《旅游大數(shù)據(jù)與人工智能》分為理論、應(yīng)用、前沿研究三大部分。理論部分，主要介紹旅游大數(shù)據(jù)與人工智能的基本概念、基本理論和方法；應(yīng)用部分，通過(guò)五個(gè)典型案例介紹旅游大數(shù)據(jù)與人工智能在旅游行業(yè)的具體應(yīng)用；前沿研究部分，通過(guò)對(duì)旅游微博意見領(lǐng)袖推薦信息的數(shù)據(jù)分析，研究影響旅游者目的地決策的因素，以及利用旅游微博意見領(lǐng)袖推薦信息進(jìn)行旅游目的地營(yíng)銷的策略。本書適合高等院校旅游管理相關(guān)專業(yè)學(xué)生使用，也適合對(duì)旅游大數(shù)據(jù)和人工智能感興趣的人員參考。
第一部分 理 論
第一章 旅游大數(shù)據(jù)與人工智能概述
第一節(jié) 旅游大數(shù)據(jù)簡(jiǎn)介
第二節(jié) 人工智能簡(jiǎn)介
第二部分 應(yīng) 用
第二章 旅游大數(shù)據(jù)與人工智能應(yīng)用案例
第一節(jié) 案例一：智能酒店FlyZoo 酒店
第二節(jié) 案例二：智能景區(qū)導(dǎo)游智能旅途隨身聽
第三節(jié) 案例三：虛擬現(xiàn)實(shí)（VR）旅游高德地圖 VR 旅游
第四節(jié) 案例四：智能翻譯導(dǎo)覽設(shè)備逸豆
第五節(jié) 案例五：數(shù)字化旅游市場(chǎng)監(jiān)管三亞海鮮市場(chǎng)海鮮價(jià)格監(jiān)管
第三部分 前沿研究
第三章 微博意見領(lǐng)袖推薦信息對(duì)旅游者目的地決策的影響概述
第一節(jié) 研究背景
第二節(jié) 研究?jī)?nèi)容及方法
第三節(jié) 研究意義
第四節(jié) 研究框架
第五節(jié) 研究創(chuàng)新
第四章 微博意見領(lǐng)袖推薦信息對(duì)旅游者目的地決策影響的理論基礎(chǔ)
第一節(jié) 相關(guān)理論基礎(chǔ)
第二節(jié) 微博意見領(lǐng)袖相關(guān)研究
第三節(jié) 旅游者目的地決策相關(guān)研究
第四節(jié) 感知有用性的相關(guān)研究
第五節(jié) 研究評(píng)述
第五章 微博意見領(lǐng)袖推薦信息的特征分析
第一節(jié) 樣本數(shù)據(jù)的采集
第二節(jié) 數(shù)據(jù)預(yù)處理
第三節(jié) LDA 主題分析
第六章 微博意見領(lǐng)袖推薦信息對(duì)旅游者目的地決策影響的理論模型構(gòu)建
第一節(jié) 研究假設(shè)
第二節(jié) 模型構(gòu)建
第三節(jié) 研究變量的測(cè)量
第四節(jié) 問(wèn)卷設(shè)計(jì)與預(yù)調(diào)研
第七章 微博意見領(lǐng)袖推薦信息對(duì)旅游者目的地決策影響的實(shí)證分析
第一節(jié) 正式問(wèn)卷發(fā)放
第二節(jié) 樣本人口統(tǒng)計(jì)特征
第三節(jié) 因子分析
第四節(jié) 相關(guān)性分析
第五節(jié) 假設(shè)檢驗(yàn)
第六節(jié) 信任、感知可用性的中介效應(yīng)分析
第七節(jié) 研究結(jié)果分析
第八章 微博意見領(lǐng)袖推薦信息對(duì)旅游者目的地決策影響的結(jié)論
第一節(jié) 研究結(jié)論
第二節(jié) 研究啟示
注 釋
附 錄
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