本書探討物質(zhì)相變現(xiàn)象，特別是逾滲和有向逾滲模型，利用機器學習方法研究這些相變現(xiàn)象并揭示其中的規(guī)律。逾滲理論描述流體在隨機介質(zhì)中的流動，而有向逾滲模型進一步研究方向性傳播過程，如傳染病傳播和化學反應。通過機器學習，讀者將了解這些模型在平衡和非平衡相變中的應用，探索新方法在統(tǒng)計物理中的重要性和潛力。