本書從智慧中國新視域下金融科技的信息共享、去中心化、節(jié)點(diǎn)賦能及防篡改等特點(diǎn)出發(fā)，依托長尾效應(yīng)、脫媒效應(yīng)等理論及跨界耦合金融的共生演化機(jī)制，賦能商業(yè)銀行業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)型中的風(fēng)險(xiǎn)管控，改進(jìn)風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別與評(píng)估模型，重構(gòu)風(fēng)險(xiǎn)管控體系。以期突破商業(yè)銀行風(fēng)險(xiǎn)管控中信息傳遞的囚徒困境，構(gòu)建商業(yè)銀行風(fēng)險(xiǎn)溯源CA認(rèn)證模型，構(gòu)建風(fēng)險(xiǎn)數(shù)據(jù)分類信息平臺(tái)，定位追蹤、精準(zhǔn)捕捉資金流向，實(shí)現(xiàn)風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別、追蹤與溯源，拓展智慧中國視域的研究新場(chǎng)景。構(gòu)建堆棧自編碼SDAE降噪模型，將高維、稀疏的大數(shù)據(jù)特征轉(zhuǎn)換為低維、稠密的特征表達(dá)，解決商業(yè)銀行風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估中的數(shù)據(jù)不平衡問題，進(jìn)而提升商業(yè)銀行風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估的精準(zhǔn)度，破解傳統(tǒng)模式下商業(yè)銀行風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估手段的滯后性。從SOM－－PNN映射神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、灰色自效應(yīng)GM (N，N)預(yù)警等原理出發(fā)，篩選風(fēng)險(xiǎn)管控指標(biāo)體系，構(gòu)建風(fēng)險(xiǎn)管控GM (N，N)模型重構(gòu)風(fēng)險(xiǎn)管控流程與機(jī)制，確保風(fēng)險(xiǎn)管控信號(hào)輸出、入的流暢與精確，調(diào)整業(yè)務(wù)關(guān)聯(lián)度及風(fēng)險(xiǎn)指標(biāo)，進(jìn)而完善GM (N，N)風(fēng)險(xiǎn)應(yīng)對(duì)流程。