本書聚焦于將互聯(lián)網(wǎng)作為傳感資源以實現(xiàn)城市感知,來解決傳統(tǒng)感知技術面臨的傳感設備成本高、數(shù)據(jù)采樣規(guī)模小、知識信息難挖掘等問題。通過分析相關理論方法,將城市感知劃分為若干共性關鍵環(huán)節(jié),總結(jié)出一個面向互聯(lián)網(wǎng)資源的感知技術框架,概述了城市感知的研究路線,面向互聯(lián)網(wǎng)位置服務數(shù)據(jù)資源發(fā)現(xiàn)、互聯(lián)網(wǎng)泛在城市數(shù)據(jù)獲取、低質(zhì)城市數(shù)據(jù)整合與處理、實體關系表示與城市知識提取和服務應用構建五個關鍵技術問題給出解決方案,
本書可供城市計算、群智感知等領域的研究人員閱讀。讀者可通過學習本書建立城市感知知識體系,運用技術方法,進一步開展城市感知、時空數(shù)據(jù)管理與分析挖掘和智能應用服務構建等方面的研究工作。
第一章 緒論
1.1研究背景及意義
1.2研究現(xiàn)狀
1.3研究內(nèi)容
1.4本書組織結(jié)構
第二章 研究框架與基礎理論
2.1面向位互聯(lián)網(wǎng)資源的城市感知研究框架
2.2基礎理論及方法
2.3小結(jié)
第三章 互聯(lián)網(wǎng)位置服務數(shù)據(jù)資源發(fā)現(xiàn)技術研究
3.1研究問題闡釋
3.2基于網(wǎng)頁分析的位置服務數(shù)據(jù)資源發(fā)現(xiàn)模型
3.3基于注意力機制與集成學習的網(wǎng)頁分析方法
3.4資源發(fā)現(xiàn)模型性能評價
3.5小結(jié)第四章互聯(lián)網(wǎng)泛在城市數(shù)據(jù)獲取技術研究
4.1研究問題闡釋
4.2基于深度學習的互聯(lián)網(wǎng)泛在城市文本數(shù)據(jù)獲取方法
4.3數(shù)據(jù)獲取方法分析與評估
4.4小結(jié)第五章低質(zhì)城市數(shù)據(jù)整合與處理技術研究
5.1研究問題闡釋
5.2基于短文本擴展的城市興趣點功能信息補全方法
5.3信息補全方法性能評價
5.4基于實體對齊的多源位置服務數(shù)據(jù)整合方法
5.5數(shù)據(jù)整合方法性能評價
5.6小結(jié)
第六章實體關系表示與城市知識提取技術研究
6.1研究問題闡釋
6.2大規(guī)模數(shù)據(jù)條件下的城市關系知識提取方法
6.3關系提取方法性能評價
6.4小結(jié)第七章服務應用構建方法研究
7.1研究問題闡釋
7.2基于網(wǎng)格模型的區(qū)域通行特征分析及趨勢預測
7.3流量預測方法性能評價
7.4基于多智能體的城區(qū)人群遷移行為分析方法
7.5基于多智能體的人群疏散遷移仿真模擬
7.6小結(jié)
第八章總結(jié)及后續(xù)工作
8.1 研究貢獻
8.2 局限和后續(xù)工作參考文獻