本書在系統(tǒng)闡述人臉智能檢測技術的相關概念、原理及方法的基礎上，充分汲取了眾多研究者在人臉智能檢測技術方面的研究成果，包括雙階段目標檢測網絡、單階段目標檢測網絡、級聯人臉檢測網絡等，同時結合作者多年的理論研究和實踐經驗，基于卷積神經網絡，針對人臉密集或重疊、尺度變化大、有遮擋等復雜場景，以及平面內人臉旋轉角度多變化等導致的誤檢和漏檢現象，提出了融合注意力機制的深度可分離殘差網絡和基于匯聚級聯卷積神經網絡的旋轉人臉檢測模型，兼顧準確率與速度，實現了快速準確的人臉檢測。

本書可作為圖像目標檢測、特征處理、深度學習等研究方向相關人員的參考書，亦可供高校師生及對人臉檢測技術感興趣的讀者參考。