本書圍繞機器視覺技術(shù)的相關(guān)應用,基于DCCKVisionPlus平臺軟件,詳細介紹了機器視覺基礎知識、數(shù)字圖像采集與保存、數(shù)字圖像處理與應用以及機器視覺識別、檢測、測量、引導四大類應用,并擴展至機器視覺軟件二次開發(fā)應用、3D視覺技術(shù)與應用、深度學習技術(shù)與應用。
本書結(jié)構(gòu)清晰,內(nèi)容系統(tǒng)全面,以機器視覺應用型人才培養(yǎng)為目標,更符合產(chǎn)業(yè)需求。本書適合高校相關(guān)專業(yè)的學生使用,也可供從事機器視覺應用與開發(fā)的科研工作者和工程技術(shù)人員參考。
詳細介紹了機器視覺基礎知識、數(shù)字圖像采集與保存、數(shù)字圖像處理與應用以及機器視覺識別、檢測、測量、引導四大類應用,并擴展至機器視覺軟件二次開發(fā)應用、3D視覺技術(shù)與應用、深度學習技術(shù)與應用。
機器視覺(Machine Vision,MV)是人工智能的一個重要的研究分支,工業(yè)是其重要的應用方向。機器視覺系統(tǒng)通過光學裝置和非接觸式傳感器代替人眼來做測量和判斷,將圖像處理應用于工業(yè)自動化領(lǐng)域,以提高產(chǎn)品加工精度、發(fā)現(xiàn)產(chǎn)品缺陷并進行自動分析決策,廣泛應用于識別、測量、檢測和引導等場景,是先進制造業(yè)的重要組成部分。
隨著我國制造業(yè)產(chǎn)業(yè)升級進程的推進與人工智能技術(shù)水平的提升,國內(nèi)的機器視覺行業(yè)獲得了空前的發(fā)展機遇。目前,我國已經(jīng)成為全球制造業(yè)的加工中心,也是世界機器視覺發(fā)展最活躍的地區(qū)之一,應用范圍幾乎涵蓋了包括3C電子、新能源、半導體、汽車等國民經(jīng)濟的各個領(lǐng)域。2021年12月,工業(yè)和信息化部、國家發(fā)展改革委員會、等八部門聯(lián)合發(fā)布的《“十四五”智能制造發(fā)展規(guī)劃》指出:“到2025年,規(guī)模以上制造業(yè)企業(yè)大部分實現(xiàn)數(shù)字化網(wǎng)絡化,重點行業(yè)骨干企業(yè)初步應用智能化;到2035年,規(guī)模以上制造業(yè)企業(yè)全面普及數(shù)字化網(wǎng)絡化,重點行業(yè)骨干企業(yè)基本實現(xiàn)智能化!边@意味著隨著我國工業(yè)制造領(lǐng)域的自動化和智能化程度的深入,機器視覺將得到更廣泛的發(fā)展空間。2023年2月,《關(guān)于工業(yè)和信息化部等七部門關(guān)于印發(fā)〈智能檢測裝備產(chǎn)業(yè)發(fā)展行動計劃(2023—2025年)〉的通知》,提出智能檢測裝備是智能制造的核心裝備,明確機器視覺算法、圖像處理軟件等專用檢測分析軟件的開發(fā)作為基礎創(chuàng)新重點方向。
在全球范圍內(nèi)的制造產(chǎn)業(yè)戰(zhàn)略轉(zhuǎn)型期,我國機器視覺產(chǎn)業(yè)迎來爆發(fā)性的發(fā)展機遇,然而,現(xiàn)階段我國機器視覺領(lǐng)域人才供需失衡,缺乏經(jīng)系統(tǒng)培養(yǎng)、具備工程實踐能力,且能熟練使用和維護機器視覺系統(tǒng)的專業(yè)人才。針對這一現(xiàn)狀,為了更好地推廣機器視覺技術(shù)的應用和滿足機器視覺新興崗位技術(shù)的需求,亟需編寫一本系統(tǒng)全面且符合產(chǎn)業(yè)需求的機器視覺技術(shù)實用教材。
本書圍繞機器視覺技術(shù)的相關(guān)應用,基于DCCKVisionPlus平臺軟件,詳細介紹了機器視覺基礎知識、數(shù)字圖像采集與保存、數(shù)字圖像處理與應用,通過典型的工程項目實現(xiàn)機器視覺系統(tǒng)的識別、檢測、測量、引導四大類應用,融合了視覺軟件的二次開發(fā)應用,并引入3D視覺、深度學習等前沿技術(shù)。
