變點問題是當(dāng)前統(tǒng)計學(xué)和計量經(jīng)濟(jì)學(xué)領(lǐng)域的研究熱點之一。本書介紹了模型誤差為相依過程的均值變點模型，該模型涵蓋了長記憶和中期記憶兩種情形。在時間序列模型的框架下，探討了多變點的估計問題；在面板數(shù)據(jù)的分析中，分別對均值的單公共變點和多公共變點進(jìn)行了估計。本書建立了相依數(shù)據(jù)的均值變點估計量的漸近理論，包含相合性、收斂速度和極限分布等。此外，本書還通過蒙特卡洛隨機(jī)模擬實驗和實際數(shù)據(jù)分析驗證了估計量的有限樣本性質(zhì)和理論方法的實用性。本書可供高等院校統(tǒng)計學(xué)、計量經(jīng)濟(jì)學(xué)等相關(guān)專業(yè)的學(xué)生、教師及科研工作者閱讀參考。