公司團(tuán)隊(duì)，以及希望利用AI技術(shù)提高運(yùn)營效率、降低成本或創(chuàng)造新的收入來源的企業(yè)決策者，可以在本書中找到相應(yīng)的創(chuàng)業(yè)及企業(yè)管理的方式與方法。
投資者。本書不僅介紹了AI Agent的技術(shù)，還探討了其商業(yè)應(yīng)用和創(chuàng)投前景，對(duì)于尋找AI Agent領(lǐng)域新投資機(jī)會(huì)的投資者來說，具有重要的參考價(jià)值。
產(chǎn)品經(jīng)理。希望將AI技術(shù)應(yīng)用到自己的產(chǎn)品中，需要了解AI Agent技術(shù)及其應(yīng)用的產(chǎn)品經(jīng)理，能夠從本書中得到基于LLM應(yīng)用構(gòu)建的產(chǎn)品邏輯與建議。
市場營銷和銷售人員。需要了解AI Agent如何幫助改進(jìn)客戶服務(wù)、個(gè)性化營銷和銷售流程的市場營銷和銷售人員，可以從AI Agent應(yīng)用領(lǐng)域及相關(guān)應(yīng)用案例中獲得市場與生態(tài)拓展方面的啟發(fā)。
IT、科技從業(yè)人員及科技愛好者。IT和科技從業(yè)人員需要不斷更新自己的知識(shí)體系，科技愛好者對(duì)最新科技趨勢和人工智能發(fā)展有濃厚興趣，這本書可以為他們提供最新的行業(yè)信息和技術(shù)動(dòng)態(tài)，是一本全面的參考讀物。
政策制定者和監(jiān)管機(jī)構(gòu)。書中對(duì)AI Agent的深入解析有助于政策制定者和監(jiān)管機(jī)構(gòu)更好地理解這一技術(shù)，從而制定出更為合理、有效的政策和監(jiān)管措施。
本書主要內(nèi)容
本書旨在為讀者提供全面的AI Agent概念，通過深入淺出地介紹AI Agent的技術(shù)原理、商業(yè)價(jià)值、行業(yè)應(yīng)用及創(chuàng)業(yè)機(jī)會(huì)，幫助讀者全方位地了解AI Agent的發(fā)展現(xiàn)狀和未來趨勢，以及利用AI Agent創(chuàng)造價(jià)值和實(shí)現(xiàn)創(chuàng)新的方法。本書共15章，分為四部分。
第一部分（第1～3章）　技術(shù)認(rèn)知
聚焦AI Agent的技術(shù)基礎(chǔ)。從AI Agent的概念、特性、發(fā)展歷程講起，對(duì)AI Agent的技術(shù)演變、分類方式進(jìn)行一定的展現(xiàn)，以幫助讀者建立對(duì)AI Agent的全面認(rèn)知。然后，講解機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)、自然語言處理、LLM等支撐AI Agent發(fā)展的核心技術(shù)，展示其技術(shù)基礎(chǔ)、形態(tài)特點(diǎn)及架構(gòu)組成，并深入剖析LLM，為讀者揭開AI Agent的神秘面紗。最后，介紹流行的AI Agent項(xiàng)目與架構(gòu)，展示最新的研究方向和成果，并通過典型案例加深讀者的認(rèn)知。
第二部分（第4～11章）　領(lǐng)域應(yīng)用
重點(diǎn)關(guān)注AI Agent在各領(lǐng)域的應(yīng)用實(shí)踐。通過分行業(yè)、分場景的方式，詳細(xì)展示AI Agent在教育、醫(yī)療、金融、文娛、零售、制造等領(lǐng)域的典型應(yīng)用案例。通過解析這些案例，讀者可以深入了解AI Agent在不同行業(yè)的應(yīng)用特點(diǎn)、所面臨的挑戰(zhàn)以及相應(yīng)的解決方案，進(jìn)而找到AI Agent與行業(yè)業(yè)務(wù)深度融合的最佳路徑。
第三部分（第12～14章）　商業(yè)價(jià)值
全面介紹AI Agent的商業(yè)價(jià)值。解讀AI Agent的商業(yè)價(jià)值與商業(yè)模式，介紹AI Agent的產(chǎn)品形態(tài)及商業(yè)策略；分析并預(yù)測AI Agent的市場現(xiàn)狀、發(fā)展趨勢、市場需求與市場競爭和風(fēng)險(xiǎn)；探索AI Agent為軟件廠商、企業(yè)服務(wù)領(lǐng)域帶來的發(fā)展新契機(jī)以及為業(yè)務(wù)流程帶來的革命性突破，并解讀AI Agent工作流的4種設(shè)計(jì)模式。旨在為企業(yè)利用AI Agent實(shí)現(xiàn)商業(yè)價(jià)值提供有力的參考框架和實(shí)施路徑。
第四部分（第15章）　創(chuàng)投啟示
旨在為那些對(duì)AI Agent充滿熱情的創(chuàng)業(yè)者和投資人提供一些建議。帶大家從投資和創(chuàng)業(yè)的雙重角度看行業(yè)發(fā)展，詳細(xì)介紹AI Agent的產(chǎn)業(yè)格局，剖析AI Agent的行業(yè)現(xiàn)狀；解析這一領(lǐng)域的創(chuàng)業(yè)機(jī)會(huì)，并提出一些創(chuàng)業(yè)方法；結(jié)合一些融資成功的案例，幫助投資者分析該領(lǐng)域的投資機(jī)會(huì)、風(fēng)險(xiǎn)以及未來趨勢，從而為其決策提供參考。
數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代，AI Agent將成為推動(dòng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展與社會(huì)進(jìn)步的關(guān)鍵力量，而本書將成為你把握這一新興領(lǐng)域、創(chuàng)造智能價(jià)值的得力助手。
從體驗(yàn)AI Agent開始
在正式開始本書之前，先以最簡單的方式帶大家體驗(yàn)如何創(chuàng)建與使用AI　Agent。
經(jīng)過一年多的發(fā)展，目前國內(nèi)外已經(jīng)出現(xiàn)了很多AI Agent構(gòu)建平臺(tái)。本書配套資源庫中列出了30多個(gè)構(gòu)建平臺(tái)，選擇任何一個(gè)平臺(tái)都可以體驗(yàn)AI Agent的創(chuàng)建與應(yīng)用。在這些平臺(tái)上，任何人都可以用自然語言創(chuàng)建自己的個(gè)性化AI應(yīng)用。
以字節(jié)跳動(dòng)的Coze平臺(tái)為例，該平臺(tái)將用戶構(gòu)建的各種AI Agent稱為Bot。目前Bot分為角色、游戲、咨詢、效率等13類，用戶可以在Bot商店體驗(yàn)各種機(jī)器人。比如選擇思維導(dǎo)圖助手這個(gè)Bot，在打開的頁面輸入繪制一張關(guān)于LLM的思維導(dǎo)圖，它在分析需求后，就會(huì)調(diào)用相應(yīng)的插件繪制一張關(guān)于LLM的思維導(dǎo)圖。圖1為使用Coze中的Bot繪制的思維導(dǎo)圖。