本書依據(jù)機器視覺工程項目流程來設置知識點,倡導實用性教學,有助于激發(fā)學習興趣,提高教學效率,便于初學者在短時間內(nèi)全面、系統(tǒng)地了解機器視覺技術(shù)及其應用。并貫徹“科技服務社會”的理念,以就業(yè)優(yōu)先為導向,以工程應用能力和產(chǎn)業(yè)崗位需要為出發(fā)點,引入工程案例、先進技術(shù),體現(xiàn)了“教、學、做”一體化。本書屬于新形態(tài)教材,配套豐富的數(shù)字化教學資源,可采用線上線下混合式教學方法,以及“軟件模擬+真機實操”的教學手段,助力提升教學質(zhì)量和教學效率。
本書所有項目的設計源自德創(chuàng)大量真實的機器視覺工程項目應用案例,配套的數(shù)字化教學資源可在德創(chuàng)官網(wǎng)(http://www.dcck.com.cn/kczy.php)或“視覺之家”微信小程序下載或查看。
本書由何文輝和葛大偉任主編,任勇、聶輝文、顧三鴻和沈棟慧任副主編,劉運飛任主審。參加編寫的還有趙立勇、司艷姣、吳方芳、句愛松、趙凱、王加安、曹志民、吳穎、黃冠棋、戴俊良、彭湘蓉、張常友、李鵬、孫寧、周樂樂、沙春和倪立學。全書由何文輝和葛大偉統(tǒng)稿。具體編寫分工:何文輝和葛大偉編寫第1章;顧三鴻和沈棟慧編寫第2章;周樂樂、倪立學、沙春和趙立勇編寫第3章;任勇和聶輝文編寫第4章;句愛松和趙凱編寫第5章;曹志民和吳穎編寫第6章;司艷姣和吳方芳編寫第7章;王加安和李鵬編寫第8章;黃冠棋和戴俊良編寫第9章;彭湘蓉、張常友和孫寧編寫第10章。本書編寫過程中還參考了部分行業(yè)網(wǎng)絡資料和文獻,同時得到了中國機器視覺產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟、康耐視、德創(chuàng)等單位的有關(guān)領(lǐng)導、工程技術(shù)人員,以及中國計量大學、蘇州大學應用技術(shù)學院、湖南化工職業(yè)技術(shù)學院、常州工學院、蘇州城市學院、江西工程學院、無錫學院、揚州大學、南通理工學院、江蘇海洋大學等高校相關(guān)教師的鼎力支持與幫助,在此一并表示衷心的感謝!
因編者水平及時間有限,書中難免有疏漏之處,懇請讀者批評指正。任何意見和建議可反饋至E-mail:edu@dcck.com.cn。
編者機器視覺技術(shù)與應用
高等院校教師
機器視覺技術(shù)與應用前言
目錄
序一
序二
前言
第1章緒論
1.1機器視覺技術(shù)概述
1.2機器視覺系統(tǒng)構(gòu)成
1.3機器視覺軟件
1.4機器視覺技術(shù)應用
本章小結(jié)
習題
第2章數(shù)字圖像采集與保存
2.1圖像采集環(huán)境
2.2機器視覺軟件基本應用
2.3圖像采集
2.4圖像及其屬性查看
2.5圖像保存
本章小結(jié)
習題
第3章數(shù)字圖像處理與應用
3.1圖像處理技術(shù)
3.2圖像處理基礎
3.3圖像灰度變換
3.4圖像濾波基礎
3.5圖像平滑
3.6圖像銳化
3.7圖像形態(tài)學操作
3.8圖像幾何變換
本章小結(jié)
習題
第4章機器視覺識別應用
4.1工業(yè)TCP通訊與交互
4.2鋰電池定位
4.3結(jié)果顯示
4.4鋰電池條碼識別
4.5鋰電池字符識別
本章小結(jié)
習題
機器視覺技術(shù)與應用目錄第5章機器視覺檢測應用
5.1鋰電池顏色檢測
5.2鋰電池缺陷檢測
5.3HMI界面設計
5.4日志應用
本章小結(jié)
習題
第6章機器視覺測量應用
6.1鋰電池標定
6.2鋰電池尺寸測量
6.3鋰電池中心點計算
6.4HMI界面優(yōu)化
本章小結(jié)
習題
第7章機器視覺引導應用
7.1PLC通訊與交互
7.2手眼標定
7.3標準位示教
7.4移動引導抓取
本章小結(jié)
習題
第8章機器視覺軟件二次開發(fā)應用
8.1機器視覺軟件二次開發(fā)功能及其流程
8.2機器視覺軟件二次開發(fā)應用
本章小結(jié)
習題
第9章3D視覺技術(shù)與應用
9.13D視覺技術(shù)
9.23D視覺技術(shù)應用
本章小結(jié)
習題
第10章深度學習技術(shù)與應用
10.1深度學習技術(shù)
10.2深度學習技術(shù)應用
本章小結(jié)
習題
參考文獻