本書在系統(tǒng)闡述人臉智能檢測技術的相關概念、原理及方法的基礎上，充分汲取了眾多研究者在人臉智能檢測技術方面的研究成果，包括雙階段目標檢測網(wǎng)絡、單階段目標檢測網(wǎng)絡、級聯(lián)人臉檢測網(wǎng)絡等，同時結合作者多年的理論研究和實踐經(jīng)驗，基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡，針對人臉密集或重疊、尺度變化大、有遮擋等復雜場景，以及平面內(nèi)人臉旋轉角度多變化等導致的誤檢和漏檢現(xiàn)象，提出了融合注意力機制的深度可分離殘差網(wǎng)絡和基于匯聚級聯(lián)卷積神經(jīng)網(wǎng)絡的旋轉人臉檢測模型，兼顧準確率與速度，實現(xiàn)了快速準確的人臉檢測。

本書可作為圖像目標檢測、特征處理、深度學習等研究方向相關人員的參考書，亦可供高校師生及對人臉檢測技術感興趣的讀者參考。