圖1　Coze平臺(tái)思維導(dǎo)圖助手機(jī)器人使用截圖
如果你感覺其他用戶創(chuàng)建并發(fā)布的Bot無法解決你的問題，還可以創(chuàng)建自己的Bot。創(chuàng)建Bot也非常簡單，只需要單擊創(chuàng)建Bot按鈕，在創(chuàng)建頁面輸入名稱和功能介紹，在編排頁面加入人設(shè)與回復(fù)邏輯，選擇需要的插件、
工作流、知識(shí)庫和數(shù)據(jù)庫，加上開場白，選擇語言角色，最后單擊右上角的發(fā)布按鈕，一個(gè)Bot就創(chuàng)建成功了。
創(chuàng)建Bot時(shí)全程不需要進(jìn)行任何技術(shù)設(shè)置，并且在一些創(chuàng)建選項(xiàng)中能夠自動(dòng)生成的部分全都自動(dòng)生成，全程只需要點(diǎn)幾下鼠標(biāo)，極大簡化了Bot的構(gòu)建流程。圖2展示了Bot的創(chuàng)建頁面。目前，Coze平臺(tái)已經(jīng)將吳恩達(dá)教授所說的AI Agent的四種設(shè)計(jì)模式全部實(shí)現(xiàn)了。對(duì)AI Agent的四種設(shè)計(jì)模式感興趣的讀者，可以直接跳到第14章進(jìn)行閱讀。

圖2　Bot的創(chuàng)建頁面
大家還可以到百度的文心智能體平臺(tái)去體驗(yàn)AI Agent的應(yīng)用與創(chuàng)建。文心智能體平臺(tái)的Agent創(chuàng)建特色是全程使用對(duì)話，用戶通過對(duì)話，再簡單地配置一下知識(shí)庫（可選）和插件，聊著天就把Agent造出來了。
目前該平臺(tái)已經(jīng)有開發(fā)者發(fā)布的十大類Agent，有些Agent的使用已經(jīng)達(dá)到數(shù)百萬次，用戶可以在智能體商店體驗(yàn)各種Agent。圖3展示了文心智能體平臺(tái)智能體商店的部分Agent。如果你是技術(shù)開發(fā)者，還可以基于OpenAI的ChatGPT、百度的文心一言、阿里巴巴的通義千問等LLM平臺(tái)，通過調(diào)用API等方式構(gòu)建更加復(fù)雜的AI Agent。關(guān)于Agent構(gòu)建的詳細(xì)內(nèi)容將在15.4節(jié)介紹。

圖3　文心智能體平臺(tái)智能體商店頁面
當(dāng)然，如果你經(jīng)常使用釘釘或者飛書，估計(jì)已經(jīng)在使用釘釘AI助理或者飛書智能伙伴開啟人機(jī)協(xié)同的智能化辦公了�，F(xiàn)在已經(jīng)有很多AI應(yīng)用引入了AI Agent技術(shù)架構(gòu)，甚至你可能都不知道自己所用的手機(jī)App或者PC軟件已經(jīng)集成了AI Agent模式，只是感覺到它更智能、更好用了。
相信通過這幾個(gè)案例，你已經(jīng)對(duì)AI Agent有了初步認(rèn)知。很快，我們就要系統(tǒng)講解AI Agent了。
為了方便讀者了解更多AI Agent的相關(guān)知識(shí)，我為本書構(gòu)建了配套資源庫，訪問地址為https://bfml88l95p.feishu.cn/wiki/H7Ljw4l9GiIZuokCgOocYkN2nod。關(guān)于AI Agent的論文、研究、技術(shù)、框架、項(xiàng)目、案例等，其中都有詳細(xì)的敘述。期待與大家一起，在這里開啟AI Agent學(xué)習(xí)的廣闊新天地。如果你在閱讀過程中發(fā)現(xiàn)任何錯(cuò)誤或問題，歡迎通過郵箱188283156@qq.com與我聯(lián)系。
致謝
感謝在本書撰寫過程中為我提供幫助的所有專家、投資人、創(chuàng)始人、同行評(píng)審者等，他們的支持和建議對(duì)本書至關(guān)重要。